Datenanalyse mit Python

Sind Sie in Ihrer täglichen Arbeit mit immer grösseren Datenmengen konfrontiert und wissen nicht, wie diese Daten organisieren, verknüpfen und darstellen? Dieser kompakte und praxisorientierte Kurs zeigt, wie man dies mit professionellen Werkzeugen erreichen kann.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Fachkurs mit Kursbestätigung
  • Dauer Vier Tage
  • Unterrichtstage Mittwoch 10./17./24./31. August 2022
    08.30-16.15 Uhr
  • Anmeldefrist 30. Juni 2022
  • Anzahl ECTS 3 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 2200
  • Unterrichtssprache Deutsch, Unterlagen in Englisch
  • Studienort Voraussichtlich Bern Worblaufen.
    Der genaue Ort wird nach Anmeldeschluss kommuniziert.
  • Departement Technik und Informatik

Kontakt

Portrait

Die Welt der Datenanalyse hat sich aus folgenden Gründen stark entwickelt:

  • Die steigende Popularität und Mächtigkeit der Programmiersprache Python und deren Bibliotheken.
  • Die freie Verfügbarkeit immenser Datenmengen.

Dieser Kurs zeigt, wie man relativ einfach:

  • Daten importieren, analysieren und transformieren kann.
  • Eine attraktive Form findet, um diese Daten grafisch darzustellen

Ausbildungsziele

  • Einstieg in Programmiersprache Python.
  • Mit der Pandas-Library Daten analysieren, transformieren und aggregieren können.
  • Mit unterschiedlichen Datenformaten und Quellen umgehen können.
  • Mit der Plotly-Library die Daten mit interaktiven Plots darstellen.
  • Die Flexibilität der Jupyter-Notebooks nutzen.

Session 1

  • Jupyter Notebooks: Concepts, Markdown
  • Python Part 1: Naming, Types, Statement, Exos

Session 2

  • Python Part 2: Collections, Comprehensions, Functions, Exos

Session 3

  • File Formats JSON & CSV, File Encoding
  • Pandas DataFrames Part 1: Read / Write, Exos

Session 4

  • Pandas DataFrames Part 2: Sorting and Transforming, Exos

Session 5

  • Data Modeling, Exos

Session 6

  • Pandas DataFrames: Joining and Grouping
  • Managing missing data and outliers, Exos

Session 7

  • Plotly Overview, basic Plots, Exos

Session 8

  • More Plots with Plotly, Exos

Fachexpert*innen und Informatiker*innen, die moderne auf Python basierende Datenanalyse-Werkzeuge kennenlernen und anwenden möchten.

Sie interessieren sich für die Datenanalyse mit der modernen und state-of-the-art Sprache Python. Sie bringen Erfahrungen in einer Programmiersprache mit.