Fachkurs

Statistik leicht gemacht

In diesem Fachkurs lernen und festigen Sie die Grundlagen der beschreibenden und angewandten Statistik. So sind Sie fit für Master-Studiengänge und MAS-Studiengänge am Departement Gesundheit der BFH.

Der Fachkurs umfasst

Einsatzbereiche von Statistik;
Einführung in die Wissenschaftstheorie;
Überblick über Forschungsdesigns;
Fallstricke und «Repräsentativität» bei der Stichprobenziehung;
Anwendung von beschreibender und schliessender Statistik;
Statistische Tests sowie deren Auswahl und Beurteilung;
P-Wert und Konfidenzintervall als zentrale Konzepte;
Lesen und verstehen wissenschaftlicher Artikel und Berichte.

Steckbrief

Titel/Abschluss Fachkurs
Dauer 6 Kurstage
Unterrichtstage Di, Mi
Anmeldefrist 30. Januar 2022
Anzahl ECTS 4 ECTS-Credits

Kosten CHF 2'300
Unterrichtssprache Deutsch
Studienort Bern (Distance Learning)
Departement Gesundheit
Nächste Durchführung März bis Mai 2022

Kontakt

Informationen zu Organisation + Anmeldung
Zum Fachkurs anmelden

Inhalt + Aufbau

Porträt

In diesem Fachkurs lernen und festigen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schliessenden Statistik. Er eignet sich besonders, wenn Sie sich mit Statistik vertieft auseinandersetzen wollen oder sich auf Ihr konsekutives Master-Studium (MSc), zum MAS-Studium (Master of Advanced Studies) oder die berufliche Anwendung von Statistik vorbereiten. Wir haben den Fachkurs so ausgerichtet, Ihnen den Zugang für Mathematik und Statistik möglichst leicht und spielerisch zu gestalten.

Ausbildungsziel

Sie verfügen über Übersichtswissen zu statistischen Methoden und wenden es zielgerichtet an.
Sie kennen den klassischen Forschungsprozess.
Sie kennen Kennzahlen und Lesart der beschreibenden Statistik.
Sie haben Wissen zu Stichproben und Population, Stichprobengrössen und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse der Untersuchungen.
Sie kennen Kennzahlen und Tests (Hypothesentests) der schliessenden Statistik.
Sie schätzen den Wert von statistischen Informationen fundiert ein.
Sie können statistische Werte aus Studien adäquat interpretieren.

Inhalt

Übersicht und Beispiele: In welchen Bereichen wird Statistik eingesetzt?
Einführung in die Wissenschaftstheorie
Überblick zu Designs quantitativer Studien
Stichprobe, Population und Repräsentativität
Anwendung von beschreibender Statistik
Anwendung von schliessender Statistik
Statistische Tests (Null-Hypothesen testen)
Auswahl und Beurteilung statistischer Tests
Zwei zentrale Konzepte: p-Wert und Konfidenzintervall
Lineare Regression
Effektgrössen (Cohens d, Hedges g)
Risk Rations, Odds Ratios
Lesen und verstehen von wissenschaftlichen Artikeln
Fragebogen, Assessments (Gütekriterien, Datenverarbeitung)
Praktische Anwendung in R

Methodik

Inputreferate des Dozenten
E-Learning
Übungen
Vertiefung und Anwendung in Gruppenarbeiten anhand ausführlicher Beispiele. Inhalte werden teilweise im Selbststudium erarbeitet.
Skripte und Übungsmaterialien zum Selbststudium sind via Moodle-Plattform zugänglich.

Generelle Informationen zu den Lern- und Arbeitsformen.

Kompetenznachweise

Der Kompetenznachweis besteht aus einer Projektarbeit, welche zum Ziel hat, die Kenntnisse aus dem Fachkurs auf konkrete Forschungsfragen anzuwenden. Als Grundlage für diese Projektarbeit stehen verschiedene Datensätze zur Verfügung, zu welchen Fragestellungen bearbeitet werden. Die erarbeiteten Ergebnisse werden in Form eines wissenschaftlichen Posters am letzten Kurstag den Kolleginnen und Kollegen vorgestellt. Im Anschluss an die Präsentation werden offene Fragen diskutiert.

Titel + Abschluss

Fachkurs in «Statistik leicht gemacht»

Dozent

Nathanael Lutz, MSc (cand) PhD

Voraussetzungen + Zulassung

Zielpublikum

Gesundheitsfachpersonen, die das Potential statistischen Denkens erschliessen und die Kenntnisse in der Praxis anwenden wollen.
Zukünftige Master-Student*innen (MSc), die ihr statistisches Wissen erweitern oder auffrischen wollen.
Study Nurses und Clinical Research Coordinator, die ihr statistisches Wissen und Verständnis ausbauen wollen.
Dozent*innen, Lehrbeauftragte von Hochschulen und Fachhochschulen, die ihr statistisches Wissen vertiefen möchten.

Zulassungsbedingungen

Es gelten die allgemeinen Zulassungsbedingungen, die Sie im folgenden Dokument finden:

Zulassungsbedingungen und Anrechnung von Studienleistungen (PDF, 172 KB)

Sprachkenntnisse

Deutsch und Englisch: Die Präsenzveranstaltungen werden auf Deutsch gehalten. Mitunter werden schriftliche Lehrmaterialien in englischer Sprache verwendet: Englischkenntnisse B2

Kursspezifische Zulassungsbedingungen

Sie benötigen einen Laptop.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in den Office-Programmen.
Sie haben die Statistiksoftware R auf ihrem Laptop installiert (Gratissoftware); einen Link dafür erhalten Sie vor dem Kursstart.

Organisation + Anmeldung

Dauer + Unterrichtstage

6 Kurstage, März bis Mai 2022
Für 4 ECTS-Credits rechnen wir mit einem Workload von 120 Stunden (inkl. der Kurstage).

Der Unterricht findet im Blended-Learning Format statt: von 8:30 bis 12:15 Uhr ist Präsenzunterricht mit Inputreferaten. Am Nachmittag werden E-Learnings und Übungen bearbeitet. Die Dozierenden sind ganztags präsent und stehen für Fragen zur Verfügung.

Studienort

Distance Learning

Anmeldung + Geschäftsbedingungen

Anmeldefrist

30. Januar 2022

Im Rahmen des Online-Anmeldeprozesses benötigen wir von Ihnen folgende Dokumente:

Kopien Ihrer Bildungsabschlüsse (im PDF-Format, max. 1 MB pro Dokument)
Passfoto (JPEG)

Bitte laden Sie diese Dokumente auch dann hoch, wenn Sie diese bereits im Rahmen einer anderen Anmeldung eingereicht haben. Wenn Sie Fragen oder Probleme bei der Online-Anmeldung haben, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Geschäftsbedingungen

Es gelten die Allgemeinen Geschäftsbedingungen. Änderungen bleiben vorbehalten. Im Zweifelsfall ist der Wortlaut der gesetzlichen Bestimmungen und Reglemente massgebend.