- Fachveranstaltung
Machine Learning in der industriellen Praxis Expertentalk über neuronale Netze und praxisnahe ML-Lösungen
Erleben Sie einen praxisnahen Einblick in aktuelle Machine-Learning-Anwendungen! Mohammad Moradi und Markus Wenig von nihito präsentieren drei spannende Use-Cases, die zeigen, wie unterschiedliche Neural Network Architekturen in der Industrie zur Lösung komplexer Aufgaben eingesetzt werden.
15.01.2026, 16.15–17.15 Uhr – BFH Pestalozzistrasse 20, 3401 Burgdorf | Raum M010
Steckbrief
-
Startdatum
15.01.2026, 16.15–17.15 Uhr
In Kalender eintragen - Ort BFH Pestalozzistrasse 20, 3401 Burgdorf | Raum M010
Weitere Informationen
Programm-Highlights
- ANN Strukturoptimierung: Optimierung von Feedforward-Neuronalen Netzen jenseits von Trial-and-Error.
- RNN für Emissionsvorhersagen: Nutzung von Recurrent Neural Networks zur präzisen Vorhersage von Schiffsmotor-Emissionen.
- LLM für GUI-Erzeugung: Einsatz von Large Language Models zur automatischen Generierung von Benutzeroberflächen – schnell, sauber und ohne manuelles Design.
Seien Sie dabei und erhalten Sie wertvolle Einblicke in die industrielle Praxis des Machine Learnings – von erfahrenen Expert:innen vermittelt.
