A Highly Scalable Information System for the Computation of Personalized Leisure Activity Recommendations

Development of a highly scalable information system for the computation of personalized leisure activity recommendations.

Fiche signalétique

  • Département HESB | Technique et informatique
  • Pôle de recherche Mobilité de la société d'information
  • Champ de recherche ICT-Based Management
  • Organisme de financement Innosuisse
  • Durée 01.01.2012 - 31.03.2014
  • Direction du projet Marcel Pfahrer
  • Équipe du projet Bernhard Anrig
    Emmanuel Benoist
    Nadir Abdelilah
  • Partenaires - secteur privé Gonnado GmbH
  • Mots-clés Social Networks, Leisure, Recommendations, Decision Trees, Bayesian Networks

Contexte initial

Development of a highly scalable information system for the computation of personalized leisure activity recommendations.

But

Development of a highly scalable information system for the computation of personalized leisure activity recommendations.

Compétences clés

Web Applications, Information Systems, Algorithms

Résultat

Prototype system by March 1st 2013