Inhalt + Aufbau
Dieses CAS vermittelt Ihnen Wissen, Methoden und Werkzeuge aus Statistik, Informatik und Machine Learning für Ihre Datenanalyse.
Portrait
Moderne Organisationen – von Industrie über Dienstleistungen bis zur öffentlichen Verwaltung – stützen sich auf datenbasierte Analysen, Prognosen und KI-gestützte Erkenntnisse. Gleichzeitig verändert der rasante Fortschritt in der künstlichen Intelligenz die Art und Weise, wie Daten analysiert, interpretiert und genutzt werden. Damit wachsen auch die Anforderungen an Analyst*innen. Neben statistischem Verständnis benötigen sie heute Kompetenzen im Umgang mit modernen Analysewerkzeugen, generativer KI und datengetriebenen Entscheidungsprozessen. Sie stellen sicher, dass Daten korrekt interpretiert, Unsicherheiten eingeordnet und Ergebnisse klar kommuniziert werden.
Das CAS Data & AI Analytics vermittelt die zentralen Kompetenzen für eine praxisnahe und verantwortungsvolle Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und Prognosen zu erstellen. Sie arbeiten mit aktuellen Analysewerkzeugen und wenden Methoden der Statistik und des Machine Learning an. Gleichzeitig zeigt das CAS, wie künstliche Intelligenz – insbesondere Large Language Models (LLMs) – sinnvoll und verantwortungsvoll in der Datenanalyse eingesetzt werden kann.
Ausbildungsziele
Die Teilnehmenden können
- Daten aufbereiten, analysieren und reproduzierbare Workflows erstellen
- effizient und sicher mit der Sprache R arbeiten
- Statistische Methoden und Hypothesentests für fundierte Datenanalysen einsetzen
- Prognose- und Machine-Learning-Modelle entwickeln, validieren und interpretieren
- Daten mit Visualisierung und Data Storytelling verständlich kommunizieren
- Generative KI und LLMs verantwortungsvoll in Analyse- und Entscheidungsprozesse integrieren
- Datenqualität, Data Governance und Datenstrategien im Analysekontext einordnen
