Care@home

Abstract

Perinatale psychische Erkrankungen (PPE) stellen weltweit ein erhebliches Gesundheitsproblem dar. Die Prävalenz in den westlichen Industrieländern liegt bei 20%, in der Schweiz sind etwa 17% der Mütter betroffen. Rechtzeitige Interventionen sind entscheidend für die Minimierung negativer Folgen. Leitlinien empfehlen, in Fällen, in denen eine Behandlung notwendig ist, eine Trennung von Mutter und Kind zu vermeiden und plädieren für gezielte Massnahmen zur Stärkung der Mutter-Kind-Bindung. Die begrenzte Verfügbarkeit psychiatrischer Kliniken, die Mutter-Kind-Plätze in der Schweiz anbieten, und Zugangsbarrieren wie lange Wartezeiten und fehlende Kinderbetreuung wurden als Probleme identifiziert. Die häusliche Betreuung hat das Potenzial, Barrieren abzubauen und den Familienzusammenhalt zu fördern. Das Projekt zielt auf die Entwicklung und Umsetzung eines interprofessionellen Care@home-Dienstes für die Zeit nach der Geburt ab, um den rechtzeitigen Zugang für von PPE betroffene Personen zu verbessern.

Projektleiter*in

Kristina Adorjan (UPD)

Projektbeteiligte

Lena Sutter (Frauenklinik Inselspital), Eva Cignacco (BFH), Sebastian Walther (UPD), Franziska Schlensog-Schuster (UPD), Anna Hegedüs (BFH), Jessica Soldati (Inselspital), Annika Redlich (Verein Postpartale Depression CH), Holger Litzenburger (swiss center for design and health SCDH AG)

Abstract

Hospital at Home (HaH) ist eine für die Schweiz neue Versorgungsform, welche die Patientenautonomie fördern soll. Bisher ist unklar, welche Indikatoren geeignet sind, um Qualität, Sicherheit, Zufriedenheit und Kosteneffizienz von HaH-Modellen darzustellen und zu evaluieren. Anhand von Workshops und durch engen Austausch zwischen der BFH, der Swiss Hospital at Home Society (SHaHS) und drei aktiven HaH-Anbieter*innen (Klinik Arlesheim, Spital Zollikerberg, Hospital@Home-AG) sollen Konzepte zur Generierung von vergleichbaren Daten entwickelt werden (u.a. beruhend auf dem vorhandenen Entwurf eines Minimal Data Sets). Zudem sollen Anforderungen an Technologien für einen optimalen Informationsfluss erfasst werden. Ziel ist es, in drittmittelgeförderten Projekten die Evaluations- und Qualitätssicherungskonzepte zu pilotieren und implementieren. Damit sollen Gelingensbedingungen der HaH-Versorgungsform definiert und ein Beitrag zu deren Integration im Schweizer Gesundheitswesen geleistet werden.

Projektleiter*in

Caroline Schneider (BFH)

Projektbeteiligte

Severin Pöchtrager (Swiss Hospital at Home Society SHaHS), Werner Vach (Arbeitsgruppe Forschung SHaHS), Tobias Müller (BFH), Thomas Bürkle (BFH), Friederike J.S. Thilo (BFH)

Abstract

Bei Patient*innen mit chronischen Erkrankungen steht in der stationären Rehabilitation die Verbesserung der Aktivität und Partizipation im Vordergrund. Nach rund drei Wochen Therapie und Pflege werden die Patient*innen nach Möglichkeit in ihr häusliches Umfeld entlassen. Durch die Herausforderungen im Alltag verlieren Ziele zur Lebensstiländerung leicht die Priorität. Eine Verschlechterung der Erkrankung und Rehospitalisierung sind mögliche Folgen. Künstliche Intelligenz und grosse Sprachmodelle wie GPT-4 haben das Potential zu skalierbaren und dennoch hoch individualisierten eHealth-Applikationen. Ein Reha@home-Versorgungsmodell, das eine solche Applikation nutzt, soll den Übergang vom stationären ins ambulante Setting optimieren und damit Wiedereintritte verhindern.

Dieses Projekt soll 1. den Bedarf eines Reha@home-Modells nach stationärer Reha untersuchen, 2. exemplarisch aufzeigen, wie Sprachmodelle integriert werden könnten und 3. eruieren, welche Grenzen der Implementierung aktuell gesetzt sind.

Projektleiter*in

Thimo Marcin (Berner Reha Zentrum)

Projektbeteiligte

Matthias Wilhelm (Zentrum für Rehabilitation und Sportmedizin), Kai-Uwe Schmitt (Akademie-Praxis-Partnerschaft BFH - Insel Gruppe), Undine Lehman (BFH), Karin Haas (BFH), Barbara Solenthaler (Departement Informatik ETH Zürich), Rafael Wampfler (Departement Informatik ETH Zürich)

Abstract

Die Dichte der medizinischen Grundversorgung nimmt vor allem in ländlichen Gebieten zunehmend ab. Einerseits durch den drastischen Rückgang von Hausarztpraxen, andererseits durch die Zunahme von Teilzeitangestellten, die weniger bis keine Wochenend- oder Nachtdienste leisten. Die klassischen Hausarztbesuche werden dadurch seltener.
Um auch in Zukunft eine gute ambulante Grundversorgung zu gewährleisten, werden in diesem Projekt Alternativen gesucht. Der Einsatz neuer telemedizinischer Dienstleistungen könnte den Fachkräftemangel abfedern und die interprofessionelle Zusammenarbeit fördern. Neue Labordiagnostik in Kombination mit einer für alle Akteure zugänglichen Gesundheitsdatenplattform könnte ein wichtiger Schlüssel zum Erfolg sein. Ein konkreter Anwendungsfall sind Hausarztbesuche in Pflegeheimen durch Spitalangestellte. Einzelne Pilotprojekte, so auch im Emmental, gehen dieses Thema pragmatisch an und nutzen bereits telemedizinische Technologien. Eine ganzheitliche Betrachtung und Analyse der kritischen Versorgungssituation mit konkreten umsetzbaren Lösungsvorschlägen fehlt derzeit noch.

Projektleiter*in

André Leuenberger (Post CH Kommunikation AG)

Projektbeteiligte

Robert Escher (Spital Emmental), Thomas Bürkle (BFH), Theodor Wilhelm (Post-Sanela Health AG), Michael Flynn (Roche Diagnostics International AG)

Abstract

Elektronische medizinische Geräte, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um akute Herzinsuffizienz (AHI) vorherzusehen, können dazu beitragen, betroffene Patient*innen zu betreuen und Krankenhausaufenthalte und Rehospitalisierungen zu vermeiden. Dieses Projekt bewertet die Durchführbarkeit der Fernüberwachung mithilfe von KI-Algorithmen und untersucht die Zufriedenheit von Patient*innen und Gesundheitsfachpersonen. Die Pilotstudie wird AHI-Patient*innen einschliessen, die in die Notaufnahme oder in die medizinische Abteilung eingeliefert und mit CSS-WARD-Geräten (prädiktives KI-Tool zur frühzeitigen Alarmierung bei Verschlechterung) zur Überwachung nach Hause entlassen werden. Das Projektteam sammelt so Pilotdaten, die es ermöglichen, zusätzliche Mittel für eine prospektive, randomisierte Studie zu beantragen, um die Wirksamkeit der Fernüberwachung von AHI-Patient*innen unter Einsatz von KI in der häuslichen Pflege zu belegen.

Projektleiter*in

Maria Wertli (Inselspital, Unibe, KSB)

Projektbeteiligte

Marco Fernandes (Réseau de l’Arc), Aurore Maggiotto (Réseau de l’Arc), Muriel Maeder (Réseau de l’Arc), Christian Meyhoff (Wireless Assessment of Respiratory and circulatory Distress WARD)

Abstract

Im Rahmen dieses Projekts entsteht ein Service Blueprint für die Schweizer Care@home Initiative. Ein Service Blueprint ist eine visuelle Ist-Analyse, die das Zusammenspiel verschiedener Servicekomponenten (Personen, Tools, Prozesse) darstellt. Aktuell fehlt es in der Schweiz an einem einheitlichen C@h-Wissenskorpus. Viele Gesundheitsorganisationen entwickeln isoliert eigene Konzepte, wobei Erfahrungen und Wissen grösstenteils intern geteilt werden. Es mangelt an Best Practices und zugänglichen Informationen.
Ziel des Projekts ist die Analyse von Informationsprozessen verschiedener C@h-Anbieter und die Bereitstellung der Erkenntnisse für alle Stakeholder. Dies unterstützt die Entwicklung und Nachhaltigkeit solcher Modelle und schafft Grundlagen für ein Folgeprojekt. Als Folgeprojekt ist die Entwicklung einer C@h-Lernplattform geplant, um Unsicherheiten von Patient*innen zu minimieren, die Weiterbildung von Fachpersonal zu optimieren und das Vertrauen in neue Behandlungsformen zu stärken.

Projektleiter*in

Minou Afzali (SCDH AG)

Projektbeteiligte

Sereina Soldner (Hospital at Home Verein), Sang-Il Kim (BFH), Bernhard Probst (LerNetz AG), Emma Nadol (SCDH AG), Sulayla Karadeniz (BFH)