Data Science Workshop: Social Network Analytics

Soziale Netzwerke sind riesige Informationsträger, aber auch Instrumente für die Verbreitung von Information, für Prognosen und für die Beantwortung von Forschungsfragen. Methodisch können soziale Netzwerke mit statistischen Verfahren, Graphentheorie, Text-, Bild- und Audio-Analysen beschrieben und analysiert werden. In der Informatik haben sich zahlreiche Datenbanksysteme und Programmbibliotheken etabliert, welche eine einfache und effizienten Nutzung ermöglichen.

Lernziele

Die Teilnehmende können:

 

  • die Begriffe der Sozial Netzwerkanalyse verstehen,
  • Netzwerkdatenstrukturen manipulieren,
  • Netzwerke visualisieren,
  • deskriptive Statistik auf globaler und lokaler Ebene rechnen,
  • statistische Modelle von dynamisch Netzwerke schätzen,
  • Prozesse der Diffusion and Netzwerkentwicklung erklären,
  • erlernte Methoden in ihrem Arbeitsumfeld einsetzen.
Inhalt
  • Methoden
  • Datenverwaltung und Visualisierung
  • Dynamische Modellierung und Diffusion
  • Anwendungsbereiche
  • Epidemiologie
  • Wirtschaft / Marketing
  • Sozialleben
Vorkenntnisse

Skriptsprache R, bitte Laptop mit R-Studio installiert mitbringen

Daten
  • 29. August'19
  • 05. September'19
  • 12. September'19
jeweils von 08:30-16:15
Ort Wankdorffeldstrasse 102
3014 Bern
Standort
Kosten

CHF 1350.-

ECTS 2