IT Leadership & AI Management

Die Führung in der IT hat sich in wenigen Jahren massiv verändert. Im Fokus stehen die Ausrichtung auf IT-Produkte, Technologiestrategie und High Performance Leadership.

Dieses CAS richtet sich an aktuelle und künftige IT-Kader, die praxisnahes Know-how für eine moderne IT-Führung und AI-Transformation erwerben möchten.

Beginnen Sie Ihre Weiterbildung am 22. Oktober 2026.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS) in IT Leadership & AI Management
  • Dauer KW43 bis KW14
  • Unterrichtstage meist am Donnerstag, 8.30–16.15 Uhr, siehe Stundenplan
  • Anmeldefrist 23. September
    9–24 Teilnehmer*innen
  • Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 7’850
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / Online
  • Departement Technik und Informatik
  • Nächste Durchführung Herbst 2026

Inhalt + Aufbau

In diesem CAS werden Führungskompetenzen für das IT-Umfeld vermittelt.

Portrait

Trotz fortgeschrittener «Digitalisierung» in Unternehmen und der öffentlichen Verwaltung arbeiten Business und IT noch nicht Hand-in-Hand. In Projekten entstehen Reibungsverluste, es geht viel Zeit bei der Rollenabgrenzung verloren, es leidet die Effizienz.

In diesem CAS werden Führungskompetenzen im IT-Umfeld vermittelt. Die Teilnehmenden erlernen die Entwicklung von IT-Strategien, die zielgerichtete Führung von Teams und die effiziente Steuerung von Projekten und Ressourcen. Neben den klassischen Führungsgrundlagen werden praxisrelevante Methoden zur Effizienzsteigerung, Budgetplanung und Zielerreichung vermittelt. Best Practices und Fallstudien aus realen Unternehmenssituationen sorgen für einen unmittelbaren Transfer in den Arbeitsalltag.

Der Studiengang vereint die Themen IT-Leadership, Strategie, Nutzung und Aufbau von AI, Projektführung, Produktmanagement und Beschaffung – für eine ganzheitliche IT-Kompetenz von Führungskräften, entlang folgendem Aufbau:

Aufbau CAS IT Leadership & AI Management

Ausbildungsziele

Die Teilnehmenden

  • entwickeln und beurteilen IT-Strategien im Zusammenspiel von Business-Zielen, Organisation und Technologie.
  • führen IT-Teams wirksam und gestalten leistungsfähige Organisationsstrukturen im digitalen Umfeld.
  • identifizieren, priorisieren und steuern AI-Initiativen unter Berücksichtigung von Nutzen, Risiken und Datenanforderungen.
  • planen und steuern Projekte, Produkte und Transformationen mit klassischen und agilen Methoden.
  • treffen fundierte Entscheidungen zu Beschaffung, Ressourcen und Umsetzung und übertragen das Gelernte auf ein eigenes Praxisprojekt.
  • IT Leadership
  • Rolle der IT in Organisationen
  • AI Management
  • Projekte und Agilität, DevOps
  • Software Development mit AI
  • Produktentwicklung und Innovation
  • Beschaffung

Kurs IT Leadership

  • IT-Strategieentwicklung und strategische Positionierung der IT
  • Leadership-Ansätze im IT-Kontext
  • Führung, Motivation und Zielsteuerung von IT-Teams
  • Effizienz, Effektivität und Steuerungsinstrumente
  • Budgetplanung und Ressourcensteuerung
  • Organisationsformen (Linie, Projekt, Matrix)
  • Aufbau und Struktur von IT-Organisationseinheiten
  • Praxisfälle und Best Practices aus Unternehmen

Kurs Rolle der IT in Organisationen

  • Digitalisierung: wie wirkt IT in Organisationen?
  • Alignment: Strategische, geschäftliche und IT-Ziele im Einklang
  • Machtverhältnisse in IT-Projekten
  • IT-Strategie und Projektportfolio
  • Continuity Management
  • Sicherheitsfragen allgemein

Kurs AI Management

  • Grundlagen, Begriffe und Technologien der AI
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends
  • Einsatzfelder und Praxisbeispiele
  • Voraussetzungen für AI-Projekte (Daten, Systeme, Organisation)
  • Identifikation und Priorisierung von AI-Use-Cases
  • Bewertung von Nutzen, Risiken und Investitionen
  • Datengovernance, Datenschutz und Ethik
  • Organisationskultur, Leadership und Kompetenzaufbau
  • Erfolgsfaktoren und typische Stolpersteine in AI-Projekten

Projekte und Agilität, DevOps

  • Grundlagen des Projektmanagements (Rollen, Phasen, Modelle)
  • Klassische Projektmethoden (z. B. Wasserfall, V-Modell)
  • Agile Werte, Prinzipien und Manifest
  • Agile Frameworks (Scrum, Kanban, Lean, SAFe)
  • Rollen im agilen Umfeld
  • Planung und Steuerung agiler Projekte
  • Hybride Projektansätze
  • Stakeholder-Management und Projektkommunikation
  • DevOps und Change Management in Transformationen

Kurs Software Development mit AI

  • Einführung – Die neue Landschaft des Software Development mit AI
  • Business Requirements Analysis mit AI
  • Architektur – Von Anforderungen zum Design
  • Planung und Team-Setup
  • Coding – AI als Co-Developer
  • Testing und Qualitätssicherung
  • Dokumentation und DevOps

Kurs Produktentwicklung und Innovation

  • Methoden der IT-Produktentwicklung: Design Thinking, Value Proposition Canvas, Scrum
  • Lebenszyklusmanagement von IT-Produkten
  • Grundlagen der Betriebswirtschaft für IT-Manager*innen
  • Kostenmodelle (TCO, CAPEX/OPEX)
  • Entscheidungskriterien und deren Bewertung Komplexität, Risiko, Time-to-Market, Kosten
  • Kennzahlen (ROI, EBIT)
  • Fortschritt, Innovation vs. Sicherheit

Kurs Beschaffung

  • Grundlagen der IT-Beschaffung
  • Bedarfsermittlung für Systeme und Services
  • Make-or-Buy-Entscheidungen
  • Anforderungsdefinition (Lasten- und Pflichtenheft)
  • Evaluationsverfahren für Lösungen und Anbieter
  • Rechtliche Grundlagen und Vergabeverfahren (WTO)
  • Vertragsgestaltung, Vertragsverhandlungen und Servicevereinbarungen (SLA)
  • Kostenanalysen und TCO
  • Compliance, Datenschutz (DSVGO), Sicherheit und Nachhaltigkeit
  • Praxisbeispiele und Best Practices aus IT-Beschaffungsprojekten
  • Juristische Aspekte

Projektarbeit

Die Projektarbeit umfasst ca 90-120 Stunden und beinhaltet die Meilensteine

  1. Eingabe Projektthema mit Umfeld, Zielsetzung, Methodik
  2. Vorstellung und Bereinigung des Projektthemas
  3. Zuteilung der betreuenden Dozierenden
  4. Selbstständiges Erarbeiten des Themas
  5. Präsentation der Resultate
CAS IT Leadership & AI Management

Kompetenzstufen

  1. Kenntnisse | Wissen
  2. Verstehen
  3. Anwenden
  4. Analyse
  5. Synthese
  6. Beurteilung
  • Kontaktunterricht
  • Selbststudium
  • Projektarbeit

Daniel Creus
Leiter Anwendungen Online, Interdiscount
Lehrbeauftragter BFH

Prof. Dr. Michael Röthlin 
Leiter Fachbereich Informatik BFH

Stefan Canobbio
Leiter Entwicklung Online, Interdiscount
Lehrbeauftragter BFH

Muriel Künzi 
Attorney at law, Owner BKS Rechtsanwälte AG
Lehrbeauftragte BFH

Fabian Rezzonico
CEO Intersys AG
Lehrbeauftragter BFH

Marius Bleif
Consultant, eraneos
Lehrbeauftragter BFH

Titel + Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «IT Leadership & AI Management»

Voraussetzungen + Zulassung

Erfahren Sie, für welche Fachpersonen dieser Kurs konzipiert ist und welche Voraussetzungen Sie mitbringen sollten.

Zielpublikum

Das CAS IT Leadership & AI Management richtet sich an:

  • Aktuelle und künftige Führungskräfte in der IT
  • Personen, die an der Schnittstelle zwischen IT und Business arbeiten wollen
  • Projektleiter*innen

Voraussetzungen

  • Erste Erfahrung in Führungsaufgaben oder Flair für Führungsfragen.
  • Affinität zu technologischen Themen und Fragen.

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Infoveranstaltungen + Beratung

Sie haben Fragen zur Weiterbildung? An unseren Infoveranstaltungen beantworten der Studiengangsleiter, CAS-Leitende und Dozierende Ihre Fragen.

Studienort

Das CAS wird vor Ort an der Aarbergstrasse 46 im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne oder remote durchgeführt.

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB)

Vielseitige Standortvorteile
 

  • Unterrichtsräume in zwei Minuten Gehdistanz vom Bahnhof Biel/Bienne
  • Ideale Zugsverbindungen im 15-Minuten-Takt ab Hauptbahnhof Bern und im 30-Minuten-Takt ab Bern Wankdorf (neue Linie Thun-Biel)
  • Modernste Infrastruktur im SIPBB-Neubau
  • Vielseitige Verpflegungsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
  • Innovative Events und Networkinganlässe

Und noch dies…
 

  • Innovations-Hotspot Biel/Bienne
  • Hochschulstadt Biel/Bienne
  • Industrie- und Dienstleistungsstadt mit zahlreichen Leadern in den Bereichen der Uhren-, Maschinen-, Präzisions- und Medizinaltechnikindustrie sowie Vertretern der Kommunikations- und Telekommunikationsbranche
  • Unmittelbare Nähe zum Bielersee mit vielseitigem Sport- und Freizeitangebot
  • Gelebte Zweisprachigkeit
  • Kulturleben in allen Facetten

Biel Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)

Biel, Aarbergstrasse 46

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel