Que peuvent réellement apporter l'intelligence artificielle aux petites entreprises ? Swiss AI Weeks

Découvrez comment les petites entreprises peuvent mettre en œuvre l'IA à l'aide d'exemples pratiques dans les domaines du recrutement, de l'automatisation des ventes et de la création de rapports. Dans cet atelier axé sur la pratique, vous apprendrez comment développer des solutions d'IA sans connaissances techniques, sans plateformes externes ni budgets importants, tout en conservant la souveraineté des données et en garantissant des effets positifs.

Vous acquerrez des connaissances pratiques pour mettre en œuvre des outils d'IA immédiatement accessibles, transformer vos processus tout en conservant le contrôle de vos données. Parfait pour les propriétaires et les dirigeants de PME qui souhaitent explorer l'IA sans les obstacles habituels tels que le coût et la complexité.

Vous obtiendrez un aperçu pratique de l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (GenAI) dans différents domaines d'application. Après une introduction aux concepts fondamentaux tels que les grands modèles linguistiques (LLM), les petits modèles linguistiques (SLM) et les systèmes d'IA multimodaux (texte, image, audio, vidéo), vous découvrirez les outils, méthodes et scénarios d'application actuels.

Un accent particulier est mis sur la génération augmentée par la récupération (RAG), une technique qui consiste à enrichir les modèles d'IA avec des connaissances externes, ce qui permet souvent d'éviter un réglage minutieux et fastidieux.

Dans la partie pratique, vous intégrez une interface IA dans votre propre code, effectuez des requêtes individuelles et obtenez ainsi un aperçu des flux de travail typiques.

En outre, les aspects éthiques, techniques et sociaux sont brièvement abordés afin de mieux comprendre cette technologie.

Dans cet atelier interactif de courte durée, vous apprendrez comment le « Prompt Engineering » peut être utilisé comme technique centrale dans le domaine de l'intelligence artificielle générative (IA) afin de développer et de mettre en œuvre de manière ciblée des idées commerciales innovantes. Après une brève introduction aux principes fondamentaux du prompt engineering, comprenant des conseils pratiques simples ainsi que des exemples de prompting one-shot, few-shot et chain-of-thought, vous mettrez immédiatement en pratique les méthodes apprises.

Ensemble, nous découvrirons comment des prompts créatifs et formulés avec précision permettent de développer des solutions d'IA sur mesure qui peuvent nous aider à accomplir nos tâches quotidiennes plus efficacement. L'objectif de l'atelier est de vous permettre de créer des prompts efficaces en très peu de temps et d'exploiter ainsi activement le potentiel de l'IA pour le développement de l'innovation dans votre entreprise.

Dans cet atelier, vous explorerez l'équilibre délicat entre la collaboration avec l'IA et la préservation du travail cognitif qui rend l'apprentissage durable – car parfois, c'est précisément l'effort qui fait la différence.

Cet atelier enseigne les bases de l'IA. Comment fonctionne l'IA (générative), que sont les modèles Transformer et comment les modèles de langage à grande échelle (LLM) sont-ils développés à partir de ceux-ci ? L'atelier s'efforce de se passer autant que possible des mathématiques, mais de transmettre les concepts de manière à permettre leur compréhension.

Dans une deuxième partie, nous vous montrerons comment les LLM peuvent être utilisés sur des appareils locaux dans le respect de la protection des données. Nous le ferons à l'aide de l'exemple de LM-Studio, qui permet d'utiliser les LLM sur des appareils locaux.