Auf dem Weg zu einem Fairness-Score für lernende Maschinen

03.03.2020 Im Rahmen der diesjährigen Applied Machine Learning Days in Lausanne erklärt Prof. Dr. Mascha Kurpicz-Briki, Forschende am Institut für ICT-Based Management der Berner Fachhochschule, wie lernende Maschinen durch menschgemachte Trainingsdaten Stereotypen und Vorurteile aus unserer Gesellschaft übernehmen und wie diesem Problem mit der Entwicklung eines Fairness-Score entgegengewirkt werden kann.

Towards a Fairness Score for Machine Learning

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Fachgebiet: Institute for ICT-Based Management ICTM