FINT-CH (Find Individual Trees Schweiz)

Im FINT-CH Projekt wird eine Methodik für die grossflächige Charakterisierung von Waldstrukturen und darauf aufbauend eine verbesserte Detektion von Einzelbäumen auf Basis von Fernerkundungsdaten entwickelt.

Fiche signalétique

  • Département HESB|Haute école des sciences agronomiques,forestières et alimentaires
  • Pôle de recherche Forêt multifonctionnelle
  • Champ de recherche Forêts de montagne et dangers naturels
  • Durée (prévue) 01.10.2018 - 31.12.2020
  • Responsable du projet Luuk Dorren
  • Direction du projet Luuk Dorren
  • Équipe du projet Luuk Dorren
    Mark Günter
    Christian Rosset
    Kathrin Kühne
    Christoph Schaller
    Julia Menk
    Dominique Weber
  • Partenaires - secteur privé SBB AG
  • Partenaires - secteur public Amt für Wald beider Basel
    BAFU
    Kt Bern
    Kt Graubünden
    Kt Luzern
    Kt Solothurn
    Kt Waadt
    Kt Wallis
    WSL
  • Mots-clés Einzelbaumdetektion, Fernerkundung, Laserscanning, Sentinel, Bestandeskartierung

Contexte initial

Es wird eine Methodik für die grossflächige Charakterisierung von Waldstrukturen und darauf aufbauend eine verbesserte Detektion von Einzelbäumen auf Basis von Fernerkundungsdaten entwickelt. Mittels Segmentierung werden Bestandesgrenzen sowie die dazugehörige Oberhöhe, Deckungs- und Mischungsgrad ermittelt. Dies bildet die Grundlage für eine waldstrukturspezifische Einzelbaumdetektion. So können grossflächig Geodaten mit wertvoller Waldinformation generiert werden.

But

Eine Methode für die grossflächige Detektion von Einzelbäumen auf Basis von Fernerkundungsdaten

Compétences clés

Wald & Fernerkundung