Validation et assurance qualité des lettres de sortie générées par l’IA au Centre hospitalier de Bienne

Validex analyse la concordance entre les métriques de qualité automatiques et les retours d’expert-e-s sur les lettres de sortie créées par l’IA au Centre hospitalier de Bienne.

Fiche signalétique

Durée (prévue) 01.09.2026 - 31.03.2027
Direction du projet Prof. Daniel Reichenpfader
Équipe du projet Albnora Seljmani, Spitalzentrum Biel
François Panosetti, Spitalzentrum Biel

Situation initiale

Les systèmes d’IA sont de plus en plus utilisés pour synthétiser les informations cliniques et rédiger plus efficacement les lettres de sortie. Parallèlement, il n’existe pas encore de métriques automatiques validées permettant d’assurer la qualité de ces synthèses. C’est pourquoi, pour la pratique clinique quotidienne, il ne suffit pas de pouvoir calculer des métriques: il est indispensable qu’elles concordent réellement avec l’avis des spécialistes.

Objectifs

L’objectif principal de Validex est d’identifier les métriques de qualité automatiques qui concordent avec les retours des expert‑e‑s médicaux. À cette fin, les lettres de sortie générées par l’IA sont évaluées par des expert‑e‑s et confrontées à diverses métriques. C’est sur cette base qu’il conviendra de déterminer les méthodes aptes à assurer au quotidien la qualité des résumés cliniques générés par l’IA et à être intégrées durablement dans les processus cliniques.

Approche

Dans le cadre du projet, les lettres de sortie générées par l’IA sont d’abord vérifiées, corrigées et évaluées par des professionnel‑le‑s de la santé. Parallèlement à cela, Validex calcule diverses métriques de qualité automatiques. Au cours d’une deuxième étape, il s’agira d’analyser quelles métriques traduisent le plus fidèlement l’appréciation des expert‑e‑s. Ces résultats jetteront les bases d’une assurance qualité applicable sur le terrain et de sa future mise en œuvre dans le quotidien clinique.

Solution

Validex associe une plateforme en ligne d’annotation et de validation à des métriques de qualité automatisées. Cette solution met en évidence le degré de concordance entre chaque métrique et les retours d’expert‑e‑s, facilitant ainsi la sélection des procédés les plus adaptés pour une assurance qualité fiable. L’objectif est de mettre au point une application qui s’intègre harmonieusement dans les processus cliniques et contribue à une utilisation sécurisée des résumés générés par l’IA.