Orchestrierungsframeworks für AI ChatBots und Agenten

Large Language Models entfalten ihren Nutzen erst durch die Integration in Anwendungen. In diesem SAS lernen Sie, wie Chatbots und KI-Agenten mit Frameworks wie LangChain und LlamaIndex entwickelt, mit Unternehmenswissen verbunden und zu leistungsfähigen, produktionsnahen Systemen orchestriert werden.

Beginnen Sie Ihre Weiterbildung am 27. Oktober 2026.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Short Advanced Studies (SAS) Orchestrierungsframeworks für AI ChatBots und Agenten
  • Dauer 4 Tage
  • Unterrichtstage 27.10.2026, 10./17./24.11.2026
  • Anmeldefrist bis 1 Monat vor Kursbeginn
  • Anzahl ECTS 3 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 2’300
  • Unterrichtssprache Deutsch, Literatur und Unterlagen teilweise in Englisch
  • Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / hybrid
  • Departement Technik und Informatik

Inhalt + Aufbau

Dieses SAS vermittelt Konzepte, Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung von Chatbots und Agenten.

Short Advanced Studies (SAS)

Short Advanced Studies (SAS) sind Kurse im Umfang von 30–160 Stunden (1–9 ECTS, anrechenbar an DAS oder MAS). Sie erhalten in kurzer Zeit fundierte, praxisorientierte Impulse und Kompetenzen zu aktuellen Themen. Studierende, die die Kompetenznachweise des SAS nicht erbringen wollen, erhalten ein Kursattest (keine ECTS).

Haben Sie noch Fragen?
Antworten finden Sie in unseren ausführlichen FAQ zu den Short Advanced Studies (SAS).

Portrait

Moderne KI-Anwendungen basieren zunehmend auf intelligenten Chatbots und Agenten. Dieser Lehrgang vermittelt die Konzepte, Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung solcher Systeme. Die Teilnehmenden lernen, Sprachmodelle mit Datenquellen, Werkzeugen und Prozessen zu verbinden und eigene KI-Anwendungen praktisch umzusetzen.

Berufsperspektiven

Die Nachfrage nach Fachpersonen, die KI-Anwendungen entwickeln und in Unternehmen integrieren können, wächst stark. Das erworbene Wissen gehört heute zu beruflichen Tätigkeiten in den Bereichen AI Engineering, Softwareentwicklung im AI-Umfeld, Data Science, IT-Architektur.

Ausbildungsziele

Nach Abschluss des Lehrgangs können die Teilnehmenden:

  • Orchestrierungsframeworks wie LangChain und LlamaIndex gezielt einsetzen.
  • RAG-basierte Chatbots entwickeln und mit Wissensquellen verbinden.
  • KI-Agenten mit Werkzeugen und externen Systemen integrieren.
  • MCP- und A2A-Konzepte verstehen und anwenden.
  • KI-Anwendungen systematisch evaluieren und verbessern.
  • ML-Engineering und Technologien
  • Orchestrierungsframeworks für Chatbots und Agenten

ML-Engineering und Technologien

  • Infrastruktur BFH nutzen
  • Technology Stack, Tools,
  • Google Colab, OLLAMA
  • Einblick in andere Entwicklungs-Frameworks
  • PyTorch, TensorFlow, Transformers
  • Python Environment aufbauen/aufsetzen
  • High-Performance-Computing:
    On-Premise
    Cloud
    Experimentell (bspw. Colab)
  • Huggingface als ModelHub
  • Evaluierung, Deployment (TensorBoard, TFX, Weights & Biases, MLFlow)

Orchestrierungsframeworks für Chatbots und Agenten

Methoden

  • Orchestrierungsframeworks am Beispiel von LangChain und LlamaIndex
  • Einsatz lokal gehosteter Open-Source-Modelle sowie cloudbasierter Modelle
  • Wichtigste Prompt-Patterns
  • Grundlagen der Systemqualitätsevaluierung
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Agenten und Model Context Protocol (MCP)

Anwendungen

  • Chatbots zur automatisierten Kommunikation mit Nutzerinnen und Nutzern
  • Intelligente Such- und Frage-Antwort-Systeme
  • Erweiterung des inhaltlichen Scopes grosser Sprachmodelle durch proprietäre Inhalte
  • Komplexes agentisches Verhalten

Bewertete Übungsaufgaben während des Kurses.
Studierende, die den Kompetenznachweis nicht erbringen wollen, erhalten ein Kursattest.

Titel + Abschluss

Short Advanced Studies (SAS) «Orchestrierungsframeworks für AI ChatBots und Agenten»

Voraussetzungen + Zulassung

Erfahren Sie, für welche Fachpersonen dieser Kurs konzipiert ist und welche Voraussetzungen Sie mitbringen sollten.

Ihre Voraussetzungen

  • Kenntnisse in Python
  • Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder künstlicher Intelligenz sind hilfreich
  • Interesse an der Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen im Unternehmens- oder Projektumfeld.

Zielpublikum

  • Softwareentwickler*innen
  • AI Engineers und Data Engineers
  • IT-Architekt*innen

Beratung

Sie haben Fragen zur Weiterbildung? Wir beantworten Ihre Fragen gerne.

Die Wahl einer Aus- oder Weiterbildung ist eine wichtige Entscheidung bei der Planung der Berufskarriere. Im Rahmen eines individuellen Beratungsgesprächs beantworten wir gerne Ihre Fragen und klären mit Ihnen die persönlichen Voraussetzungen für das gewünschte Bildungsangebot.

Studienort + Infrastruktur

Der Studienort für den Unterricht ist an der Aarbergstrasse 46 im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB).

Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB)

Vielseitige Standortvorteile
 

  • Unterrichtsräume in zwei Minuten Gehdistanz vom Bahnhof Biel/Bienne
  • Ideale Zugsverbindungen im 15-Minuten-Takt ab Hauptbahnhof Bern und im 30-Minuten-Takt ab Bern Wankdorf (neue Linie Thun-Biel)
  • Modernste Infrastruktur im SIPBB-Neubau
  • Vielseitige Verpflegungsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
  • Innovative Events und Networkinganlässe

Und noch dies…
 

  • Innovations-Hotspot Biel/Bienne
  • Hochschulstadt Biel/Bienne
  • Industrie- und Dienstleistungsstadt mit zahlreichen Leadern in den Bereichen der Uhren-, Maschinen-, Präzisions- und Medizinaltechnikindustrie sowie Vertretern der Kommunikations- und Telekommunikationsbranche
  • Unmittelbare Nähe zum Bielersee mit vielseitigem Sport- und Freizeitangebot
  • Gelebte Zweisprachigkeit
  • Kulturleben in allen Facetten

Biel Aarbergstrasse 46 (Switzerland Innovation Park Biel/Bienne)

Biel, Aarbergstrasse 46

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel