Inhalt + Aufbau
Dieses SAS vermittelt Ihnen die wesentlichen Konzepte, Methoden und regulatorischen Rahmenbedingungen für einen sicheren und nachhaltigen KI-Einsatz.
Short Advanced Studies (SAS)
Short Advanced Studies (SAS) sind Kurse im Umfang von 30–160 Stunden (1–9 ECTS, anrechenbar an DAS oder MAS). Sie erhalten in kurzer Zeit fundierte, praxisorientierte Impulse und Kompetenzen zu aktuellen Themen. Studierende, die die Kompetenznachweise des SAS nicht erbringen wollen, erhalten ein Kursattest (keine ECTS).
Haben Sie noch Fragen?
Antworten finden Sie in unseren ausführlichen FAQ zu den Short Advanced Studies (SAS).
Portrait
Generative KI-Anwendungen sind in vielen Unternehmen bereits unverzichtbar im Einsatz und nehmen rasant zu. Damit steigen auch die Risiken und Anforderungen an Sicherheit, Governance, Compliance, und Daten Souveränität.
Das SAS Generative KI sicher entwickeln und betreiben vermittelt die wesentlichen Konzepte, Methoden und regulatorischen Rahmenbedingungen für einen sicheren und nachhaltigen KI-Einsatz. Die Teilnehmenden lernen, Risiken zu erkennen, geeignete Schutzmassnahmen zu definieren und Governance-Strukturen für den produktiven Einsatz von KI aufzubauen.
Der Lehrgang verbindet technische, organisatorische und regulatorische Perspektiven und richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Verantwortung für KI-Initiativen übernehmen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind insbesondere für Organisationen relevant, die KI-Anwendungen entwickeln, beschaffen oder produktiv einsetzen. Der Lehrgang unterstützt Fach- und Führungskräfte bei der Übernahme von Verantwortung in den Bereichen
- AI Governance und AI Compliance
- Data & AI Management
- Datenschutz und Regulatorischer Rahmen
- Digitale Transformation und Innovations-Management
- Projekt- und Programmleitung von KI-Initiativen
Ausbildungsziele
Die Teilnehmenden
- verstehen die wichtigsten Sicherheitsrisiken moderner KI-Systeme und können geeignete Schutzmassnahmen ableiten.
- kennen relevante Governance-, Compliance- und Risikomanagement-Frameworks für KI-Anwendungen.
- können Anforderungen des EU AI Act sowie wichtiger Standards wie NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 auf konkrete Anwendungsszenarien übertragen.
- beurteilen Herausforderungen bezüglich Datensouveränität, Cloud-Abhängigkeiten und verantwortungsvollem KI-Einsatz.
- sind in der Lage, Sicherheits- und Governance-Aspekte bei der Planung, Einführung und dem Betrieb von KI-Systemen systematisch zu berücksichtigen.
