INNO 139.045 Agentic AI Coach
La BFH étudie comment évaluer la sécurité, les biais potentiels et la qualité psychologique d’un coach IA agentique au service de la confiance des jeunes hommes, et comment adapter ses défis aux utilisateurs.
Fiche signalétique
- Départements participants Technique et informatique
- Institut(s) Institute for Data Applications and Security (IDAS)
- Organisation d'encouragement Innosuisse
- Durée (prévue) 01.07.2026 - 23.12.2026
- Direction du projet Prof. Dr. Souhir Ben Souissi
- Équipe du projet Veronica Caselli
- Partenaire Konstruct Labs SA
Situation
Beaucoup de jeunes hommes cherchent à s’épanouir et à gagner en confiance en eux. Or, l’offre de soutien actuelle ne correspond pas toujours à leurs attentes. Si les approches traditionnelles telles que la thérapie et le coaching professionnel se heurtent parfois à des obstacles liés au cout, à la stigmatisation et à l’accessibilité, les contenus de développement personnel en ligne restent quant à eux souvent passifs et peinent à traduire les conseils en changements de comportement concrets. Parallèlement, certaines communautés en ligne ciblant les jeunes hommes, notamment la «manosphère», véhiculent parfois des conseils extrêmes ou potentiellement nocifs. Les compagnons IA, les applications de bienêtre et les plateformes de coaching numérique existants proposent certes des formes de soutien alternatives. Toutefois, ils ne permettent généralement pas de personnaliser la difficulté des défis ni de garantir que les interactions générées par l’IA respectent des principes psychologiques et de sécurité appropriés. Il est notamment essentiel de disposer d’approches alliant un accompagnement personnalisé et pragmatique à une évaluation systématique de la qualité, de la pertinence, de l’impartialité et de la sécurité des réponses. Konstruct Labs SA entend combler cette lacune en développant un coach IA agentique fondé sur les données scientifiques destiné aux hommes âgés de 16 à 34 ans.
Approche
La solution envisagée doit offrir un accompagnement pertinent, pragmatique, aligné sur des principes psychologiques et adapté aux différents profils et contextes des utilisateurs. Cette solution devra s’appuyer sur le comfort-growth paradox (paradoxe du confort et de la croissance) pour sélectionner et doser dynamiquement l’intensité des défis, tout en intégrant des mécanismes de sécurité rigoureux pour écarter les réponses nuisibles, biaisées ou inadaptées. Le Generative AI Lab de la BFH réalisera une étude conceptuelle et de faisabilité afin d’évaluer le potentiel d’un coach agentique anglophone. L’étude analysera l’utilisation des méthodes avancées de traitement du langage naturel (NLP) pour évaluer la qualité, la pertinence et la conformité des réponses avec des référentiels psychologiques reconnus. Elle examinera également les moyens de détecter les réponses problématiques, d’évaluer l’adéquation du langage au public cible et d’identifier d’éventuelles variations de qualité selon le profil de l’utilisateur. Une attention particulière sera portée à l’évaluation de l’orientation comportementale des réponses et à l’intégration du comfort-growth paradox dans un moteur décisionnel capable d’adapter les défis proposés à chaque utilisateur. Enfin, l’étude analysera des mécanismes de sécurité appropriés afin de garantir des interactions à la fois utiles, exigeantes et sûres.
