Kompetenzen
Als Master of Science in Engineering mit dem Profil Data Science sind sie in der Lage mittels unterschiedlicher statistischen Methoden Daten und Datenflüsse zu erforschen, zu analysieren und zu verbessern. Sie organisieren die Erfassung und Beschaffung von anwendungsspezifischen Daten aus heterogenen Quellen. Dazu setzen Sie gezielt auch Data-Mining und maschinelles Lernen ein. Die Entwicklung von Anwendungen für die inhaltliche und ökonomische Verbesserung von Datenströmen gehört ebenso zu Ihren Kompetenzen wie das allgemeine Wirtschaftsverständnis für Datenflüsse.
Einstiegsqualifikationen
Bachlorabschluss in einer technischen Studienrichtung. Interessierte werden individuell durch die gewählte Fachhochschule beurteilt. Das Assessment der Einstiegsqualifikationen ist Teil des jeweiligen Aufnahmeprozedere.
Module
Der Fokus beim Master-Studium liegt bei der fachlichen Vertiefung; ihr sind zwei Drittel des Studiums gewidmet und sie wird innerhalb einer Forschungseinheit einer Fachhochschule absolviert. Im Rahmen dieser fachlichen Vertiefung schreiben Sie zwei Projektarbeiten und die Master-Thesis.
Ein Drittel Ihres Studiums ist der Theorie vorbehalten, die in Modulen vermittelt wird. Diese theoretischen Module sind grundsätzlich in drei Bereiche unterteilt:
- Technical Scientific Modules | TSM
- Fundamental Theoretical Principles | FTP
- Context Modules | CM
Die Planung Ihres Studiums erfolgt mit Unterstützung Ihres Advisors. Dieser Studienberater, diese Studienberaterin berät Sie auch bei der Wahl der theoretischen Module und der Vertiefung.