Intelligent Data Intergration and Cleaning

Saubere, zuverlässige Daten sind entscheidend für eine digitalisierte Finanzbranche. Derzeit beobachten wir einen Mangel an konsistenten Daten über Asset-Klassen hinweg. Wir schlagen eine KI-gesteuerte Lösung vor.

Steckbrief

Lead-Departement Wirtschaft
Institut Institut Applied Data Science & Finance
Forschungseinheit Finance, Accounting and Tax
Förderorganisation Innosuisse
Laufzeit (geplant) 01.03.2023 - 29.02.2024
Projektverantwortung Prof. Dr. Branka Hadji Misheva
Projektleitung Prof. Dr. Branka Hadji Misheva
Projektmitarbeitende Prof. Dr. Branka Hadji Misheva
Prof. Dr. Jörg Robert Osterrieder
Schlüsselwörter Data Cleaning, Compliant Decisions, Big Data, Wealth Management

Ausgangslage

Mit den technologischen Fortschritten sind Daten zu einem zentralen Element der Informationsgesellschaft geworden. Unser Partner, Move Digital AG, ist ein Schweizer FinTech, spezialisiert auf 1) Digitalisierung der Wertschöpfungskette im Wealth Management; 2) Integration von Vermögensverwaltern mit Produkt-, Daten- und Dienstleistungsanbietern in ein gemeinsames Ökosystem; und 3) Entwicklung differenzierter digitaler Dienste für Vermögensverwalter. Move erkennt, dass Finanzmarktdaten viele Wealth Management-Prozesse antreiben und für angemessene Entscheidungen essentiell sind. Die Automatisierung der Prozesse und das exponentielle Wachstum der Datenmenge machen vollständige und genaue Daten unverzichtbar. Doch viele Branchenteilnehmer haben Schwierigkeiten, solche Daten zu beschaffen. Die Struktur der Datenanbieterlandschaft ist komplex: Kein Anbieter bietet das gesamte Datenspektrum über alle Asset-Klassen und Regionen. Vermögensverwalter müssen daher Daten von verschiedenen Anbietern aggregieren.

Vorgehen

Unsere Mission ist es, Vermögensverwalter von dieser anstrengenden Aufgabe zu befreien, indem wir modernste, KI-gesteuerte Algorithmen für die Zuordnung von Entitäten auf Finanzdatensätze anwenden und erweitern und sie in ein einzigartiges Datenökosystem integrieren. Dadurch erreichen wir eine erhöhte Datenabdeckung, verbesserte Datenqualität und flexible Datenexploration.

Ergebnisse

Durch dieses Projekt könnten Vermögensverwalter von verbesserten, KI-gesteuerten Daten profitieren. Eine erhöhte Datenintegrität ermöglicht fundiertere Entscheidungen und eine erweiterte Datenabdeckung bietet eine umfassendere Sicht auf die Finanzmärkte. Die optimierten Prozesse zur Datenaggregation steigern die operative Effizienz und ermöglichen eine schnellere Anpassung an Marktbedingungen. Die erhöhte Transparenz stärkt das Vertrauen zwischen Vermögensverwaltern und Kunden, und verbesserte Kommunikationsmittel festigen das Kundenverhältnis. Diese Entwicklungen könnten neue Standards im Finanzsektor setzen.

Ausblick

Dieses Projekt hat das Potential, transformative Veränderungen im Finanzsektor herbeizuführen, indem es neue Maßstäbe in der Datenverarbeitung und -analyse setzt. Der weitere Ausblick des Projekts umfasst die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der implementierten KI-Algorithmen, um noch präzisere und umfassendere Datenanalysen zu ermöglichen. Zudem könnte die weiterführende Forschung und Entwicklung in diesem Bereich innovative Lösungen hervorbringen, die die Art und Weise, wie Vermögensverwalter und Finanzexperten Daten nutzen und interpretieren, revolutionieren können. Diese Initiative könnte somit einen wesentlichen Beitrag zur Optimierung der Finanzdienstleistungen und zur Förderung der Transparenz und Vertrauenswürdigkeit im Finanzsektor leisten.