Grundlagen der Statistik und Einführung in RStudio

Statistische Grundlagen für die Analyse und das Verständnis von Daten. Die optimale Statistikvorbereitung für ein Masterstudium. Hier informieren.

  • Das lernen Sie: Sie frischen grundlegende Statistikkenntnisse auf und lernen, mit RStudio zu arbeiten.
  • Das bieten wir Ihnen: Einen klar strukturierten Onlinekurs mit praxisnahen Inhalten und begleitendem Präsenzunterricht.
  • So profitieren Sie: Sie erwerben Statistikkenntnisse auf Bachelorniveau und sind damit optimal vorbereitet auf ein Masterstudium, die berufliche Anwendung oder das Verständnis wissenschaftlicher Literatur.
  • Unser Ziel: Sie gewinnen Sicherheit im statistischen Denken und im Umgang mit Daten.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Kurs
  • Dauer 5 Kurstage, davon 3 Nachmittage vor Ort
  • Unterrichtstage Dienstag, Donnerstag
  • Anmeldefrist 21. Juli 2026
  • Anzahl ECTS 2 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 1'080
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern
  • Departement Gesundheit
  • Nächste Durchführung August 2026
    ⇢ Die Durchführungsdaten finden Sie unter Organisation + Anmeldung.

Inhalt + Aufbau

Porträt

Dieser Kurs hat zum Ziel, Ihre Kenntnisse in Statistik aufzufrischen oder zu erweitern. Der Kurs befasst sich mit grundlegenden statistischen Konzepten und legt einen Schwerpunkt auf das statistische Denken. Gewisse statistische Konzepte sind nicht auf Anhieb intuitiv und erfordern eine gewissenhafte Auseinandersetzung. Das statistische Denken gibt uns Werkzeuge in die Hand, die uns bei einem besseren Verständnis einer komplexen Welt unterstützen, indem sie diese mithilfe relativ einfacher Begriffe (Modelle) beschreibt, ohne essenzielle Aspekte ihrer Struktur zu vernachlässigen. Zudem vermittelt es eine Vorstellung zur Unsicherheit von Wissen. Der Kurs orientiert sich an den Inhalten auf Bachelorstufe.

Der Kurs richtet sich in erster Linie an Gesundheitsfachpersonen, die mit einer soliden Grundlage in ein Masterstudium einsteigen möchten, an Gesundheitsfachpersonen, die statistische Kenntnisse für eine Hausarbeit oder Abschlussarbeit benötigen, oder an Personen, die Statistiken, wie sie heute täglich in den Medien publiziert werden, besser verstehen und interpretieren möchten.

Ausbildungsziel

  • Mit diesem Kurs erwerben Sie eine solide statistische Basis, um datengestützte Aussagen kritisch einordnen und selbst fundierte Analysen durchführen zu können - eine Schlüsselkompetenz für das wissenschaftliche Arbeiten.
  • Nach Abschluss des Kurses verfügen Sie über zentrale Fach- und Methodenkompetenzen im Bereich der deskriptiven und schliessenden Statistik sowie im praktischen Umgang mit RStudio. Sie verstehen grundlegende statistische Konzepte, können einfache Analysen selbstständig durchführen und die Ergebnisse korrekt interpretieren.
  • Sie stärken zudem Ihre Selbstkompetenz, indem Sie eigenverantwortlich Lerninhalte im Selbststudium bearbeiten, und Ihre Sozialkompetenz, indem Sie via Forum und im Präsenzunterricht gezielt Fragen stellen und so in der Diskussion mit anderen Teilnehmenden Ihre Perspektive einbringen.

Deskriptive Statistik

Sie lernen, wie man Daten zusammenfasst und mit Kennzahlen wie z. B. Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz beschreibt.

Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Wahrscheinlichkeitsrechnen

Sie verstehen grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen (z. B. Normalverteilung) und erlernen die Anwendung von Wahrscheinlichkeitsregeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.

Grundlagen der Inferenzstatistik

Sie erwerben ein fundiertes Verständnis für Schätzmethoden, den zentralen Grenzwertsatz, Konfidenzintervalle und Hypothesentests, die dazu dienen, Stichprobenergebnisse auf Populationen zu verallgemeinern.

Vergleich von zwei Mittelwerten

Sie lernen, wie man zwei Mittelwerte statistisch vergleicht.

Einfache lineare Regression, Korrelation

Sie verstehen, wie man eine lineare Regression durchführt, um Zusammenhänge zwischen zwei Variablen zu modellieren, und wie Korrelationen interpretiert werden.

Wenn der Kurs in einer Woche durchgearbeitet wird, entspricht jedes Thema einem Tag Arbeitsaufwand.

Der Kurs kombiniert Online-Module mit Präsenzunterricht. Sie arbeiten mit einem Skript, führen Simulationen durch, bearbeiten Übungen, schauen Videos, nutzen ein Kursforum zum Austausch und absolvieren ein Abschlussquiz. 

Im Präsenzunterricht werden die Inhalte vertieft und praktisch mit RStudio angewendet. Regelmässiges Feedback unterstützt den Lernfortschritt.

Der Kompetenznachweis besteht aus einem 90-minütigen Abschlussquiz mit Multiple-Choice-Fragen und offenen Fragen unter Verwendung von StatisikR. Alle Unterlagen dürfen dabei verwendet werden.

Titel + Abschluss

Kurs in «Grundlagen der Statistik und Einführung in RStudio»

Dozent

Voraussetzungen + Zulassung

Das primäre Zielpublikum sind angehende MSc-Studierende der Gesundheitsberufe. Der Kurs eignet sich jedoch auch für alle, die ihre Statistikkenntnisse auffrischen oder erweitern möchten – etwa, um sie im Berufsalltag gezielt anzuwenden.

Es gelten die allgemeinen Zulassungsbedingungen, die Sie im folgenden Dokument finden:

Organisation + Anmeldung

5 Kurstage, davon 3 Nachmittage vor Ort
Wir rechnen mit einem Arbeitsaufwand von ca. 45 Stunden, um den ganzen Kurs durchzuarbeiten.

Präsenztage

  • Donnerstag, 02.  Juli 2026, Nachmittag 
  • Dienstag, 1. September 2026, Nachmittag
  • Donnerstag, 3. September 2026, Nachmittag

Der Grossteil des Kurses findet online im Selbststudium statt. Die entsprechenden Inhalte können flexibel, zeit- und ortsunabhängig bearbeitet werden. Die Erfahrung zeigt, dass Studierende die Präsenzphasen am effektivsten nutzen, wenn sie sich zuvor intensiv mit dem Kursmaterial beschäftigt haben und gezielt Fragen oder Problemstellungen mitbringen.

Anmeldefrist

21. Juli 2026

Es gelten die Allgemeinen Geschäftsbedingungen. Änderungen bleiben vorbehalten. Im Zweifelsfall ist der Wortlaut der gesetzlichen Bestimmungen und Reglemente massgebend.

Rückzugsregelung: Gemäss Weiterbildungsreglement ist ein Rückzug ohne Kostenfolge bis zum Ablauf der Anmeldefrist möglich. Nach diesem Zeitpunkt sind bei einer Abmeldung vor Beginn der Weiterbildung 50% des zu verrechnenden Betrages geschuldet.

Alle Weiterbildungsangebote am Departement Gesundheit

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