Prof. Dr. Christoph Zangger

Professor Applied Data Science

Lead SNF Ambizione Project "The neighborhood in the cloud"

Entwicklung und Durchführung von Kursen zu Datenvisualisierung und Machine Learning

Betreuung von Bachelor und Masterarbeiten

Kontexteffekte auf individuelle Entscheidungen und Verhalten, insbesondere Nachbarschafts- und Netzwerkeffekte und wie diese Outcomes in Bildung, Arbeitsmarkt, Gesundheit und politischer Partizipation beeinflussen

Ökonometrie und Data Science, mit einem Fokus auf Spatial Econometrics um soziale und räumliche Multiplikatoreneffekte zu modellieren sowie die Verwendung von Machine Learning zur Vorhersage kleinräumigen Wandels

Kausale Inferenz und experimentelle Designs, insbesondere Discrete Choice Experiments und andere fractional factorial Designs sowie Methoden der Entscheidungsmodellierung, in welcher experimentelle Daten mit Mikrosimulationen kombiniert werden

BSc Betriebsökonomie

BSc International Business Administration

BSc Digital Business & AI

SBD2

SBD3

SAD2

SAD3

WBTH

Spatial Data Science

Kausale Inferenz und kontrafaktische Methoden

Network Analysis

Experimentelle Designs und Decision Analysis

Choice Modeling

Discrete Choice Experiments

Nachbarschaftseffekte und räumlicher Wandel

Soziale Netzwerke und Multiplikatoreneffekte