Michael Starke
Steckbrief
Michael Starke Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kontakt
-
Adresse
Berner Fachhochschule
Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL
Abteilung Waldwissenschaften
Länggasse 85
3052 Zollikofen
Tätigkeiten
Zuständigkeitsbereiche
Projektbearbeitung, - Umsetzung
Schwerpunkte
Forstliche Verfahrenstechnik
Mensch-, Maschine-, Umwelt Interkation
Forstlicher Wegebau und Wegemonitoring
Industrie 4.0, Emedded Systems, CAN-Netzwerke; TLS Data; GIS
Lehre
Studiengänge
Waldwissenschaften
Unterrichtsfächer
Forstliche Verfahrenstechnik, Hiebsbezogene Kosten bei Holzernteverfahren
Forschung
Fachgebiete
Forstliche Produktion
Schwerpunkte
Forstliche Verfahrenstechnik, Industrie 4.0, Monitoring und Entscheidungsfindung: Mensch- Maschine- Umwelt- Interaktion
Lebenslauf
Berufserfahrung
- seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Berner Fachhochschule
- 2015 - 2016 Wissenschaftlicher Assistent Berner Fachhochschule
- 2011 - 2014 Einsatzleiter / Projektmanager - Waldinitiative Ostbayern Amt für Landwirtschaft und Forsten Cham
- 2009 - 2011 Forstreferendar für den höheren Forstdienst Bayerische Forstverwaltung / Bayerische Staatsforsten AöR BaySF
Bildungsweg
- seit 2018 Doktorand - Forest Engineering BOKU Wien
- 2009 - 2011 Forstassessor Bayerische Forstverwaltung
- 2003 - 2009 Dipl.-Ing. silv. univ., M.Sc. Forst- und Holzwissenschaften TU München
Projekte
Weitere Projekte
Mobilisierung von Holz mit geringem Deckungsbeitragspotential (BAFU)
Forwarder 2020 (EU- Horizon2020 - Projekt)
Präzisierung der ökonomischen Schale des "BAFU- Zwiebelschalenmodells" (BAFU)
Richtwerte zur Walderschliessung (BAFU)
Wegemesslanze zur Erfassung des Zustands von Güterwegen (Thüringenforst, Landesbetrieb Wald- und Holz NRW)
CARE4C - Carbon smart forestry under climate change (EU- Horizon2020)
Publikationen
Journal Publications
Geiger Chris, Daniel Greff, Michael Starke, Marcus Geimer: Development and evaluation of a weighing system for forestry cranes based on artificial neural networks. Landtechnik 09/2019; 74(5):102-115., DOI:10.15150/lt.2019.3213
Conference Proceedings
Geiger Chris, Michael Starke, Daniel Greff, Martin Ziesak, Marcus Geimer: THE POTENTIAL OF A WEIGHT DETECTION SYSTEM FOR FORWARDERS USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. 51 Anniversary of the International Symposium on Forestry Mechanization: "Improved Forest Mechanisation: Mobilizing natural resources and preventing wildfires", Madrid; 09/2018
Michael Starke; Ziesak, Martin; Rommel, Daniela; Hug, Philipp: An automated detection system for (forest) road conditions. In : FORMEC 2016 – From Theory to Practice: Challenges for Forest Engineering, From Theory to Practice: Challenges for Forest Engineering, pp. 261–266.
Sprachen- und Länderkenntnisse
Sprachkenntnisse
- Deutsch - Muttersprache oder zweisprachig
- Englisch - Verhandlungssicher
- Französisch - Konversationssicher
- Spanisch - Grundkenntnisse
Länderkenntnisse
- Deutschland
- Schweiz
- Ecuador