Management Science, Innovation, Sustainability and Entrepreneurship (MISE)

Le monde devient de plus en plus riche en données, interconnecté et complexe. Dans ce contexte, fonder la gestion d’une organisation sur de simples relations de cause à effet n’est souvent plus suffisant pour prendre des décisions éclairées.

Au sein de notre groupe d’analytique, nous développons des modèles fondés sur les données et des jumeaux numériques, que nous utilisons notamment pour les passeports numériques de produits, les analyses de cycle de vie et de transparence, ainsi que pour des simulations visant à mieux comprendre les systèmes sociotechniques complexes et à soutenir la prise de décision en situation d’incertitude. En combinant méthodes statistiques, simulation et visualisation claire des données, nous rendons les relations complexes compréhensibles et exploitables pour les décideurs.

• Jumeaux numériques et simulation : Développement de jumeaux numériques pour l’analyse et la simulation de systèmes complexes. Cela permet de tester différents scénarios et d’évaluer dès le départ les impacts potentiels des décisions.

• Business Dynamics et modélisation de systèmes : Modélisation et simulation du développement économique et de la performance de systèmes dynamiques complexes.

• Passeports numériques de produits et écosystèmes de données : Analyse des architectures d’information et des plateformes de données pour les passeports numériques de produits, ainsi que de leur rôle en matière de transparence, d’économie circulaire et de création de valeur durable.

• Modèles d’affaires numériques et plateformes d’information : Analyse, développement et simulation de modèles d’affaires basés sur les données ainsi que de plateformes numériques.

• Analyse et visualisation des données : Développement de méthodes de visualisation scientifiquement fondées et adaptées aux besoins du management pour soutenir des processus décisionnels complexes.

Pour développer une économie durable à faible émission de carbone, les entreprises doivent être en mesure d’évaluer et de relever les défis économiques, sociaux et environnementaux. Nous offrons des connaissances et des outils appropriés qui accélèrent ce processus de transition. Nos prestations incluent notamment des conseils sur des sujets tels que:

• L’utilisation d’outils d’évaluation des impacts environnementaux et sociaux (analyses de cycle de vie, ACV)
• L’évaluation des risques pour le développement durable
• La représentation des avantages multidimensionnels permettant de développer des modèles d’affaires innovants et durables
• Le développement de stratégies circulaires tout au long de la chaine de valeur – de la conception du produit à la reprise et au réusinage –, les moyens de valoriser les déchets (biomasse et résidus industriels), l’efficacité énergétique et les technologies propres

MISE: Sustainability and Circular Economy

En raison de la part grandissante de la création de valeur externe et de la complexité croissante des longues chaines d’approvisionnement, la conception et la gestion holistiques de la création de valeur selon une approche de bout en bout gagnent en importance. Si, par le passé, les facteurs de couts et les gains d’efficacité étaient prioritaires, il convient aujourd’hui d’accorder une même considération aux questions de résilience, de transparence, de durabilité et de collaboration dans le cadre de chaines d’approvisionnement à plusieurs niveaux.

• Analyse de la base de fournisseurs, accroissement de la transparence, évaluation de la résilience et des risques d’approvisionnement (supply chain risk management)
• Conception de chaines d’approvisionnement durables, des matières premières aux consommateurs
• Amélioration de la collaboration et de la connectivité avec les partenaires externes de la chaine d’approvisionnement (fournisseurs et clients)
• Évaluation et mise en œuvre de techniques et d’applications innovantes pour la logistique et la chaine d’approvisionnement (SupplyChainTech)
• Renforcement et professionnalisation des organisations logistiques et d’achat afin qu’elles deviennent des vecteurs de la valeur ajoutée au sein de l’entreprise et à l’interface avec les partenaires externes de la chaine d’approvisionnement
• Conseil et assistance dans le cadre de projets d’achat à grande échelle et de décisions d’investissement sur la base de critères tels que le cout total de possession, la durabilité et les marchés publics (LMP/OMP).

MISE: Supply Chain Management and Logistics

La pression concurrentielle croissante force l’innovation: de nouveaux produits, services et modèles d’affaires ne demandent qu’à être découverts. Mais quelle est la meilleure approche? Comment mettre en place un processus d’innovation? Quelles méthodes utiliser? Quels modèles d’affaires axés sur les biens et les services développer? Comment valider les modèles d’affaires auprès des clients? Notre groupe peut vous aider à relever méthodiquement vos défis de l’innovation. Dans le cadre des projets Innosuisse, nous fournissons des prestations d’innovation externes pour assurer votre succès.

• Analyse des situations concurrentielles au moyen de méthodes de gestion de l’innovation
• Développement de modèles d’affaires axés sur les biens et les services: développement, examen et mise en œuvre de nouveaux modèles d’affaires dans les PME industrielles
• Examen et optimisation de processus de l’innovation
• Consultation sur les méthodes d’innovation agiles telles que le lean startup, le design thinking et d’autres méthodes créatives
• Mise en place de modèles de coopération entre acteurs établis et startup

Les startups, l’esprit d’entreprise et l’activité entrepreneuriale donnent un élan important lors des études d’ingénieur-e. À l’interne, nous encourageons l’innovation et favorisons l’éclosion de talents. Nous disposons d’une offre s’adressant aux étudiant-e-s et aux employé-e-s, de leur premier contact avec le thème jusqu’à la création d’un spin-off de la BFH-TI.

• Accompagnement des projets d’innovation en utilisant des méthodes éprouvées
• Acquisition de financements ou de projets spécifiques à l’entrepreneuriat
• Accompagnement du travail des étudiant-e-s et des employé-e-s dans le cadre de l’entrepreneuriat

De nouvelles découvertes en matière de numérisation et d’automatisation, pertinentes pour les paysages de production, apparaissent quasi quotidiennement. Il s’agit néanmoins d’établir quand elles sont source de plus-value pour les systèmes existants et comment mettre en œuvre cette optimisation des performances. Comment la maintenance doit-elle être effectuée ? Notre groupe adresse ces questions et bien d’autres en rapport avec la gestion de la production.

• Conseil en matière de projets d’automatisation et d’études de faisabilité, concepts, implémentation de logiciels
• Calculs de rentabilité des projets de marché public
• Analyse de systèmes de production reposant sur l’exploitation de données afin de les optimiser

• Optimiser l’entretien des plantes grâce à des stratégies de maintenance (predictive maintenance)

• Simulation de systèmes logistiques dans le but de les optimiser
• Analyse de l’intégration des robots industriels et des robots collaboratifs dans le processus de production

• Assistance dans le cadre de l’évaluation et de l’exécution des applications IdO dans le paysage numérique de la production

MISE: Predictive Maintenance

Les organisations génèrent aujourd’hui plus de données que jamais. Pourtant, transformer ces données en processus bien conçus et efficaces reste un défi. Notre groupe étudie et applique des méthodes de numérisation des processus, d’automatisation et de gestion de l’information le long des chaînes de valeur numériques.

Nous aidons les entreprises et les organisations à :

• Analyser, modéliser et optimiser les processus métier (BPM, BPMN)

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’automatisation (RPA, hyperautomatisation, low-code)

• Gérer les flux d’information à travers des chaînes de valeur complexes et multi-niveaux

• Appliquer des approches basées sur l’IA à l’analyse et à la génération de processus

• Développer des modèles de maturité et de gouvernance pour la numérisation des processus

Notre travail combine recherche appliquée et mise en pratique. Le Digital Value Chain Lab (DVC Lab) sert d’environnement vivant de recherche et d’enseignement : à l’aide d’une véritable torréfaction de café, nous y démontrons la numérisation de bout en bout de la chaîne de valeur, de la matière première jusqu’au consommateur.