HDT_Discourse Data Ethics (DDE)

Ausgangslage

Das Projekt basiert auf einem gemischten qualitativ-partizipativen Forschungsdesign, das darauf abzielt, die Prinzipien der Diskursethik in unternehmerische Praxis zu integrieren. In der ersten Phase werden halbstrukturierte Problem-Framing-Interviews (n ≈ 7–10) mit einer heterogenen Gruppe von Stakeholdern durchgeführt (Unternehmen, die Daten zu Profitzwecken in der Schweiz und in der Ukraine nutzen), um zentrale Faktoren zu identifizieren, die den Spannungen zwischen ethischen Prinzipien und ökonomischen Modellen der Datennutzung zugrunde liegen. In Anlehnung an die Ideen Jürgen Habermas’ werden – insbesondere im Rahmen der Diskursanalyse – Validitätsanspruchs-Kodierung sowie die Q-Methodologie eingesetzt, um die Wertperspektiven der Stakeholder abzubilden und zu quantifizieren. Für Partnerunternehmen werden anschließend Ethics-as-a-Service-(EaaS-)Prototypen als Beratungsleistungen angeboten, die darauf abzielen, ethische Prinzipien mit profitorientierten Interessen in Einklang zu bringen. Die wirtschaftliche Tragfähigkeit dieser Lösungen wird anhand von Indikatoren wie Durchlaufzeit, vermiedener Nacharbeit, vermiedenen Incident-Kosten (als Proxy-ROI) sowie gesteigertem Vertrauen und höherer Nutzerbindung evaluiert.