Prof. Dr. Adam Andrzej Kurpisz
Steckbrief
Prof. Dr. Adam Andrzej Kurpisz Dozent
-
Präsenzzeit
Montag
Dienstag
Mittwochvormittag
Donnerstag
Freitagvormittag -
Adresse
Berner Fachhochschule
Wirtschaft
Institut Applied Data Science & Finance
Brückenstrasse 73
3005 Bern
Tätigkeiten
Zuständigkeitsbereiche
Dozent, Professor für Mathematics an der Business School der BFH
Forscher am Departement Mathematik der ETH Zürich
Schwerpunkte
Algorithmendesign
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Maschinelles Lernen
Lehre
Studiengänge
Bachelor in Betriebsökonomie
Mathematik (ETH Zürich)
Unterrichtsfächer
Quantitative Methoden I
Quantitative Methoden II
Convex Optimierung
Forschung
Fachgebiete
Algebraische Beweissysteme
Kombinatorische Optimierung
Approximationsalgorithmen
Computerkomplexität
Artificial Inteligence
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI)
Schwerpunkte
Meine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf kombinatorische Optimierungsprobleme sowohl aus der Perspektive der Konstruktion effizienter Algorithmen als auch des Nachweises von Komplexitätsgrenzen. Der Kern meiner Forschung ist die Anwendung von Methoden aus der realen algebraischen Geometrie, um semialgebraische Beweissysteme zu konstruieren und zu analysieren, die wiederum einen einheitlichen algorithmischen Rahmen bieten (z.B. Sum-of-Squares-Algorithmus). Um die Stärke und die Grenzen solcher semi-algebraischen Beweissysteme zu beweisen, verwende ich verschiedene Techniken aus der Linearen Algebra, der Fourier-Analyse Boolescher Funktionen und der Approximationstheorie. Während meiner Promotionszeit habe ich mich mit robuster Optimierung beschäftigt und dieses Thema liegt mir sehr am Herzen. In letzter Zeit beschäftige ich mich außerdem mit Maschinellem Lernen und Explainable AI. In meiner Freizeit beschäftige ich mich gerne mit Random Walks in Graphen.
Lebenslauf
Biografie
- Ich bin Professor für Mathematics an der Business School der BFH und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Departement Mathematik der ETH Zürich.
Zuvor war ich Leiter der Ambizione-Nachwuchsgruppe überwacht von Prof. Rico Zenklusen am Institut für Operations Research (IFOR) des Departements Mathematik der ETH Zürich.
Bevor ich an die ETH Zürich kam, hatte ich das Vergnügen, als Postdoktorand und Austausch-Doktorand am IDSIA unter der Leitung von Prof. Monaldo Mastrolilli und als Gastwissenschaftler am Max-Planck-Institut für Informatik unter der Leitung von Prof. Andreas Wiese zu arbeiten.
Meinen Doktortitel erwarb ich unter der Leitung von Prof. Paweł Zieliński am Lehrstuhl für Informatik der Fakultät für Grundprobleme der Technik an der Universität für Wissenschaft und Technik in Wrocław, Polen.
Berufserfahrung
- 2025 - Professor für Operations Research Berner Business School, Schweiz
- 2022 - 2025 Professor für Operations Research im Tenure-Track Berner Business School, Schweiz
- 2022 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter Departement Mathematik der ETH Zürich
- 2021 - Mitbegründer und Leiter des Wissenschaftlichen Rates Deeptale.ai, Schweiz/Polen
- 2017 - Mitbegründer und Leiter Algorithmen Silencions, Schweiz/Polen
- 2015 - 2018 Postdoc IDSIA, Schweiz
Bildungsweg
- 2019 - 2014 Ph.D. Mathematik Technische Universität Breslau, Polen
- 2006 - 2011 M.Sc. Mathematik Technische Universität Breslau, Polen
- 2004 - 2009 M.Sc. Informatik Technische Universität Breslau, Polen
Publikationen
Mitgliedschaften
Mitgliedschaften extern
Mitbegründer und Berater bei Deeptale.ai
Mitbegründer und Berater bei Silencions.com
Mitbegründer und Berater bei Spes3d.com
Auszeichnungen
Für die Leadership Academy in Polen ausgewählt (34 Plätze aus über 700 Bewerberinnen und Bewerbern).
2024
Sprachen- und Länderkenntnisse
Sprachkenntnisse
- Englisch - Verhandlungssicher
- Deutsch - Fliessend
- Italienisch - Konversationssicher
- Polnisch - Muttersprache oder zweisprachig