Programmierung und Implementierung von KI-Tools in der Lehre sind Fokus dieses Workshops. Er richtet sich an Lehrpersonen, die ihre technischen Fähigkeiten erweitern und selbst KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten. Grundlagen-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Einführung und praktische Anwendungen der OpenAI API
Verwendung verschiedener Python Module
Retrieval-augmented Generation: Techniken zur Nutzung externer Datenquellen, um präzisere und kontextuell relevantere Antworten zu generieren
Dieser Kurs geht über die Grundlagen hinaus und fokussiert sich auf die Programmierung und Implementierung von KI-Tools in der Lehre. Er richtet sich an Lehrpersonen, die ihre technischen Fähigkeiten erweitern und KI-basierte Anwendungen selbst entwickeln möchten.
Lehrende an (Fach-)Hochschulen, die bereits Kenntnisse mit KI in der Lehre mitbringen oder den Kurs "KI in der Lehre: Intermediate" besucht haben und ihre technischen Fähigkeiten erweitern möchten.
Dr. Andrew Ellis, Spezialist Data Science for Education, Virtuelle Akademie BFH
Dr. Stefan Hackstein, Spezialist KI in der Lehre, Virtuelle Akademie BFH
Du erhältst eine Teilnahmebestätigung mit Auflistung der gelernten Inhalte.
11.04.2025
BFH-Mitarbeitende: kostenlos
Externe: CHF 300.- (bei genügend Platz)
12 Personen
Die Anmeldung ist verbindlich. Abmeldungen müssen schriftlich erfolgen. Eine Abmeldung ist bis zum Anmeldeschluss ohne Kosten möglich.
Bei Abmeldung nach Anmeldeschluss oder Nicht-Erscheinen am Kurs wird die Hälfte der Kursgebühr geschuldet.
Bei Abmeldung nach Anmeldeschluss oder Nicht-Erscheinen am Kurs wird eine Umtriebsgebühr in der Höhe von CHF 50.- geschuldet, sofern nicht sofort eine Ersatzperson gefunden wird. Wird innert nützlicher Frist eine Ersatzperson gefunden, entstehen keine Kosten.
