BeLearn - Take home Prüfungen
Eine Revolution im Bildungswesen: Ein auf LLMs basierender Coach für fallbasiertes Lernen verwandelt abstrakte Konzepte in interaktive, personalisierte Lernerfahrungen!
Steckbrief
- Beteiligte Departemente Technik und Informatik
- Institut(e) Institute for Patient-centered Digital Health (PCDH)
- Forschungseinheit(en) PCDH / AI for Health
- Förderorganisation Andere
- Laufzeit (geplant) 20.01.2025 - 31.01.2026
- Projektleitung Prof. Dr. Kerstin Denecke
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Partner
BeLEARN
Universität Bern - Schlüsselwörter Künstliche Intelligenz, Large Language Model, Bildung
Ausgangslage
Das Forschungsprojekt „ChatGPT und Take-home Prüfungen: Innovative Ansätze zur verantwortungsvollen Integration generativer KI in der Hochschullehre“ zielt darauf ab, neue Assessmentmethoden zu entwickeln, die den Einsatz von ChatGPT in Prüfungen ermöglichen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Gestaltung von Take-home Exams, die sowohl die Potenziale der GenKI nutzen als auch die akademische Integrität sicherstellen. Durch die Kombination von literaturbasierter Forschung und praxisnahen Pilotprojekten sollen zwei innovative Prüfungsansätze erarbeitet und erprobt werden, die den Lernprozess der Studierenden unterstützen und gleichzeitig ethische und didaktische Anforderungen erfüllen. Parallel werden Workshops und Leitfäden für Lehrende entwickelt, um eine breite Anwendung der Methoden zu fördern. Die Wirksamkeit und Akzeptanz dieser Ansätze werden kontinuierlich durch qualitative und quantitative Evaluationsmassnahmen untersucht. Langfristig zielt das Projekt darauf ab, die entwickelten Methoden fest in der Hochschullehre zu verankern und zur Weiterentwicklung digitaler Prüfungsformate beizutragen.
Vorgehen
Wir stellen uns folgendes Szenario vor: Die Lernenden werden vom LLM-Coach Schritt für Schritt durch praxisorientierte Lernsituationen geführt. Sie werden aufgefordert, dem Coach ihre Gedankengänge zu erläutern, ähnlich wie sie es tun würden, wenn sie mit einem Tutor sprechen oder einen Kommilitonen unterrichten. Der LLM-Coach fungiert als interaktiver Tutor, der bei falschen oder unvollständigen Erklärungen Folgefragen stellt und die Studierenden zu einem tieferen Verständnis führt. Das Projekt besteht aus drei Phasen: der Entwicklung des LLM-Coaches, der Validierung durch Experten und einer vorläufigen Bewertung durch die Studierenden sowie einer empirischen Studie.
Ergebnisse
Das Projekt zielt darauf ab, sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen von LLM bei der Generierung ansprechender und relevanter Beispiele aus der Praxis zu untersuchen, um abstraktes methodisches Wissen für Trainingszwecke anzuwenden. Indem den Studierenden vielfältige, auf ihre Interessen zugeschnittene Lernmöglichkeiten geboten werden, soll das Projekt ihr Verständnis für abstrakte Lerninhalte fördern und ihr Engagement dafür stärken.
