KI in der Dienstplanung erleben: Chancen, Risiken und Anwendungen

Die Personaleinsatzplanung im Gesundheitswesen ist komplex: Unterschiedliche Qualifikationen, kurzfristige Änderungen, gesetzliche Vorgaben und individuelle Bedürfnisse müssen laufend abgestimmt werden. Digitale Technologien und insbesondere Large Language Models (LLMs) eröffnen neue Möglichkeiten, indem sie natürliche Sprache verarbeiten, Anforderungen strukturieren und für Planungsprozesse nutzbar machen.

Der Workshop bietet eine praxisnahe Einführung in LLMs und zeigt konkrete Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen auf. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-gestützte Assistenzsysteme die Dienstplanung unterstützen könnten – technisch, organisatorisch und ethisch.

Anhand eines prototypischen Beispiels erleben die Teilnehmenden, wie Anforderungen in natürlicher Sprache erfasst, strukturiert und weiterverarbeitet werden können. Gemeinsam werden Potenziale, Grenzen, Risiken sowie Fragen der Umsetzbarkeit und Verantwortung diskutiert.

Ziel ist ein fundiertes Verständnis für den sinnvollen Einsatz von LLMs in der Personaleinsatzplanung sowie die Identifikation möglicher nächster Schritte für eine praxisnahe Anwendung.

Programm

12.30 Uhr: Begrüssung und Einführung

Kurze Einführung in Zielsetzung, Ablauf und thematischen Rahmen des Workshops.

12.45 Uhr: Large Language Models verstehen

Grundlagen zu Large Language Models: Was sind LLMs, wie funktionieren sie und welche Chancen und Grenzen ergeben sich für das Gesundheitswesen?

13.15 Uhr: Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen

Überblick über ausgewählte Use Cases von LLMs im Gesundheitswesen mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen, bestehende Workflows und mögliche Unterstützungsfunktionen.

13.40 Uhr: Pause
 

14.00 Uhr: Fokus Personaleinsatzplanung

Vertiefung der Frage, wie LLM-basierte Assistenzsysteme die Personaleinsatzplanung unterstützen können. Thematisiert werden Anforderungen, Risiken, Grenzen und mögliche Einsatzbereiche in der Praxis.

14.45 Uhr: Hands-on Session

Demonstration und Erprobung eines prototypischen Anwendungsbeispiels zur Unterstützung der Dienstplanung mit natürlicher Sprache. Reflexion zu Nutzbarkeit, Mehrwert und Herausforderungen.

16.00 Uhr: Synthese und Diskussion

Gemeinsame Diskussion zentraler Erkenntnisse im World-Café-Format. Identifikation relevanter Handlungsfelder und möglicher nächster Schritte.

16.30 Uhr: Abschluss

Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Ausblick.