Inhalt + Aufbau
Im CAS erfahren Sie, wie neuronale Netze funktionieren, wie sie trainiert und optimiert werden und wie Deep Reinforcement Learning eingesetzt werden kann.
Portrait
Künstliche Intelligenz gestaltet die Welt von morgen. In diesem Kurs tauchen wir gemeinsam in die faszinierenden Möglichkeiten des Deep Learning und Deep Reinforcement Learning ein. Wie lernen Maschinen, komplexe Entscheidungen zu treffen? Wie lassen sich intelligente Systeme bauen, die mit Unsicherheit, Dynamik und Zielkonflikten umgehen können?
Ob in Planung, Prozessoptimierung, in der digitalen Werbung oder in der Cyber-Sicherheit, im Dienstleistungs-, Medizin- oder Energieunternehmen: Deep Learning und Reinforcement Learning eröffnen neue Perspektiven für alle Branchen und Unternehmensfunktionen.
Das CAS vermittelt praxisnah und verständlich, wie neuronale Netze funktionieren, wie sie trainiert und optimiert werden und wie Deep Reinforcement Learning für adaptive, mehrstufige Entscheidungen eingesetzt werden kann. Gemeinsam entwickeln wir eigene Modelle und testen diese in realitätsnahen Szenarien aus.
Ausbildungsziele
Dieses CAS
- führt Sie umfassend in die professionelle Anwendung und Implementierung von Deep Learning und Deep Reinforcement Learning ein, sowie in die Mitarbeit in Teams, die AI-Methoden einsetzen.
- vermittelt Ihnen ein tiefes Verständnis moderner Deep-Learning-Architekturen (Neuronale Netze, Transformers)
- befähigt Sie um Aufbau und Training von Deep-Reinforcement-Learning-Agenten
- befähigt Sie zur Anwendung auf realen Problemstellungen
Besondere Highlights
- Hands-on Projekte mit echten Datensätzen
- Anwendungsnahe Fallbeispiele aus Wirtschaft, Technik und Gesellschaft
- Interdisziplinärer Austausch und Kreativität bei der Lösungsfindung
Testimonial
Das CAS ist ein sehr technischer, hands-on-orientierter Kurs. Wer bereit ist, direkt mit Python und realen Datensätzen zu arbeiten, lernt enorm viel. Der Unterrichtsstil war bewusst offen gehalten, was mir persönlich entgegenkam: Man wird gefordert, selbst zu denken und auszuprobieren, anstatt nur Konzepten zu folgen. Für alle, die nicht nur Theorie, sondern echte Umsetzungskompetenz mitnehmen wollen, lohnt sich dieses CAS sehr.
