Dr. Marcel Gygli

Steckbrief

Dr. Marcel Gygli Co-Fachgruppenleiter

Kontakt

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Präsenzzeit Montag
Dienstag
Donnerstag
Freitag
Samstag
Adresse Berner Fachhochschule
Wirtschaft
Institut Public Sector Transformation
Brückenstrasse 73
3005 Bern

Tätigkeiten

Zuständigkeitsbereiche

AI in the Public Sector

Schwerpunkte

Artificial Intelligence
Natural Language Processing

Lehre

Studiengänge

Bachelor Digital Business & AI
Master Digital Government
CAS Public Sector Transformation

Unterrichtsfächer

Software Engineering
Rapid Prototyping
Applied Artificial Intelligence
Building AI Applications

Forschung

Fachgebiete

Künstliche Intelligenz
Natural Language Processing (NLP)

Lebenslauf

Berufserfahrung

2022-2023 Innovation Fellow Swiss National Library
2018 - 2022 Scientific Fellow University of Applied Sciences Northwestern Switzerland (FHNW)

Bildungsweg

2015 - 2020 PhD in Computer Science University of Fribourg
2011 - 2014 Master of Science in Computer Science Universities of Bern, Fribourg an Neuchatel
2008 - 2011 Bachelor of Science in Computer Science University of Applied Sciences Northwestern Switzerland (FHNW)

Projekte

Projekte an der BFH

Schlagwortvergabe und RAG-Chatbot für die Parlamentsbibliothek

Im Rahmen eines Forschungsauftrages erarbeiten wir eine Applikation welche Parlamentsgeschäfte mithilfe eines RAG-Chatbots besser auffindbar machen soll. Zusätzlich wird untersucht, ob Geschäfte automatisch...
Institut(e) Institut Public Sector Transformation (IPST)

Forschungseinheit(en) Digital Sustainability Lab

Projektleitung Marcel Gygli
- Zum Forschungsprojekt

Schlagwortvergabe und RAG-Chatbot für die Parlamentsbibliothek

Im Rahmen eines Forschungsauftrages erarbeiten wir eine Applikation welche Parlamentsgeschäfte mithilfe eines RAG-Chatbots besser auffindbar machen soll. Zusätzlich wird untersucht, ob Geschäfte automatisch...
Institut(e) Institut Public Sector Transformation (IPST)

Forschungseinheit(en) Digital Sustainability Lab

Projektleitung Marcel Gygli
- Zum Forschungsprojekt

Publikationen

Peer-Reviewed Publikationen

Buchkapitel

Gygli, M. (2020). DIVAServices: Transforming Document Analysis Methods into Web Services (A. Fischer, M. Liwicki, & R. Ingold, Eds.; Vol. 89). World Scientific. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/41822

Medienartikel

Stürmer, M., Koch, R., & Gygli, M. (2024). Der “AI Act” aus wissenschaftlicher Sicht. In Inside It. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/37369

Weitere Artikel

Betreute Arbeiten

Bachelor

Sarah Leah Schürch Machine Learning in der Energiebranche 2024

Sprachen- und Länderkenntnisse

Sprachkenntnisse

German - Native or bilingual proficiency
English - Full professional proficiency