Vortragsreihe: Vier Perspektiven auf die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Wie entwickeln sich AI-Systeme weiter, wie gelangen neue Algorithmen in die Praxis – und wie lassen sich leistungsfähige AI-Systeme zuverlässig, kontrollierbar und verantwortungsvoll gestalten?

07.09.2026 bis 09.09.2026 – Biel

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Die BFH freut sich, Prof. Lav R. Varshney, Leiter des AI Innovation Institute der Stony Brook University, zu einer Reihe von vier Vorträgen begrüssen zu dürfen.

Lav Varshney verbindet Grundlagenforschung in Artificial Intelligence und Information Theory mit konkreten Anwendungen in Wissenschaft und Industrie. Seine berufliche Laufbahn führte ihn unter anderem zu IBM Research, Salesforce Research, dem Brookhaven National Laboratory und in den National Security Council des Weissen Hauses. Als Gründer und Chief Scientist mehrerer Unternehmen beschäftigt er sich zudem intensiv mit der Überführung neuer AI-Methoden in die praktische Anwendung.

Lav Varshney gibt in vier Vorträgen Einblick in unterschiedliche Facetten der aktuellen und zukünftigen Entwicklung von Artificial Intelligence.

Wer ist angesprochen?

Die Veranstaltungen richten sich an Studierende, Dozierende, Mitarbeitende aus Forschung und Lehre sowie alle an Artificial Intelligence Interessierten.
Die Vorträge bieten eine seltene Gelegenheit, aktuelle Entwicklungen der AI aus der Perspektive eines Forschers kennenzulernen, der Grundlagenforschung, Technologieentwicklung, Industrieanwendung und AI-Policy miteinander verbindet.

Wir freuen uns auf spannende Vorträge, Diskussionen und den persönlichen Austausch mit Lav Varshney an der BFH.

Montag, 7. September 2026 | 16.00–17.30

Constructing and Governing Full AI Systems from AI Models
Ort: Biel, Höheweg 80 (Rolex-Gebäude) Raum: siehe Infoscreens vor Ort Vortragssprache: Englisch
Moderne AI-Anwendungen bestehen längst nicht mehr nur aus einzelnen Modellen. Entscheidend ist das Zusammenspiel von Modellen, Daten, Systemarchitektur, menschlicher Interaktion und Governance. Der Vortrag beleuchtet, wie aus AI-Modellen vollständige AI-Systeme entstehen – und welche technischen und organisatorischen Fragen dabei berücksichtigt werden müssen.

Dienstag, 8. September 2026 | 16.00–17.00

Information Lattice Learning for Scientific Discovery and Regulated Industries
Ort: Biel, Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park) Raum: siehe Infoscreens vor Ort Vortragssprache: Englisch
Wie können AI-Systeme Wissen und Strukturen aus komplexen Daten erschliessen und gleichzeitig Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Verlässlichkeit erfüllen? Lav Varshney stellt mit Information Lattice Learning einen Ansatz vor, der insbesondere für wissenschaftliche Anwendungen sowie regulierte Bereiche wie Pharma, Finance oder andere datenintensive Industrien von Interesse ist.

Mittwoch, 9. September 2026 | 13.00–14.00

On the Future of AI Capabilities
Ort: Biel, Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park) Raum: siehe Infoscreens vor Ort Vortragssprache: Englisch
Welche Fähigkeiten werden zukünftige AI-Systeme besitzen – und wodurch entstehen diese Fähigkeiten überhaupt? In diesem Vortrag diskutiert Lav Varshney aktuelle Entwicklungen und grundlegende Fragen zur weiteren Evolution künstlicher Intelligenz. Der Vortrag basiert auf einem Thema, das er kürzlich auch bei OpenAI in San Francisco vorgestellt hat.

Mittwoch, 9. September 2026 | 14.30–15.30

AI from Novel Algorithms to Industrial Practice in Food, Water, Building Materials, and Beyond
Ort: Biel, Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park) Raum: siehe Infoscreens vor Ort Vortragssprache: Englisch
Der Weg von einem neuen AI-Algorithmus zu einer industriell einsetzbaren Lösung ist oft anspruchsvoller als die Entwicklung des Algorithmus selbst. An konkreten Anwendungen aus Bereichen wie Lebensmittelproduktion, Wasseraufbereitung und Baustoffen zeigt Lav Varshney, wie innovative AI-Methoden reale industrielle Herausforderungen adressieren können.