Data Science Workshop: Text Analytics and Natural Language Processing

Die maschinelle Gewinnung von Information aus Text, in unterschiedlichen Sprachen, in unterschiedlichen Formaten, häufig im Kontext von bestimmten Situationen oder von anderen, vernetzten Dokumenten, ist äusserst komplex. Auch ein riesiger Teil von Unternehmensinformation liegt in Textform vor, beispielsweise in E-Mails. Social Media-Netzwerke sind ebenfalls riesige textuelle Informationsträger und werden immer intensiver ausgewertet.

Lernziele

Die Teilnehmenden lernen grundlegende Verfahren und Vorgehensweise zur Gewinnung von Information aus Texten kennen, beispielsweise für die Extraktion von spezifischen Informationen (z.B. genannter Personen oder Orte), die Klassifikation von Texten (z.B. Sentiment Analytics) und das Ranking von Dokumenten.

Inhalt
  • Grundlegende Verfahren zur Text-Analyse (Natural Language Processing)
  • Klassifikation von Texten (z.B. Sentiment Analyse)
  • Praktische Anwendung obengenannter Verfahren mit Hilfe von Python und spezifischen Open Source-Bibliotheken auf ausgewählten Beispiel-Datensätzen
Vorkenntnisse

Skriptsprache R und Python, bitte Laptop mit installiertem Anaconda Framework mitbringen.

Daten
  • 26. August'19
  • 02. September'19
  • 09. September'19
jeweils von 08:30-16:15
Ort Wankdorffeldstrasse 102
3014 Bern
Standort
Kosten CHF 1350.-
ECTS 2