Celonis ist neuer Partner des Instituts Digital Technology Management

Viele Unternehmen beschäftigen sich heutzutage mit Prozessmanagement, aber der Schwerpunkt von Celonis liegt auf Process Mining. Worin besteht der Unterschied?  

Process Mining ist mit Abstand die modernste Technologie im Bereich des Geschäftsprozessmanagements. Viele Techniken, die im Geschäftsprozessmanagement eingesetzt werden, sind in gewisser Weise noch mittelalterlich - von Shadowing über Interviews bis hin zu Mystery Shopping. Process Mining bietet hier einen datengesteuerten Ansatz für das Geschäftsprozessmanagement und schliesst die Lücke zwischen modellbasierter Prozessanalyse und Data Science. Es handelt sich um einen datengesteuerten Ansatz für das Geschäftsprozessmanagement. Zudem geht Process Mining Hand in Hand mit anderen Werkzeugen und Technologien des digitalen Zeitalters wie z.B. der Prozess-Automatisierung. Process Mining schafft hierfür die notwendigen Datengrundlagen. 

Wo kann Process Mining eingesetzt werden? 

Process Mining ist eine vielseitige Technologie, die in vielen verschiedenen Prozessen eingesetzt werden kann. Eines meiner Lieblingsbeispiele ist, dass Process Mining sogar Flugzeugen helfen kann, pünktlich zu starten und zu landen. Die Lufthansa nutzt Process Mining beispielsweise für alle ihre Bodenprozesse, einschliesslich Boarding und Check-in. Damit wird versucht, die Zeit, die das Flugzeug am Boden verbringt, zu minimieren. Weitere Beispiele sind das Beschwerdemanagement bei Uber, die Beschaffung bei der Telekom oder das Auftragsmanagement bei Pfizer. 

Wie geht Celonis mit kreislauforientiertem Wirtschaften um und wie kann man die Technologien von Celonis nutzen, um nachhaltiger zu werden? 

Prozesse können ein Haupttreiber für CO2-Emissionen sein, z.B. wenn man an Logistik- oder Auftragsmanagementprozesse denkt. Durch die Betrachtung von KPIs wie Auftragsbündelungsraten oder Retourenquoten kann Celonis Ihnen helfen, Ihren CO2-Fussabdruck pro Prozess zu analysieren und zu verringern. Es ist sehr spannend zu sehen, wie man CO2-Emissionsdaten mit unternehmensinternen Daten kombinieren kann, um wichtige Ziele wie die Nachhaltigkeit eines Prozesses zu untersuchen. 

Sie sind seit kurzem Partner unseres Instituts Digital Technology Management (IDTM). Worin sehen Sie die Vorteile einer Zusammenarbeit zwischen Industrie und Hochschulen? 

Akademische Partner sind ein wichtiger Teil unseres Ökosystems. Process Mining kommt ursprünglich aus dem akademischen Kontext, und wir wollen enge Verbindungen zu Vordenker*innen und Innovator*innen in diesem Bereich pflegen. Unser Ziel ist es, sie für angewandte Process Mining-Ausbildung und -Forschung zusammenzubringen. Die gemeinsame Ausbildung ist dabei ein wesentlicher Bestandteil unserer Partnerschaft. Auf dem Arbeitsmarkt besteht ein zunehmender Bedarf an ausgebildeten Talenten. Daher ist die Ausbildung in den Klassenzimmern, wie wir sie durch punktuelle Ergänzungen der Module an der BFH durchführen, ein wichtiger Bestandteil. In unseren Hochschul- und Industriekooperationen treten wir zudem auch stets als Vermittlerin zwischen Student*innen und zukünftigen Arbeitgebenden wie Pfizer, Nokia oder IBM auf. Zudem planen wir gemeinsame Forschungsprojekte und Workshops für die Mitarbeiter des IDTM. 

Das ganze Gespräch können Sie auf SocietyByte lesen, dem BFH-Magazin für die Humane Digitale Transformation.