Michael Starke

Profile

Michael Starke Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Address Berner Fachhochschule
    School of Agricultural, Forest and Food Sciences HAFL
    Fachbereich Waldwissenschaften
    Länggasse 85
    3052 Zollikofen

Activities

  • Projektbearbeitung, - Umsetzung

  • Forstliche Verfahrenstechnik

  • Mensch-, Maschine-, Umwelt Interkation

  • Forstlicher Wegebau und Wegemonitoring

  • Industrie 4.0, Emedded Systems, CAN-Netzwerke; TLS Data; GIS

Teaching

  • Waldwissenschaften

  • Forstliche Verfahrenstechnik, Hiebsbezogene Kosten bei Holzernteverfahren

Research

  • Forstliche Produktion

  • Forstliche Verfahrenstechnik, Industrie 4.0, Monitoring und Entscheidungsfindung: Mensch- Maschine- Umwelt- Interaktion

CV

  • seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Berner Fachhochschule
  • 2015 - 2016 Wissenschaftlicher Assistent Berner Fachhochschule
  • 2011 - 2014 Einsatzleiter / Projektmanager - Waldinitiative Ostbayern Amt für Landwirtschaft und Forsten Cham
  • 2009 - 2011 Forstreferendar für den höheren Forstdienst Bayerische Forstverwaltung / Bayerische Staatsforsten AöR BaySF
  • seit 2018 Doktorand - Forest Engineering BOKU Wien
  • 2009 - 2011 Forstassessor Bayerische Forstverwaltung
  • 2003 - 2009 Dipl.-Ing. silv. univ., M.Sc. Forst- und Holzwissenschaften TU München

Projects

  • Mobilisierung von Holz mit geringem Deckungsbeitragspotential (BAFU)

  • Forwarder 2020 (EU- Horizon2020 - Projekt)

  • Präzisierung der ökonomischen Schale des "BAFU- Zwiebelschalenmodells" (BAFU)

  • Richtwerte zur Walderschliessung (BAFU)

  • Wegemesslanze zur Erfassung des Zustands von Güterwegen (Thüringenforst, Landesbetrieb Wald- und Holz NRW)

  • CARE4C - Carbon smart forestry under climate change (EU- Horizon2020)

Publications

  • Geiger Chris, Daniel Greff, Michael Starke, Marcus Geimer: Development and evaluation of a weighing system for forestry cranes based on artificial neural networks. Landtechnik 09/2019; 74(5):102-115., DOI:10.15150/lt.2019.3213

  • Geiger Chris, Michael Starke, Daniel Greff, Martin Ziesak, Marcus Geimer: THE POTENTIAL OF A WEIGHT DETECTION SYSTEM FOR FORWARDERS USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. 51 Anniversary of the International Symposium on Forestry Mechanization: "Improved Forest Mechanisation: Mobilizing natural resources and preventing wildfires", Madrid; 09/2018

  • Michael Starke; Ziesak, Martin; Rommel, Daniela; Hug, Philipp: An automated detection system for (forest) road conditions. In : FORMEC 2016 – From Theory to Practice: Challenges for Forest Engineering, From Theory to Practice: Challenges for Forest Engineering, pp. 261–266.

Language skills and intercultural knowledge

  • Deutsch - Muttersprache oder zweisprachig
  • Englisch - Verhandlungssicher
  • Französisch - Konversationssicher
  • Spanisch - Grundkenntnisse
  • Deutschland
  • Schweiz
  • Ecuador