Applied Data Science

Unsere Forschung umfasst fünf miteinander verbundene Bereiche.

1. Wir untersuchen die Informationsverarbeitung und Kognition bei Menschen und Maschinen unter Einsatz von Methoden wie Eye-Tracking, Psychophysik, Neurobildgebung und maschinellem Lernen.
2. Wir befassen uns mit politischer Ökonomie, Medienökonomie und angewandter Datenwissenschaft – dabei analysieren wir Online-Plattformen, algorithmische und KI-gesteuerte Inhaltsbereitstellung, die Personalisierung von Werbung sowie die wirtschaftlichen Entscheidungsprozesse von KI-Agenten, wobei wir uns auf angewandte Ökonometrie, Web-Mining und bot-basierte Feldversuche stützen.
3. Anhand von Feld- und Laborexperimenten, quasi-experimentellen Studien und Data Mining untersuchen wir, wie sich Organisationsverhalten und Innovationsprozesse in akademischen und Forschungsökosystemen entfalten und wie Fortschritte in der KI diese Dynamiken beeinflussen.
4. Wir untersuchen zudem kontextuelle, kompositorische und netzwerkbezogene Effekte auf Entscheidungsprozesse in den Bereichen Bildung, Arbeitsmarkt und Politik, wobei wir Methoden der kausalen Inferenz und der Raumökonometrie anwenden.
5. Schliesslich entwickeln wir formale Ansätze zur Konzeptanalyse, einschliesslich algebraischer Untersuchungen von konzeptuellen Strukturen.