Data Visualization Basics und Advanced

Die beiden CAS Data Visualization Basics und Data Visualization Advanced sind interdisziplinär und medienübergreifend: Sie vermitteln Ihnen Theorie, Methoden und praktische Fertigkeiten für die Entwicklung und Gestaltung von Informationsgrafiken und Datenvisualisierungen.

Die beiden Studiengänge:

  • richten sich an Fachkräfte aus den Bereichen Grafikdesign, Journalismus, Kommunikationsdesign, Informatik, Informationswissenschaft, Analyse, Pädagogik und Sozialwissenschaften sowie an Personen aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft,
  • führen in Grundlagen, Theorie und Methoden der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns ein (Basics) und vertiefen diese in ausgewählten Schwerpunkten (Advanced),
  • geben Ihnen die Möglichkeit, Informationsgrafiken, Diagramme und Karten zu gestalten,
  • vermitteln Ihnen kompetentes Fachwissen in den Bereichen Darstellungsformen, Informationshierarchie und Storytelling.
Stimmungsbild Data Visualization

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • Dauer je ein Semester
  • Unterrichtstage Freitag und Samstag
  • Anmeldefrist Data Visualization Advanced: 31. Januar 2020
    Data Visualization Basics: 31. Januar 2021
  • Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 5’900
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern Fellerstrasse
  • Departement Hochschule der Künste Bern
  • Nächste Durchführung Advanced: Frühlingssemester 2020
    Basics: Frühlingssemester 2021

Kontakt

Flyer CAS Data Visualization

Inhalt + Aufbau

Portrait

Der CAS Data Visualization Basics und der CAS Data Visualization Advanced vermitteln Theorie, Methoden und praktische Fertigkeiten der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns. Im Zentrum steht das Gestalten von Informationsgrafiken, Diagrammen und Schaubildern. 

Ausbildungsziel

Mit dem erfolgreichen Abschluss erwerben Sie nachfolgende Kompetenzen:

  • Sie sind fähig Daten zu erheben, analysieren und professionnell zu gestalten 
  • Sie kennen eine Vielzahl von Darstellungsmodellen und Grafiktypen
  • Sie sind in der Lage, komplexe Daten und Sachverhalte visuell zu vermitteln
  • Sie verfügen über einen Überblick über die grafischen Darstellungsmethoden und können selbständig evaluieren, welcher Diagrammtyp welcher Fragestellung entsprechen.
  • Sie kennen die einzelnen Projektphasen bei der iterativen Gestaltung einer Informationsgrafik und können den Arbeitsaufwand einschätzen und entsprechend planen.
  • Sie sind in der Lage, in allen Arbeitsschritten horizontale und vertikale Recherchen durchzuführen und die Prototypen mit Hilfe von Kreativitätsmethoden selbstständig oder im Team zu evaluieren und weiterzuentwickeln.
  • Sie kennen Methoden des Storytellings und können diese in einer Visualisierung zielorientiert anwenden.
  • Sie sind vertraut mit der Kultur des Informationsdesigns und kennen entsprechende Referenzen und Bezugsysteme.

Die Ausbildungen beinhalten je 17 Kontakttage in Form von theoretischen Inputs, Workshops mit praktischen Arbeiten, sowie je 36 Tage Selbststudium. Die Präsenzveranstaltungen finden jeweils Freitags und Samstags statt.

Abschluss CAS

Jedes Modul wird invidiuell mit einer praktischen Arbeit abgeschlossen.

Methodik

Die Methodik und Didaktik entspricht den Grundsätzen der aktuellen Hochschul- und Weiterbildungsdidaktik. Der Kontaktunterricht ist so angelegt, dass er einen hohen Einbezug der Studierenden ermöglicht und Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrungen mit einbringen können. Fachinput als auch Praxisarbeiten sind gleichermassen vertreten. Durch methodische Vielfalt, Diskussionen und kritische Betrachtungen wird die Entwicklung von neuen Ideen und Lösungen gefördert. Das Selbststudium umfasst Vor- und Nachbereitung des Kontaktunterrichts, Skript- und Literaturstudium, Reflexion und Dokumentation der eigenen Lernprozesse und der Praxistransfers.

Evaluation und Qualitätssicherung

Die Studienleitung bietet eine intensive Lernbegleitung an und ist zudem für eine einheitliche Haltung beim didaktischen Vorgehen, bei der Kursgestaltung und für den aktuellen Praxisbezug besorgt. Jeder Kurs wird von der Studienleitung und den Studierenden evaluiert. Die Anliegen der Studierenden werden als konkreter Auftrag zur steten Optimierung der Kursgestaltung entgegengenommen. Die Abschlussarbeiten werden nach transparenten Beurteilungsrastern eingeschätzt.

Die Studienleitung geht davon aus, dass alle Teilnehmenden die Bedingungen zur Zertifizierung erreichen. Dies umfasst die Teilnahme an den Kontaktstunden gemäss Studienreglement, Erbringen der entsprechenden Praxistransfers und Präsentation des eigenen Projektes bei der Abschlussveranstaltung.

In Bezug zu den angestrebten Kompetenzen erhalten sie im Verlauf des Ausbildungsgangs eine Auswahl an Aufträgen, um das Erlernte im eigenen Praxisfeld auf individuelle Weise anzuwenden und diese Umsetzung zu reflektieren. Sie dokumentieren diesen Praxistransfer und erhalten von der Studienleitung oder den Dozierenden ein Feedback.

Titel + Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Visualization Basics» oder Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Visualization Advanced»

Dozentinnen + Dozenten

Studienleitung

Fabienne Kilchör: Dipl. Design HES in Visueller Kommunikation, Mitgründerin und Creative Director des Ateliers Emphase GmbH, Lausanne, Projektmitarbeiterin und SNF-Forschungsassistentin am Institut für Archäologische Wissenschaften der Universität Bern. Seit 2016 ist sie Studienleiterin des CAS Data Visualization.

Dozierendenpool

Henriette Engbersen
Sébastien Fasel
Hansjakob Fehr
Daniel Gross
Darjan Hil
Oliver Hümbelin
Fabienne Kilchör
Nicole Lachenmeier
Joris Maltha
Julian Schmidli
Michael Stoll
Michael Walczak
Benjamin Wiederkehr
Christine Zimmermann

Voraussetzungen + Zulassung

Interessierte, die sich professionell mit der Analyse und der Kommunikation von Daten jeglicher Art beschäftigen wie Grafikdesigner, Journalistinnen und Medienschaffende, Kommunikationsdesigner, Informatikerinnen, Informationswissenschaftler, Analystinnen und Personen aus den Bereichen Pädagogik und Sozialwissenschaften sowie Personen aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft.

Zulassungsbedingungen

Beide CAS setzen einen Hochschulabschluss und mehrjährige Berufserfahrung voraus.

CAS Data Visualization Basics: Sie zeigen anhand ihres Lebenslaufs und einem Motivationsschreiben ein tiefergehendes Interesse und eine Affinität zur Disziplin Datenvisualisierung. Vorausgesetzt werden Basiskenntnisse in Adobe Illustrator. Basiskenntnisse in einer Programmiersprache (D3, Processing, etc.) sowie in Adobe InDesign sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.

CAS Data Visualization Advanced: Sie können praktisch angewandte Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns vorweisen oder haben den CAS Data Viz Basics besucht. Vorausgesetzt werden gute Kenntnisse in Adobe Illustrator und Adobe InDesign sowie Basiskenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. in D3, Processing oder anderen Visualisierungssprachen).

Ausnahmen

Kandidatinnen welche die formalen Zulassungsbedingungen nicht erfüllen, können «sur dossier» aufgenommen werden. Diese Form der Aufnahme erfordert eine Evaluation der vorhandenen Fähigkeiten über ein Portfolio, das die erforderlichen Fachkenntnisse aufzeigt.

Anmeldung

Für die Anmeldung werden folgende Unterlagen (PDF, max. 1 MB pro Datei) verlangt:

CAS Data Visualization Basics: Tabellarischer Lebenslauf, Diplomkopie des massgebenden Abschlusses (inkl. Matrikelnummer bei Hochschulabschluss), Motivationsschreiben, Projektliste/Arbeitsfelder, die im Zusammenhang stehen mit der Datenvisualisierung (visuelle Beispiele erwünscht).

CAS Data Visualization Advanced: Tabellarischer Lebenslauf, Diplomkopie des massgebenden Abschlusses (inkl. Matrikelnummer bei Hochschulabschluss), Motivationsschreiben, Arbeitsbeispiele aus dem Feld Datenvisualisierung (visuelle Beispiele notwenig).

Die Studienleitung behält sich vor, bei einer grossen Anzahl von Angemeldeten eine Auswahl zu treffen.

Sprachkenntnisse

Deutsch, Englisch von Vorteil

Organisation + Anmeldung

Die CAS umfassen je 12 ECTS-Credits und dauern je ein Semester. Die Ausbildungen sind berufsbegleitend.

Unterrichtstage sind Freitag und Samstag jeweils ganztags. Die Studiendaten des CAS Data Visualization Advanced werden demnächst hier publiziert. Änderungen vorbehalten.

Data Visualization Advanced
Anmeldeschluss: 31. Januar 2020
Studienbeginn: Frühlingssemester 2020

Data Visualization Basics
Anmeldeschluss: 31. Januar 2021
Studienbeginn: Frühlingssemester 2021

Studiengebühr je CHF 5’650 plus Einschreibegebühr je CHF 250. Die Gebühren sind steuerlich absetzbar.

Es gelten die allgemeinen Geschäftsbedingungen der BFH

Beratung + Veranstaltungen

Studienberatung

Studienleiterin: Fabienne Kilchör

Sekretariat: Reto Witschi
Telefon +41 31 848 38 15

Veranstaltungen

Studienort + Infrastruktur