Data Intelligence

Lernen Sie, moderne Datenplattformen und Datenarchitekturen zu entwerfen, aufzubauen und erfolgreich Data Warehouse- und Data Lakehouse-Projekte durchzuführen.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS) Data Intelligence
  • Dauer Herbstsemester: KW43 bis KW14
  • Unterrichtstage Mittwoch: 8.30–16.15 Uhr
  • Anmeldefrist 23. September
    9–24 Teilnehmer*innen
  • Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 7’850
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / Online
  • Departement Technik und Informatik
  • Nächste Durchführung Herbst 2026

Inhalt + Aufbau

In dieser Weiterbildung lernen Sie, Informationssysteme aufzubauen und zu pflegen.

Portrait

Heutige IT-Systeme in und ausserhalb des Unternehmens erfassen riesige Mengen an Daten. Diese Daten werden für operative Entscheide, Dashboards, interne und externe Informationsplattformen für Mitarbeitenden, Kunden, Partner usw. aufbereitet und bereitgestellt.

Im CAS Data Intelligence lernen Sie, ein modernes Data Lakehouse methodisch zu planen, aufzubauen, zu bewirtschaften und pflegen. Dazu gehören auch Architekturüberlegungen, wie das Bewerten und Konzipieren von Cloud-, On Premise- oder Hybrid-Lösungen.

Moderne Data-Lakehouse-Architektur
Moderne Data-Lakehouse-Architektur

Ausbildungsziele

  • Sie können als fachliche projektverantwortliche Person in Wirtschaft und Industrie Informationssysteme aufbauen und pflegen.
  • Sie können Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Projekte führen.
  • Sie lernen einige gängige Plattformen und Tools kennen wie Databricks, DBT, Azure, Power BI, Python.
     

Testimonial

Mario Götz
Mario Götz, Absolvent CAS Data Intelligence, Digital Analyst, SRG SSR

Das CAS Data Intelligence hat mir ein solides Verständnis für verschiedene Datenarchitekturen vermittelt – von der Konzeption bis zum Betrieb. Besonders profitiert habe ich vom praxisnahen Arbeiten mit eigenen Datenmodellen und Databricks. Die Inhalte lassen sich direkt in meinen Berufsalltag integrieren und schaffen spürbaren Mehrwert. Das CAS kann ich allen empfehlen, die Data Intelligence nachhaltig und praxisorientiert einsetzen möchten.

Inhalte des CAS Data Intelligence:

  • Data Intelligence – Foundation
  • Data Intelligence – Advanced
  • Semesterarbeit

Data Intelligence – Foundation

  • Definition und Einordnung in die IT-Unternehmensstrategie
  • Referenz-Architektur
  • Layer Architektur – OLTP, OLAP, DWH, Data Lakehouse
  • Reporting, Dashboards
  • Multi-dimensionale Datenmodellierung
  • Relationale Modellierung (3NF, DataVault)
  • ETL-Prozess (Extract-Transform-Load)
  • Umgang mit grossen Datenmengen, Optimierung
  • Column Stores, In Memory Architektur
  • SQL Basis

Data Intelligence – Advanced

  • Entwicklung einer Data & Analytics Strategie
  • Aufbau einer unternehmensspezfischen Data Lakehouse / Data Warehouse Architektur
  • Dezentrale Skalierung mit Data Mesh – wann geeignet? wie implementiert?
  • Datenqualität, Quellsystemanalyse, Data Profiling und Cleansing, Testing
  • Vom Data Mart zum Data Product – Unterschiede, Positionierung und Implementierung
  • Metadaten, Data Platform Betrieb, Orchestrierung /Scheduling, Impact Analyse und Data Lineage
  • Automatisierung von Data Engineering und Platform Betriebs Tätigkeiten (Implementierung, Testing, Deployment, Monitoring)
  • Agile BI Methoden, Anforderungen, Releasemanagement, Changemanagement, Projektmanagement
  • Analytische Anwendungen Teil 2, z.B. Power BI, Datenvisualisierung
  • Datenintegration, Datenvirtualisierung, Auswahl eines modernen Data Platform Technologie Stacks, SQL advanced
  • Data Governance, Data & Analytics Organisation, Self Service für Data Preparation und Visualisierung
CAS | Business Intelligence

Kompetenzstufen

  1. Kenntnisse | Wissen
  2. Verstehen
  3. Anwenden
  4. Analyse
  5. Synthese
  6. Beurteilung
  • Kontaktunterricht
  • Selbststudium
  • Semesterarbeit

Jörg Frank
Vorstand Syncwork AG
Lehrbeauftragter BFH

Peter Kühni
Senior Solution Architect Data & Analytics, Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO) 
Lehrbeauftragter BFH

Titel + Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Intelligence»

Voraussetzungen + Zulassung

Erfahren Sie, für welche Fachpersonen diese Weiterbildung konzipiert ist und welche Voraussetzungen Sie mitbringen sollten.

Voraussetzungen

Erfahrung im Bereich Datenbanken (Planung, Datenmodellierung, Abfragen, Administration) ist von Vorteil.

Zielpublikum

Das CAS Data Intelligence richtet sich an Mitarbeitende, die für die Pflege, die Weiterentwicklung oder den Aufbau von dispositiven Informationssystemen verantwortlich sind sowie an Business Analyst*innen, welche den Schritt von der Anwendung zur Gestaltung von Datenprodukten machen möchten. Weiter angesprochen sind IT Architekt*innen, welche sich auf den Bereich Data & Analytics fokussieren wollen.

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Infoveranstaltungen + Beratung

Sie haben Fragen zur Weiterbildung? An unseren Infoveranstaltungen beantworten der Studiengangsleiter, CAS-Leitende und Dozierende Ihre Fragen.

Studienort

Diese Weiterbildung wird vor Ort an der Aarbergstrasse 46 im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne oder remote durchgeführt (bitte konsultieren Sie den aktuellen Stundenplan).

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB)

Vielseitige Standortvorteile
 

  • Unterrichtsräume in zwei Minuten Gehdistanz vom Bahnhof Biel/Bienne
  • Ideale Zugsverbindungen im 15-Minuten-Takt ab Hauptbahnhof Bern und im 30-Minuten-Takt ab Bern Wankdorf (neue Linie Thun-Biel)
  • Modernste Infrastruktur im SIPBB-Neubau
  • Vielseitige Verpflegungsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
  • Innovative Events und Networkinganlässe

Und noch dies…
 

  • Innovations-Hotspot Biel/Bienne
  • Hochschulstadt Biel/Bienne
  • Industrie- und Dienstleistungsstadt mit zahlreichen Leadern in den Bereichen der Uhren-, Maschinen-, Präzisions- und Medizinaltechnikindustrie sowie Vertretern der Kommunikations- und Telekommunikationsbranche
  • Unmittelbare Nähe zum Bielersee mit vielseitigem Sport- und Freizeitangebot
  • Gelebte Zweisprachigkeit
  • Kulturleben in allen Facetten

Biel Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)

Biel, Aarbergstrasse 46

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel