Michael Starke

Projektbearbeitung, - Umsetzung

Forstliche Verfahrenstechnik

Mensch-, Maschine-, Umwelt Interkation

Forstlicher Wegebau und Wegemonitoring

Industrie 4.0, Emedded Systems, CAN-Netzwerke; TLS Data; GIS

Waldwissenschaften

Forstliche Verfahrenstechnik, Hiebsbezogene Kosten bei Holzernteverfahren

Forstliche Produktion

Forstliche Verfahrenstechnik, Industrie 4.0, Monitoring und Entscheidungsfindung: Mensch- Maschine- Umwelt- Interaktion

Mobilisierung von Holz mit geringem Deckungsbeitragspotential (BAFU)

Forwarder 2020 (EU- Horizon2020 - Projekt)

Präzisierung der ökonomischen Schale des "BAFU- Zwiebelschalenmodells" (BAFU)

Richtwerte zur Walderschliessung (BAFU)

Wegemesslanze zur Erfassung des Zustands von Güterwegen (Thüringenforst, Landesbetrieb Wald- und Holz NRW)

CARE4C - Carbon smart forestry under climate change (EU- Horizon2020)

Geiger Chris, Daniel Greff, Michael Starke, Marcus Geimer: Development and evaluation of a weighing system for forestry cranes based on artificial neural networks. Landtechnik 09/2019; 74(5):102-115., DOI:10.15150/lt.2019.3213

Geiger Chris, Michael Starke, Daniel Greff, Martin Ziesak, Marcus Geimer: THE POTENTIAL OF A WEIGHT DETECTION SYSTEM FOR FORWARDERS USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. 51 Anniversary of the International Symposium on Forestry Mechanization: "Improved Forest Mechanisation: Mobilizing natural resources and preventing wildfires", Madrid; 09/2018

Michael Starke; Ziesak, Martin; Rommel, Daniela; Hug, Philipp: An automated detection system for (forest) road conditions. In : FORMEC 2016 – From Theory to Practice: Challenges for Forest Engineering, From Theory to Practice: Challenges for Forest Engineering, pp. 261–266.