Studying AI Agents' Decisions
KI-Agenten treffen zunehmend selbstständig wirtschaftliche Entscheidungen – vom Analysieren von Daten bis zum Handel an Finanzmärkten. Unser Projekt untersucht, wie sich diese „Agentic Economy“ auswirken könnte.
Steckbrief
- Beteiligte Departemente Wirtschaft
- Institut(e) Institut Applied Data Science & Finance
- Strategisches Themenfeld Themenfeld Humane Digitale Transformation
- Förderorganisation SNF
- Laufzeit (geplant) 01.03.2026 - 28.02.2027
- Projektleitung Prof. Dr. Ulrich Matter
Ausgangslage
Die kürzlichen grossen Fortschritte bei KI-Modellen ermöglichen sogenannte KI-Agenten: Programme, die Ziele verfolgen, Informationen beschaffen und teilweise eigenständig handeln. Immer öfter übernehmen sie Aufgaben, die bisher Menschen erledigten – auch in der Wirtschaft. Viele erwarten, dass 2025/26 einen Wendepunkt markiert. Doch was bedeutet es, wenn Maschinen vermehrt ökonomische Entscheide treffen?
Vorgehen
Unser Projekt schafft dafür eine wissenschaftliche Grundlage. Wir entwickeln eine praxisnahe Testumgebung, in der sich das Verhalten von KI-Agenten systematisch prüfen lässt – einzeln und in Teams. Als Anwendungsfeld wählen wir die Finanzmärkte: Hier ist Automatisierung weit fortgeschritten und es gibt viel Wissen über typische menschliche Muster, etwa Herdenverhalten, veränderte Risikoneigung in Krisen oder spekulative Blasen.
