Daniel Reichenpfader

• Medizinische Computerlinguistik (Natural Language Processing)

• Medizinische Chatbots

• Sentimentanalyse klinischer Daten

• Wissenschaftliches Topic Modelling

• Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung

• 10/2020-08/2022 F&E-Assistent Solgenium OG, Graz, AT
• 07/2020-09/2020 Praktikant Integration und Customising Meierhofer Österreich GmbH, Graz, AT
• 12/2018-08/2019 Student Trainee AVL List GmbH, Graz, AT

• 2023-2027 PhD (Life Sciences) Université de Genève
• 2020-2022 MSc. (Informationsmanagement) FH JOANNEUM, Graz, AT
• 2021 Austauschsemester Jönköping University, Jönköping, SE
• 2017-2020 BSc. (eHealth) FH JOANNEUM, Graz, AT
• 2019 Austauschsemester BFH Berner Fachhochschule, Biel/Bienne, CH

• Denecke K, Reichenpfader D. Sentiment analysis of clinical narratives: A scoping review. J Biomed Inform. 2023 Apr;140:104336. doi: 10.1016/j.jbi.2023.104336. Epub 2023 Mar 22. PMID: 36958461.

• Denecke K, Cihoric N, Reichenpfader D. Designing a Digital Medical Interview Assistant for Radiology. In: dHealth 2023. IOS Press; 2023. p. 60–6.

• Reichenpfader D, Gira M. User-Centered Design of a Speech-Based Application to Support Caregivers. In: Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation. IOS Press; 2023. p. 778–82.

• Gabarron E, Dorronzoro E, Reichenpfader D, Denecke K. What Do Autistic People Discuss on Twitter? An Approach Using BERTopic Modelling. In: Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation. IOS Press; 2023. p. 403–7.

• Reichenpfader, D., Abu Baker, M., & Bürkle, T. (2022). Digitizing the ECG Workflow - A State-of-the-Art Analysis. Studies in health technology and informatics, 292, 81–84. https://doi.org/10.3233/SHTI220327

• Reichenpfader, D., & Hanke, S. (2021). Requirements and Architecture of a Cloud Based Insomnia Therapy and Diagnosis Platform: A Smart Cities Approach. Smart Cities, 4(4), 1316–1336. https://doi.org/10.3390/smartcities4040070

• Reichenpfader, Daniel; Glauser, Robin Paul; Dugas, Martin; Denecke, Kerstin (2020). Assessing and Improving the Usability of the Medical Data Models Portal Studies in health technology and informatics, 271, pp. 199-206. IOS Press 10.3233/SHTI200097 <http://dx.doi.org/10.3233/SHTI200097>

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