KI in der Lehre: Lernen mit KI verstehen

Wie kann KI das Lernen wirklich unterstützen? Erfahre, warum kognitiver Aufwand kein Hindernis, sondern der Schlüssel zum Lernen ist und wie du KI-gestützte Lernumgebungen gestaltest, die wissenschaftlich fundierte Lernstrategien gezielt fördern. Dieser Kurs benötigt Vorkenntnisse.

Ziele

Die Teilnehmenden 

  • können erklären, warum Produktivität und Lernen nicht dasselbe sind und welche Rolle kognitive Anstrengung beim Kompetenzaufbau spielt 

  • können wissenschaftlich fundierte Lernstrategien (z.B. Retrieval Practice, Spacing, Desirable Difficulties) benennen und in Bezug auf KI-Einsatz einordnen

  • sind in der Lage, eine KI-gestützte Lernumgebung für ihr eigenes Lehrthema zu konzipieren, die lernförderliche kognitive Anstrengung gezielt erhält

  • können konkrete nächste Schritte formulieren, um KI lernwirksam in ihrer Lehre einzusetzen

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Steckbrief

  • Titel/Abschluss Teilnahmebestätigung
  • Dauer 4h
  • Unterrichtstage Mittwoch
  • Anmeldefrist 19.10.2026
    02.12.2026
  • Kosten Kostenlos. Nur für BFH-Mitarbeitende.
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern
  • Nächste Durchführung 26. Oktober 2026, 9-13h
    9. Dezember 2026, 13-17h

Inhalt + Aufbau

Portrait

Wie lernen Menschen, und wie kann KI diesen Prozess unterstützen, ohne ihn zu untergraben? Dieser Kurs verbindet Grundlagen der Lernpsychologie mit KI-gestütztem Lerndesign. Du lernst, wie Arbeitsgedächtnis und kognitive Belastung das Lernen beeinflussen und warum das Auslagern von Denkprozessen an KI den Wissensaufbau gefährden kann. Mit diesen Erkenntnissen gestaltest du lernwirksame KI-Anwendungen für deine Studierenden. 

Teilnahmebestätigung mit Auflistung der gelernten Inhalte

Folgende digitalen Kompetenzbereiche für die Lehre werden in diesem Kurs abgedeckt:

  • ​​Digitale Ressourcen 

  • Lehren und Lernen 

  • Förderung der digitalen Kompetenz der Lernenden

Alle in der Lehre tätigen Mitarbeitenden der BFH. Es handelt sich um einen Vertiefungskurs, du solltest bereits Vorkenntnisse im Einsatz von KI in der Lehre haben. 

Dr. Andrew Ellis, Spezialist "Data Science for Education", Virtuelle Akademie BFH

Dr. Raphael Schween, Spezialist KI in der Lehre, Virtuelle Akademie BFH

Organisation + Anmeldung

19.10.2026 / 02.12.2026

Für BFH-Mitarbeitende kostenlos.

20 Personen

Die Anmeldung ist verbindlich. Abmeldungen müssen schriftlich erfolgen. Eine Abmeldung ist bis zum Anmeldeschluss ohne Kosten möglich.

Für Externe:

Bei Abmeldung nach Anmeldeschluss oder Nicht-Erscheinen am Kurs wird die Hälfte der Kursgebühr geschuldet.

Für BFH-Mitarbeitende:

Bei Abmeldung nach Anmeldeschluss oder Nicht-Erscheinen am Kurs wird eine Umtriebsgebühr in der Höhe von CHF 50.- geschuldet, sofern nicht sofort eine Ersatzperson gefunden wird. Wird innert nützlicher Frist eine Ersatzperson gefunden, entstehen keine Kosten.