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BFH-TI Paper über Bias in Sprachmodellen an der SwissText & KONVENS 2020 Konferenz
22.07.2020 Oftmals wird von Algorithmen berichtet, welche basierend auf einseitigen Daten diskriminierende Entscheide treffen. Es konnte in der Forschung gezeigt werden, dass insbesondere in englischsprachigen vortrainierten Sprachmodellen ein solcher Bias messbar gemacht werden kann.
Dass auch deutsche und französischsprachige Sprachmodelle einen Bias gegen die Herkunft und das Geschlecht enthalten, hat Prof. Dr. Mascha Kurpicz-Briki vom ICTM untersucht und die Resultate im Juni 2020 an der Fachkonferenz SwissText & KONVENS 2020 präsentiert. Es konnte gezeigt werden, dass auch hier gesellschaftliche Stereotypen in den Sprachmodellen vorhanden sind.
