Vorstudie AIDoCS-EMS

Vorstudie zum AIDoCS-EMS-Projekt mit dem ICCAS-Institut der medizinischen Fakultät an der Universität Leipzig, zu einem automatisierten, KI-gestützten Dokumentationssytem für notfallmedizinische Einsätze.

Steckbrief

  • Beteiligte Departemente Technik und Informatik
  • Institut(e) Institut für Optimierung und Datenanalyse (IODA)
  • Förderorganisation Andere
  • Laufzeit 01.06.2024 - 31.12.2025
  • Projektleitung Prof. Dr. Murat Sariyar
  • Partner INVENTUS BERN - Stiftung

Ausgangslage

In dieser Vorstudie untersuchen wir, welche der existierenden Large Language Models (LLMs) am besten geeignet sind, um auf einem lokalen Hochleistungsrechner, auf der Basis von – in Text überführten – Sprachaufzeichnungen medizinischer Notfalleinsätze, die erforderlichen Dokumentationen automatisch zu generieren. Zu diesem Zweck werden in zwei Projektphasen verschiedene LLMs in unterschiedlichen Hardwaresettings getestet und bewertet. Zur synthetische Datengenerierung werden die Möglichkeiten der Umgehung von LLMs innewohnenden Kontextlängenbeschränkungen untersucht um herauszufinden, ob die erzeugte Dialoggenerierung analog auch auf eine Frage- Antwort- Aufgabe anzuwenden ist. Ziel ist ein Proof of Concept, aus dem eine Abschätzung des zu erwartenden Arbeitsaufwandes und das Aufzeigen der technologischen Machbarkeit resultiert. Mit dem primären Forschungsziel verbunden ist die Erarbeitung eines Designs für die Implementations- und Evaluationsstudien in Zusammenarbeit mit dem ICCAS Leipzig.

Dieses Projekt leistet einen Beitrag zu den folgenden SDGs

  • 3: Gesundheit und Wohlergehen
  • 8: Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
  • 9: Industrie, Innovation und Infrastruktur