- Communiqué de presse
Prix d’Excellence 2026 pour des diplômé-e-s de la BFH
16.09.2026 Le Centre hospitalier Bienne (CHB) a décerné pour la treizième fois son Prix d’Excellence à des diplômées et diplômés de la filière bachelor en Informatique médicale de la Haute école spécialisée bernoise BFH. Les meilleurs travaux de fin d’études ont été récompensés dans les catégories Innovation, Concept et Réalisation. Les mémoires de bachelor primés convainquent dans ces trois catégories, et tous présentent un lien fort avec la pratique.
«Dans le monde hospitalier, la digitalisation offre quantité de nouvelles opportunités. Aussi, nous nous réjouissons de constater que les jeunes esprits de l’informatique médicale de Bienne apportent régulièrement des idées passionnantes pour faire évoluer le système de santé suisse à l’ère du numérique.»
Prix d'excellence
Pour la treizième fois, le Centre hospitalier de Bienne (CHB) décerne le Prix d’Excellence aux diplômées et diplômés de la filière bachelor en Informatique médicale de la Haute école spécialisée bernoise en Technique et Informatique.
Partenariat fructueux
Chaque année, le Prix d’Excellence du Centre hospitalier Bienne récompense les trois meilleurs travaux de fin d’études du Bachelor en Informatique médicale de la BFH. Il est attribué dans le cadre d’un partenariat conclu entre la BFH et le CHB en 2014. Cette coopération permet à de jeunes esprits créatifs sur le point d’entamer leur parcours professionnel de tester leurs idées et leurs projets novateurs dans un hôpital de soins aigus.
Prix d’Excellence: Meilleure innovation
Susanne Kretschmar et Thomas Schüpbach ont cherché à déterminer si l'intelligence artificielle pouvait aider à détecter l'épilepsie idiopathique chez les chiens à partir d'images IRM – une maladie pour laquelle aucune altération cérébrale claire n'est visible à ce jour. S'appuyant sur une première validation de principe (Proof of Concept), ils ont développé cette approche de manière ciblée à l'aide d'autres méthodes d'IA, démontrant ainsi le potentiel de cette technique pour rendre visibles des motifs jusqu'alors difficiles à détecter sur les images IRM et, à long terme, ouvrir de nouvelles voies pour le diagnostic des maladies neurologiques en médecine vétérinaire.
«KI-gestützte MRI-Klassifikation idiopathischer Epilepsie beim Hund»
Prix d’Excellence: Meilleur concept
Anisa Abukar et Joël Schaller ont développé, en collaboration avec Long COVID Suisse, le concept d’une application destinée à aider les personnes concernées à mieux gérer leur charge quotidienne et à éviter autant que possible le surmenage. L’application rassemble les symptômes et les données de santé et présente clairement l’évolution de l’état de santé en vue des consultations médicales, dans le but d’améliorer à la fois l’autogestion et la communication entre les personnes concernées et les professionnels de santé.
«Realisierung einer App zur Unterstützung von Long COVID Patienten»
Prix d’Excellence: Meilleure réalisation
Christoph Gsteu et Marius Krass ont développé la plateforme numérique HAMIX qui aide les alpinistes à surveiller leur état de santé en haute altitude tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour la recherche en médecine de haute altitude. Cette mise en œuvre technique convaincante associe une application conviviale à une plateforme de recherche flexible, créant ainsi une base évolutive pour de futures études de terrain internationales.
«HAMIX – Digitale Anwendung zur Unterstützung der Höhenmedizin»
«Book»: travaux de fin d’études
Le «Book» est un recueil des travaux de fin d’études des étudiant-e-s des filières du département Technique et informatique. Lancez-vous dans cette lecture passionnante et découvrez la diversité, la force d’innovation et l’orientation pratique de nos diplômé-e-s !
Vous pouvez consulter les résumés de tous les travaux de fin d’études du bachelor en Informatique médicale et la série de publications «Book 2026» à l’adresse bfh.ch/ti/book.
