Prédire la production des panneaux solaires

La Haute école spécialisée bernoise BFH dispose de données sur les performances des panneaux solaires qui remontent à 1994. Grâce à cette série de données très complète, le laboratoire photovoltaïque de Berthoud devrait, à l’avenir, être en mesure de prédire la production d’électricité en s’appuyant sur des systèmes autoapprenants développés grâce à l’intelligence artificielle. Les propriétaires d’installations photovoltaïques doivent utiliser le courant lorsqu’il est disponible. Ils gagneraient à savoir à l’avance quand le soleil brillera. Ils pourraient ainsi chauffer l’eau de leur boiler ou recharger leur voiture électrique avec leur propre électricité et ainsi faire des économies. Un accumulateur leur permettrait même de planifier l’injection d’électricité photovoltaïque durant le créneau horaire leur assurant le meilleur tarif. Certaines voitures électriques peuvent d’ores et déjà être utilisées comme accumulateur, par exemple. L’électricité provisoirement stockée dans les batteries de ces véhicules peut en effet être pompée et injectée dans le réseau. Le photovoltaïque doit être planifiable. C’est l’objectif du projet lancé par la BFH Technique et informatique avec ses partenaires commerciaux Smart Energy Link (Berne) et Velasolaris (Winterthour) au milieu de l’année 2019. Il devrait aboutir au printemps 2021. Dans l’idéal, sur la base de ces connaissances, l’achat de l’instrument de planification adéquat se fera en même temps que celui de l’installation photovoltaïque. A terme, cela permettra ainsi de tirer le maximum du courant domestique. La recherche appliquée développée dans le cadre de ce projet «à court terme» – les projets de recherche de la BFH durent en général deux fois plus longtemps – vise à rapprocher notre société de la Stratégie énergétique 2050. Le projet est d’ailleurs soutenu financièrement par le Swiss Competence Center for Energy Research.