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Der Linked Data Day ist eine jährliche Konferenz des Schweizerischen Bundesarchivs, die in Zusammenarbeit mit dem Institut Public Sector Transformation der BFH Wirtschaft organisiert wird.
09.11.2026, 8.45–16.45 Uhr – Welle 7, Bern
Am Montag, 9. November 2026 fand der vierte nationale Linked Data Day in Bern statt. Fachpersonen aus Verwaltung, Forschung und Privatwirtschaft referierten zu Themen rund um Linked Data.
Spannende Praxisbeispiele und Success-Stories aus verschiedenen Branchen füllten den Anlass mit vielfältigen, alltagsnahen und motivierenden Inputs. Dabei standen stets der gemeinsame Austausch von Erfahrungen, das Meistern von Herausforderungen und nicht zuletzt die Potenziale von Linked Data im Vordergrund.
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Das Programm wird laufend aktualisiert.
| 08:45 | Kaffee & Gipfeli | ||
| 09:15 | Begrüssung & Moderation | Philippe Künzler, Schweizerisches Bundesarchiv & Prof. Dr. Matthias Stürmer, Berner Fachhochschule | |
| 09:25 | Begrüssungsrede: Daten verbinden – Chancen nutzen – Zukunft gestalten | Ursula Zybach, Nationalrätin | |
| 09:35 | Keynote: Linked Data und Wissensgraphen: Chancen, Hürden, Praxis | Prof. Dr. Hannah Bast, Universität Freiburg | |
| 10:15 | Kaffeepause | ||
| 10:45 |
Connected Knowledgegraphs for successful Data Management in Science |
Jerven Bolleman, SIB | |
| 11:10 | Mehr als Stromdaten: Wenn aus Zahlen Geschichten werden | Dr. Barbara Wyss, ElCom | |
| 11:30 | Diskussionsrunde «Warum ist Linked Data auch ein Thema für die Politik?» | Matthias Stürmer, Philippe Künzler, Ursula Zybach, Hannah Bast, Barbara Wyss | |
| 12:15 | Mittagessen | ||
| 13:30 | LINDAS weiterdenken: Rückblick, Standortbestimmung und Ausblick | Stefan Kwasnitza, Bundesarchiv | |
| 13:50 | Onboarding LINDAS: Wie kann unsere Organisation einsteigen? | Benedikt Hitz-Gamper, Berner Fachhochschule | |
| 14:10 | Diskussionsrunde «Was brauchts, um mit LINDAS erfolgreich zu sein?» | Stefan Kwasnitza, Benedikt Hitz-Gamper, Michael Luggen, Martin Hertach | |
| 14:30 | Kaffeepause | ||
| 15:00 |
4 verschiedene Breakoutsessions zu konkreten Umsetzungen & Learnings |
Details: siehe «Sessions» | |
| 16:00 | Abschluss der Sessions & zurück ins Plenum | ||
| 16:15 | Wrap up der Sessions und Abschluss der Konferenz | alle Sessionleitenden & Moderation | |
| 16:45 | Apéro |
Die Referate & Abstracts werden laufend aktualisiert.
Die Schweiz verfügt mit LINDAS bereits über eine wertvolle Infrastruktur, um Daten über Verwaltungsgrenzen hinweg zu verknüpfen und nutzbar zu machen. Doch wie können wir dieses Potenzial noch besser ausschöpfen? Der Bericht der Eidgenössischen Finanzkontrolle zeigt Chancen und Handlungsbedarf auf. Das Datenökosystem Schweiz eröffnet neue Perspektiven für die Zusammenarbeit von Bund, Kantonen und Gemeinden. Aus politischer Sicht geht es darum, bestehende Stärken gezielt weiterzuentwickeln, klare Rahmenbedingungen zu schaffen und den gesellschaftlichen Mehrwert vernetzter Daten sichtbar zu machen. Denn die Grundlagen sind gelegt – jetzt gilt es, gemeinsam mehr daraus zu machen.
Wissensgraphen erfreuen sich immer grösserer Popularität, und das aus gutem Grund. Sie speichern Informationen auf intuitive Weise und sind vor allem, anders als klassische Datenbanken, vom Grundkonzept her interoperabel. Die meisten grossen Firmen verwenden sie längst, und immer mehr öffentliche Daten sind als Linked Data verfügbar. Der Vortrag führt allgemeinverständlich in diese Welt ein, mit vielen Beispielen und Live-Demos. Wir sprechen über Erfolgsgeschichten ebenso wie über Hürden und darüber, welche Rolle Wissensgraphen in der KI-Revolution spielen, die wir gerade erleben.
The Swiss Institute of Bioinformatics (SIB) plays a central role in how life science data is shared around the world. It runs several internationally recognized core data resources, including UniProt, Bgee, Cellosaurus, Rhea and STRING. In the life sciences, no single database holds everything. Each one focuses on a specific topic, such as proteins, genes or cell lines, and researchers combine them as needed. These databases have long been linked to one another, and SIB was an early adopter of open standards for connecting data. As a result, scientists, the pharma industry, and the public can search many databases as if they were one. SIB currently offers 12 publicly accessible knowledge graphs, which are large collections of linked data. This talk explores the economic and social reasons why this connected data ecosystem thrives at SIB. It also looks how SIB’s data repositories are able to connect with LINDAS, the Swiss federal government’s linked data platform.
This keynote is held in English.
Die ElCom publiziert umfangreiche Daten zu Stromtarifen sowie zur Qualität und Effizienz der Schweizer Verteilnetzbetreiber. Mit LINDAS werden diese Daten nicht nur öffentlich zugänglich, sondern auch maschinenles- und verknüpfbar. Doch welchen konkreten Mehrwert schafft Linked Data? Das Referat zeigt dies anhand von drei Anwendungsfällen. Die jährliche Stromtarifpublikation illustriert, wie Medien die Daten der ElCom aufnehmen, individuell auswerten und daraus eigene Geschichten und Visualisierungen entwickeln. Mit den Sunshine-Daten öffnet sich ein weiteres Feld für Analysen und schliesslich richtet sich der Blick in die Zukunft: Maschinenlesbare Tarife könnten künftig direkt von Vergleichsportalen, Energiemanagementsystemen, Ladeinfrastrukturen oder anderen Anwendungen verarbeitet werden. An diesen Beispielen zeigt das Referat Chancen, aber auch Herausforderungen von Linked Data aus Sicht einer Regulierungsbehörde. Denn der eigentliche Wert entsteht nicht allein durch die Publikation von Daten, sondern durch deren Wiederverwendung, Verknüpfung – und durch Anwendungen, die wir als Datenanbieter möglicherweise selbst noch gar nicht kennen.
LINDAS macht offene Verwaltungsdaten verknüpfbar und vielseitig nutzbar. Der Vortrag blickt auf die Entwicklung des Linked-Data-Service zurück und nimmt eine Standortbestimmung vor: Was wurde erreicht, welchen Nutzen bietet LINDAS und wo besteht Handlungsbedarf? Im Zentrum stehen die bisherigen Erfahrungen sowie die technischen, organisatorischen und strategischen Voraussetzungen für die Weiterentwicklung. Der Ausblick beleuchtet Perspektiven für eine breitere Nutzung und die künftige Rolle von LINDAS im Datenökosystem Schweiz.
LINDAS bietet für unterschiedliche Bedürfnisse unterschiedliche Produkte. Der Beitrag zeigt, wie die Verwaltung sie nutzen kann, welche Voraussetzungen es dafür braucht und wie der Einstieg gelingt. Zudem wird deutlich, wie LINDAS Verwaltungen auf dem Weg hin zu einer «datenzentrierten» Arbeitsweise unterstützt und welchen Nutzen das bringt.
Von 15:00 - 16:00 Uhr finden parallel vier Breakoutsessions statt.
Wie können I14Y und LINDAS durch Linked Data enger zusammenwirken und welchen Mehrwert schafft dies für das Schweizer Datenökosystem? Das BFS und das BAR zeigen, wie Daten, Metadaten und gemeinsame Standards plattformübergreifend verknüpft und wiederverwendet werden können.
Der Vortrag beleuchtet die Datenpipeline der Konzepte und Datensetbeschreibungen von I14Y nach LINDAS sowie die technischen und organisatorischen Grundlagen für eine koordinierte Governance. Dabei wird aufgezeigt, was dies für einen Mehrwert für beide Plattformen hat.
(Zweisprachige Session: Deutsch / Französisch)
Linked Data ebnen den Weg für Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten über den gesamten Lebenszyklus von Bauwerken. Die Bauherrschaft beschreibt ihre Anforderungen mit strukturierten Data Dictionaries, verlinkt sie mit weiteren Dictionaries oder Wertekatalogen der Branche, aus Standards oder gesetzlichen Vorgaben und stellt diese als Information Delivery Specification (IDS) den Beauftragten zur Verfügung. Die Beauftragten importieren das IDS in ihr CAD-Programm, verlinken mit eigenen Dictionaries oder Wertekatalogen, arbeiten die Anforderungen im Planungsteam ab und liefern ihre Erzeugnisse über ein Common Data Environment (CDE) an die Bauherrschaft zurück oder leiten sie an andere Beteiligte weiter. Der Beitrag der KBOB stellt einen Durchlauf vor.
Links:
Vor fast einem Jahrzehnt hat die Bundes Geodaten-Infrastruktur ihre ersten Schritte in der Welt der Semantic-Web-Technologien unternommen. Dieser Vortrag zeichnet die Entwicklung des Linked-Data-Dienstes nach – von den ersten Experimenten bis zum heutigen Stand – und beleuchtet seinen Beitrag im Rahmen von LINDAS. Es wird kurz darauf eingegangen, welche Rolle Linked Data im Bereich der Geodaten-Infrastrukturen spielen könnten, vor allem im Zusammenhang mit dem Thema GenAI.
Welche Bausteine werden benötigt, um aus Daten nutzbare Erkenntnisse zu ziehen? Diese Session zeigt den Weg von der fachlichen Fragestellung über die Interpretation und Verknüpfung von Daten bis zur Visualisierung auf LINDAS.
Anhand eines konkreten Anwendungsfalls erarbeiten wir gemeinsam eine Strategie für die notwendigen Architekturentscheidungen, die Software-Komponenten und Infrastruktur, sowie alle Schritte eines kompletten Entwicklungs-Lifecycles. Dabei verfolgen wir den Weg von den Rohdaten bis zur fertigen Visualisierung und zeigen, wie KI auf einer qualitativen Datengrundlage zusätzliche Erkenntnisse liefern kann.
Nach Möglichkeit arbeiten wir mit einem Business Case aus dem Kreis der Teilnehmenden, alternativ mit einem vorbereiteten Praxisfall.
Bilder von: Raphael Stauffer, Schweizerisches Bundesarchiv
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