Data Visualization Basics und Advanced

Die beiden CAS Data Visualization Basics und Data Visualization Advanced sind interdisziplinär und medienübergreifend: Sie vermitteln Ihnen Theorie, Methoden und praktische Fertigkeiten für die Entwicklung und Gestaltung von Informationsgrafiken und Datenvisualisierungen.

Die beiden Studiengänge:

  • richten sich an Fachkräfte aus den Bereichen Grafikdesign, Journalismus, Kommunikationsdesign, Informatik, Informationswissenschaft, Analyse, Pädagogik und Sozialwissenschaften sowie an Personen aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft,
  • führen in Grundlagen, Theorie und Methoden der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns ein (Basics) und vertiefen diese in ausgewählten Schwerpunkten (Advanced),
  • geben Ihnen die Möglichkeit, Informationsgrafiken, Diagramme und Karten zu gestalten,
  • vermitteln Ihnen kompetentes Fachwissen in den Bereichen Darstellungsformen, Informationshierarchie und Storytelling.
Stimmungsbild Data Visualization

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • Dauer April bis September
  • Unterrichtstage Freitag und Samstag
  • Anmeldefrist DataViz Advanced: 31. Januar 2020
    Einzelmodule: jeweils 1 Woche vor Beginn
    DataViz Basics: 31. Januar 2021
  • Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 5’900
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern Fellerstrasse
  • Departement Hochschule der Künste Bern
  • Nächste Durchführung DataViz Advanced: Frühlingssemester 2020
    Einzelmodule: Mai/Juni/Juli 2020
    DataViz Basics: Frühlingssemester 2021

Kontakt

Flyer CAS Data Visualization Advanced

Inhalt + Aufbau

Portrait

Der CAS Data Visualization Basics und der CAS Data Visualization Advanced vermitteln Theorie, Methoden und praktische Fertigkeiten der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns. Im Zentrum steht das Gestalten von Informationsgrafiken, Diagrammen und Schaubildern. 

Ausbildungsziel

Mit dem erfolgreichen Abschluss erwerben Sie nachfolgende Kompetenzen:

  • Sie sind fähig Daten zu erheben, analysieren und professionnell zu gestalten 
  • Sie kennen eine Vielzahl von Darstellungsmodellen und Grafiktypen
  • Sie sind in der Lage, komplexe Daten und Sachverhalte visuell zu vermitteln
  • Sie verfügen über einen Überblick über die grafischen Darstellungsmethoden und können selbständig evaluieren, welcher Diagrammtyp welcher Fragestellung entsprechen.
  • Sie kennen die einzelnen Projektphasen bei der iterativen Gestaltung einer Informationsgrafik und können den Arbeitsaufwand einschätzen und entsprechend planen.
  • Sie sind in der Lage, in allen Arbeitsschritten horizontale und vertikale Recherchen durchzuführen und die Prototypen mit Hilfe von Kreativitätsmethoden selbstständig oder im Team zu evaluieren und weiterzuentwickeln.
  • Sie kennen Methoden des Storytellings und können diese in einer Visualisierung zielorientiert anwenden.
  • Sie sind vertraut mit der Kultur des Informationsdesigns und kennen entsprechende Referenzen und Bezugsysteme.

Die beiden Studiengänge sind modular aufgebaut und beinhalten je 17 Kontakttage in Form von theoretischen Inputs, Workshops mit praktischen Arbeiten, sowie je 36 Tage Selbststudium. Die Präsenzveranstaltungen finden jeweils Freitags und Samstags statt.

CAS Data Visualization Advanced

Drei Module à je vier bis sechs Tage bilden den Hauptbestandteil der Präsenzveranstaltungen. Sie wählen mindestens zwei der drei Module aus, können aber auch an allen Modulen teilnehmen.

Ein Projekt in Teams von 2–3 Teilnehmenden ergänzt die Module. Hier bringen Sie Ihre Kernkompetenzen als Gestalterinnen, Programmierer oder Anwendende gezielt ein und profitieren im interdisziplinären Team gleichzeitig von den anderen Teilnehmeden. Wenn Sie nur zwei von drei Modulen besuchen, holen Sie sich das Know-how des nicht besuchten Moduls bei Teamkolleg*innen ab. Gemeinsam erarbeiten Sie das Framework, den Zeitplan, Ziele, Methoden und Medien. Während des gesamten Projektes begleitet Sie eine Expertin oder ein Experte, der/die Ihnen im Prozess für Fragen, Austausch und Inputs zur Seite steht.

Die Module können einzeln gebucht werden, sofern es nach der Berücksichtigung aller Anmeldungen für das CAS-Programm noch freie Plätze gibt.

Die Module können einzeln gebucht werden, sofern es nach der Berücksichtigung aller Anmeldungen für das CAS-Programm noch freie Plätze gibt.

Modul 1: Creative Coding

In diesem Modul visualisieren und explorieren Sie mittels Creative Coding (p5.js) Rohdaten. Der Entwurfsprozess ändert sich durch Creative Coding grundlegend: Aus einem Basiscode generieren Sie rasch verschiedene visuelle Ergebnisse.

Indem Sie eigene Tools programmieren, entstehen neue, überraschende Designs. Erfahren Sie dabei wie Farbe, Form und Typografie mit Daten zusammenspielen. Durch Variieren von Parametern oder dem Verändern von ganzen Algorithmen nehmen Sie auf die visuellen Ergebnisse Einfluss.

So wird ein Datensatz durch verschiedene Darstellungsformen in unterschiedlichen Perspektiven erlebbar. Und so werden spezifische Muster und Eigenheiten sichtbar.

Dozent: Christian Schneider

Daten: 8./9. und 15./16. Mai 2020

Modul 2: Data Visualization (statisch, dynamisch, interaktiv)

Mit modernen Webtechnologien (D3.js, Vue.js) lernen Sie, bekannte und neuartige Visualisierungen zu programmieren. Das Modul vermittelt Ihnen einen Überblick über die aktuellen Technologien und die verschiedenen Anwendungsszenarien.

Schritt für Schritt erfahren Sie, wie ein Datensatz mittels Programmierung zu einer eigenständigen und ansprechenden Visualisierung verarbeitet wird. Ob eine statische Visualisierung für Print, eine Animation oder interaktive Visualisierung fürs Web – die Grundlagen dafür erwerben Sie in diesem Modul.

Grundkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript sind für dieses Modul Voraussetzung.

Dozent: Christian Schneider

Daten: 29./30. Mai und 5./6. Juni 2020

Modul 3: Erklärgrafiken (Print, Online und Mobile)

Klären. Erklären. Wissen vermitteln. Diese drei Ziele stehen im Zentrum bei der Recherche, Konzeption und Gestaltung der Grafiken, die Sie in diesem Modul entwickeln.

Sie lernen medienspezifische Anforderungen (Technik, Konzeption, Gestaltung) und Vermittlungsstrategien kennen, um Erklärstücke für Print, Online und Mobile zu gestalten. Sie wählen ein Thema aus den Feldern Unternehmenskommunikation, Journalismus oder Wissenschaft, erarbeiten eine relevante Vermittlung, gestalten die visuellen Parameter und setzen diese medienäquivalent um. Dabei arbeiten Sie je nach Komplexität des Themas alleine oder zu zweit.

Eine Einführung in die Grundlagen der Informationsgrafik, in Visualisierungsstrategien und die Geschichte dieser Darstellungsform dienen als Einstieg, Inspiration und Struktur für die praktische Arbeit.

Im dritten Modul-Teil geht es um die Bewegung: Durch die Verwendung von Animationen werden Betrachtungsweisen möglich, die sich von anderen Visualisierungsarten unterscheiden. Sie lernen Prinzipien der Animation von Datenvisualisierungen kennen. Wir vermitteln Methoden und Techniken, mit welchen Sie eine lineare Abfolge von visuellen Informationen entwickeln, planen und umsetzen können. In einer praktischen Übung erstellen Sie eine Motion-Graphics-Sequenz und lernen Sie, Animation als Gestaltungsmittel adäquat einzusetzen.

Dozenten: Michael Stoll (Teil 1 und 2),
Oliver Aemisegger (Teil 3)

Daten: 19./20./26./27. Juni und 3./4. Juli 2020

Methodik

Die Methodik und Didaktik entspricht den Grundsätzen der aktuellen Hochschul- und Weiterbildungsdidaktik. Der Kontaktunterricht ist so angelegt, dass er einen hohen Einbezug der Studierenden ermöglicht und Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrungen mit einbringen können. Fachinput als auch Praxisarbeiten sind gleichermassen vertreten. Durch methodische Vielfalt, Diskussionen und kritische Betrachtungen wird die Entwicklung von neuen Ideen und Lösungen gefördert. Das Selbststudium umfasst Vor- und Nachbereitung des Kontaktunterrichts, Skript- und Literaturstudium, Reflexion und Dokumentation der eigenen Lernprozesse und der Praxistransfers.

Evaluation und Qualitätssicherung

Die Studienleitung bietet eine intensive Lernbegleitung an und ist zudem für eine einheitliche Haltung beim didaktischen Vorgehen, bei der Kursgestaltung und für den aktuellen Praxisbezug besorgt. Jeder Kurs wird von der Studienleitung und den Studierenden evaluiert. Die Anliegen der Studierenden werden als konkreter Auftrag zur steten Optimierung der Kursgestaltung entgegengenommen. Die Abschlussarbeiten werden nach transparenten Beurteilungsrastern eingeschätzt.

Die Studienleitung geht davon aus, dass alle Teilnehmenden die Bedingungen zur Zertifizierung erreichen. Dies umfasst die Teilnahme an den Kontaktstunden gemäss Studienreglement, Erbringen der entsprechenden Praxistransfers und Präsentation des eigenen Projektes bei der Abschlussveranstaltung.

In Bezug zu den angestrebten Kompetenzen erhalten sie im Verlauf des Ausbildungsgangs eine Auswahl an Aufträgen, um das Erlernte im eigenen Praxisfeld auf individuelle Weise anzuwenden und diese Umsetzung zu reflektieren. Sie dokumentieren diesen Praxistransfer und erhalten von der Studienleitung oder den Dozierenden ein Feedback.

Titel + Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Visualization Basics»
oder
Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Visualization Advanced»

Dozentinnen + Dozenten

Studienleitung

Fabienne Kilchör: Dipl. Design HES in Visueller Kommunikation, Mitgründerin und Creative Director des Ateliers Emphase GmbH, Lausanne, Projektmitarbeiterin und SNF-Forschungsassistentin am Institut für Archäologische Wissenschaften der Universität Bern. Seit 2016 Studienleiterin des CAS Data Visualization.

Oliver Aemisegger (Frame Eleven)
Fabienne Kilchör (Emphase)
Christian Schneider (Informatiker, Forscher, Künstler)
Michael Stoll (Dozent Informationsdesign HS Augsburg)

Oliver Aemisegger (Frame Eleven)
Henriette Engbersen (Auslandskorrespondentin SRF)
Sébastien Fasel (Emphase)
Hansjakob Fehr (1 Kilo)
Daniel Gross (Catalogtree)
Barbara Hahn (Hahn und Zimmermann)
Darjan Hil (YAAY)
Oliver Hümbelin (BFH)
Fabienne Kilchör (Emphase)
Nicole Lachenmeier (YAAY)
Joris Maltha (Catalogtree)
Julian Schmidli (Datenjournalist SRF)
Christian Schneider (Informatiker, Forscher, Künstler)
Michael Stoll (Dozent Informationsdesign HS Augsburg)
Michael Walczak (Urban Think Tank ETH)
Benjamin Wiederkehr (Interactive Things)
Christine Zimmermann (Hahn und Zimmermann)
Hanna Züllig (internauta)

Voraussetzungen + Zulassung

Interessierte, die sich professionell mit der Analyse und der Kommunikation von Daten jeglicher Art beschäftigen wie Grafikdesigner, Journalistinnen und Medienschaffende, Kommunikationsdesigner, Informatikerinnen, Informationswissenschaftler, Analystinnen und Personen aus den Bereichen Pädagogik und Sozialwissenschaften sowie Personen aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft.

Zulassungsbedingungen

Beide CAS setzen einen Hochschulabschluss und mehrjährige Berufserfahrung voraus.

CAS Data Visualization Basics: Sie zeigen anhand ihres Lebenslaufs und einem Motivationsschreiben ein tiefergehendes Interesse und eine Affinität zur Disziplin Datenvisualisierung. Vorausgesetzt werden Basiskenntnisse in Adobe Illustrator. Basiskenntnisse in einer Programmiersprache (D3, Processing, etc.) sowie in Adobe InDesign sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.

CAS Data Visualization Advanced: CAS Data Visualization Advanced: Tabellarischer Lebenslauf, Diplomkopie des massgebenden Abschlusses (inkl. Matrikelnummer bei Hochschulabschluss), Motivationsschreiben, Arbeitsbeispiele aus dem Feld Datenvisualisierung (visuelle Beispiele notwendig). Geben Sie bitte im Bemerkungsfeld an, an welchen Modulen Sie teilnehmen möchten (mind. 2 von 3).

Ausnahmen

Kandidatinnen welche die formalen Zulassungsbedingungen nicht erfüllen, können «sur dossier» aufgenommen werden. Diese Form der Aufnahme erfordert eine Evaluation der vorhandenen Fähigkeiten über ein Portfolio, das die erforderlichen Fachkenntnisse aufzeigt.

Anmeldung

Für die Anmeldung werden folgende Unterlagen (PDF, max. 1 MB pro Datei) verlangt:

CAS Data Visualization Basics: Tabellarischer Lebenslauf, Diplomkopie des massgebenden Abschlusses (inkl. Matrikelnummer bei Hochschulabschluss), Motivationsschreiben, Projektliste/Arbeitsfelder, die im Zusammenhang stehen mit der Datenvisualisierung (visuelle Beispiele erwünscht).

CAS Data Visualization Advanced: Tabellarischer Lebenslauf, Diplomkopie des massgebenden Abschlusses (inkl. Matrikelnummer bei Hochschulabschluss), Motivationsschreiben, Arbeitsbeispiele aus dem Feld Datenvisualisierung (visuelle Beispiele notwenig).

Die Studienleitung behält sich vor, bei einer grossen Anzahl von Angemeldeten eine Auswahl zu treffen. Anmeldungen für das komplette CAS-Programm werden bevorzugt behandelt. Einzelbuchungen der Module sind möglich, sofern es nach der Berücksichtigung aller Anmeldungen für das CAS-Programm noch freie Plätze gibt.

Sprachkenntnisse

Deutsch, Englisch von Vorteil

Organisation + Anmeldung

Die CAS umfassen je 12 ECTS-Credits und dauern je ein Semester. Die Ausbildungen sind berufsbegleitend.

Unterrichtstage sind Freitag und Samstag jeweils ganztags. Änderungen vorbehalten. Die Studiendaten für den CAS Data Visualization Basics 2021 werden so bald wie möglich hier aufgeschaltet.

Data Visualization Advanced
Anmeldeschluss: 31. Januar 2020
Studienbeginn: Frühlingssemester 2020

Einzelmodule
Modul 1 «Creative Coding»: 8./9. und 15./16. Mai 2020
Modul 2 «Data Visualization (statisch, dynamisch, interaktiv)»: 29./30. Mai und 5./6. Juni 2020
Modul 3 «Erklärgrafiken (Print, Online/Mobile und Motion)»: 19./20./26./27. Juni und 3./4. Juli 2020
Anmeldeschluss: jeweils 1 Woche vor Kursbeginn

Data Visualization Basics
Anmeldeschluss: 31. Januar 2021
Studienbeginn: Frühlingssemester 2021

Studiengebühr je CHF 5’650 plus Anmeldegebühr je CHF 250.
Einzelmodule: Kursgebühr CHF 1’800 pro Modul (Modul 3: CHF 2’100) plus einmalige Anmeldegebühr CHF 250.
Die Gebühren sind steuerlich absetzbar.

Bei nachgewiesener finanzieller Bedürftigkeit können wir drei Stipendien von CHF 750 vergeben. Nachweise und Begründung bitte der Bewerbung beilegen. Stipendien werden nach Eignung und Vorerfahrung vergeben.

Es gelten die allgemeinen Geschäftsbedingungen der BFH

Beratung + Veranstaltungen

Studienberatung

Studienleiterin: Fabienne Kilchör

Sekretariat: Reto Witschi
Telefon +41 31 848 38 15

Veranstaltungen

DataViz Lecture: öffentlicher Abendvortrag

15.5.2020, 18:30 Uhr – HKB, Fellerstrasse 11, 3027 Bern
Details folgen.

Studienort + Infrastruktur