Data Science and Engineering (DSE)

Unsere Forschungsgruppe «Data Science and Engineering» (DSE) entwirft und realisiert Anwendungen zur Erfassung, Integration, Verwaltung, Suche und Analyse von Daten.

Unsere Forschungsgruppe

Wir entwickeln Data-Science-Anwendungen für strukturierte und unstrukturierte Daten mit Hilfe moderner Methoden (Mathematik, Statistik, maschinelles Lernen), Prozessen (Scrum, Design Thinking) und Technologien (Spark, Tensorflow, R). Unsere Expertise deckt verschiedene Anwendungsbereiche ab (CRM, Verwaltung, GIS, …).

Leistungsangebot

In Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern aus Industrie, Verwaltung und Hochschulen führen wir anwendungsnahe Forschungsprojekte im Umfeld von datenorientierten Anwendungen durch:

  • Konzipierung und Architektur-Design
  • Beratung und Gutachten zu Technologien und Business-Cases
  • Modellierung und Beratung zu Geschäftsprozessen
  • Entwurf, Entwicklung und Evaluierung von Datenanalysemodellen
  • prototypische Umsetzung von Anwendungen
  • Durchführung von individuellen Schulungen

Kompetenzen

Modellierung und Analyse von strukturierten Daten

Die Speicherung und Verwaltung von strukturierten Daten in einer SQL-Datenbank bedarf eines sorgfältig entworfenen Datenmodells, da nachträgliche Änderungen meist nur mit hohem Aufwand möglich sind. Mit unserer langjährigen Erfahrung beraten wir Sie bei der Modellierung. Des Weiteren unterstützen wir Sie bei der Entwicklung komplexer Anfragen und Auswertungen.

Analyse von unstrukturierten Daten (Textanalyse, NLP)

Wir entwickeln Lösungen zur automatisierten Analyse von Texten (Web, Social Media, Mails, Dokumente). So lassen sich gezielt Informationen gewinnen („Welche Produkte werden genannt?“), Texte können klassifiziert werden („Ist die Mail ein Auftrag oder eine Support-Anfrage?“) oder miteinander verglichen werden („Welche anderen Mails beschreiben dasselbe Problem?“). 

Linked Data, Open Data und Semantic Web

Mit Linked Data oder Ontologien lässt sich Wissen formalisieren und auswerten, beispielsweise als Grundlage für Textanalyse, semantische Suche oder Expertensysteme (Entscheidungsunterstützung). Solche (und andere) Daten sind auch vermehrt öffentlich verfügbar (Open Data).

Agile Entwicklung von Prototypen

Bei der Entwicklung von neuen Anwendungen setzen wir auf agile Methoden wie Design Thinking und Scrum. Dadurch lassen sich effizient wichtige Funktionalitäten entwerfen, Alternativen ausprobieren und aussagekräftige Prototypen entwickeln.

Geographische Informationssysteme (GIS)

Die Analyse und Visualisierung von Daten im Raum generieren neue Informationen und eröffnen intuitiv zugängliche Einsichten auf Fragestellungen mit Raumbezug. Wir unterstützen die Konzeption und Durchführung räumlicher Datenanalysen sowie den Aufbau zugehöriger Datenbasen und geographischer Informationssysteme auf Basis von Esri ArcGIS oder Open Source GIS Lösungen.

Kontakt

Kontaktieren Sie uns oder treffen Sie unsere Fachexpertinnen und Fachexperten an diversen Veranstaltungen im direkten Gespräch. Aus einer Zusammenarbeit resultiert ein Gewinn für alle Beteiligten: für Ihr Unternehmen, die Gesellschaft sowie die Fachhochschule.