Inhalt + Aufbau
Der Kurs vermittelt ein fundiertes Verständnis für KI-Technologien, zeigt Vorgehensmodelle zur Use-Case-Entwicklung auf und unterstützt die Teilnehmenden beim Aufbau eines eigenen KI-Konzepts.
Short Advanced Studies (SAS)
Short Advanced Studies (SAS) sind Kurse im Umfang von 30–160 Stunden (1–9 ECTS, anrechenbar an DAS oder MAS). Sie erhalten in kurzer Zeit fundierte, praxisorientierte Impulse und Kompetenzen zu aktuellen Themen. Studierende, die die Kompetenznachweise des SAS nicht erbringen wollen, erhalten ein Kursattest (keine ECTS).
Haben Sie noch Fragen?
Antworten finden Sie in unseren ausführlichen FAQ zu den Short Advanced Studies (SAS).
Portrait
Dieses SAS richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungstragende mit Umsetzungs- und Transformationsverantwortung, die Künstliche Intelligenz als konkreten Hebel für Produktivität, Qualität und Entscheidungsfähigkeit nutzen wollen. Der Fokus liegt auf der Frage, wo KI im eigenen Unternehmen realistisch Wirkung entfalten kann und welche Grundlagen dafür geschaffen werden müssen.
Das SAS verbindet strategische Einordnung mit Prozess- und Datenkompetenz, Automation, KI-Nutzung, Leadership und Change Management.
Über drei Kurstage entwickeln die Teilnehmenden einen eigenen Praxisfall aus ihrem Verantwortungsbereich. Sie analysieren bestehende Medienbrüche und Datenprobleme, skizzieren einen verbesserten Daten- und Prozessfluss, prüfen geeignete KI- und Automationsoptionen, und bewerten den erwarteten Business Impact für ihr Vorhaben. Das Ziel ist eine belastbare, intern anschlussfähige Umsetzungsinitiative mit klarem Wertbeitrag.
Nutzen für Ihr Unternehmen
Die Teilnehmenden können in ihrem Unternehmen:
- KI Potenziale nüchtern von Hype Themen zu unterscheiden und auf reale Effizienzhebel ausrichten
- Medienbrüche, manuelle Übergaben und Datenqualitätsprobleme entlang zentraler Prozesse sichtbar machen
- Voraussetzungen für eine skalierbare KI Nutzung beurteilen
- geeignete KI Use Cases priorisieren und mit einer plausiblen ROI Betrachtung begründen
- Prozessverbesserung, Datenfluss, Systemintegration und KI Einsatz in einem gemeinsamen Zielbild verbinden
- Mitarbeitende aktiv in Veränderungsprozesse einzubeziehen und Widerstände frühzeitig adressieren
- erste Umsetzungsinitiativen mit klaren Verantwortlichkeiten, Governance und nächsten Schritten starten
Ausbildungsziele
Die Teilnehmenden werden befähigt,
- KI-Potenziale und relevante Anwendungsfelder realistisch zu beurteilen.
- Prozesse, Datenflüsse und Automationspotenziale zu analysieren und die Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz zu bewerten.
- KI- und Automationsinitiativen nach Nutzen, Machbarkeit, Risiken und strategischer Relevanz zu priorisieren.
- Wirtschaftlich tragfähige Business Cases zu entwickeln und den erwarteten Mehrwert von KI-Initiativen nachvollziehbar zu begründen.
- KI-Vorhaben als Führungskraft wirksam zu gestalten, einschliesslich Governance, Change Management und Umsetzungsplanung.
