AI-based Documentation and Communication System for Emergency Medical Services

AIDoKS entwickelt ein multimodales KI-Assistenzsystem für den Rettungsdienst, das Gespräche und Einsatzdaten in Echtzeit erfasst, relevante Informationen strukturiert und für Dokumentation und Patientenübergabe nutzbar macht.

Steckbrief

  • Beteiligte Departemente Technik und Informatik
  • Institut(e) Institut für Optimierung und Datenanalyse (IODA)
  • Förderorganisation Innosuisse
  • Laufzeit (geplant) 01.07.2026 - 30.06.2028
  • Projektleitung Prof. Dr. Murat Sariyar
  • Projektmitarbeitende Denis Sumin Moser
  • Partner recapp IT AG
    ZTM (Zentrum für Telemedizin) Bad Kissingen GmbH
    Universität Leipzig

Ausgangslage

Rettungsdienste stehen angesichts steigender Einsatzzahlen, einer alternden Bevölkerung und des zunehmenden Fachkräftemangels unter hohem Druck. Gleichzeitig müssen Einsatzkräfte während der Patientenversorgung umfangreiche Informationen erfassen und dokumentieren. Die Dokumentation erfolgt häufig manuell und unter schwierigen Bedingungen wie Zeitdruck, Lärm, Mobilität und komplexen Notfallsituationen. Dies bindet wertvolle Aufmerksamkeit, erhöht den Dokumentationsaufwand und erschwert eine vollständige und zeitnahe Erfassung relevanter Informationen. AIDoKS setzt hier an und entwickelt ein multimodales KI-Assistenzsystem für die präklinische Notfallversorgung. Im Zentrum steht die Verarbeitung der gesprochenen Kommunikation zwischen Rettungsfachpersonal, Patienten und weiteren Beteiligten. Dokumentationsrelevante Informationen werden automatisch erkannt, strukturiert und mit weiteren Einsatzdaten, etwa Vitalparametern, zusammengeführt. Damit sollen Einsatzprotokolle und Übergabeberichte unterstützt und relevante Informationen für nachgelagerte Prozesse bereitgestellt werden. Ziel ist es, den Dokumentationsaufwand zu reduzieren, die Vollständigkeit und Qualität der Dokumentation zu verbessern und einen durchgängigen Informationsfluss entlang der Rettungskette zu ermöglichen. Besondere Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit, medizinische Terminologie und praktische Nutzbarkeit werden berücksichtigt.

Vorgehen

AIDoKS wird als binationales deutsch-schweizerisches Forschungs- und Innovationsprojekt im Rahmen von IraSME durchgeführt. Der Schweizer Projektteil wird von Innosuisse finanziert. Gemeinsam entwickeln und evaluieren die Projektpartner das multimodale Assistenzsystem unter realitätsnahen Bedingungen im Rettungsdienst.

Dieses Projekt leistet einen Beitrag zu den folgenden SDGs

  • 3: Gesundheit und Wohlergehen
  • 8: Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
  • 9: Industrie, Innovation und Infrastruktur
  • 10: Weniger Ungleichheiten
  • 17: Partnerschaften zur Erreichung der Ziele