Digital Transformation & AI Strategy

Das CAS Digital Transformation & AI Strategy vermittelt praxisnah, wie Sie Digital- und KI-Potenziale identifizieren, bewerten und in eine umsetzbare Roadmap überführen. Sie lernen, Transformations-programme inkl. Change, ein KI-Betriebsmodell und Cyber Security wirkungsvoll zu gestalten.

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Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS) in Digital Transformation & AI Strategy
  • Dauer Frühlingssemester: KW17 bis KW40
    Herbstsemester: KW43 bis KW14
  • Unterrichtstage gemäss Stundenplan, vor Ort und Remote
  • Anmeldefrist 23. September
    24. März
    9–24 Teilnehmer*innen
  • Anzahl ECTS 15 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 8'900
  • Unterrichtssprache Deutsch / Englisch
  • Studienort Biel, Aarbergstrasse 46 / Bern, Max-Daetwyler-Platz 1 (Private Hochschule für Wirtschaft) / Online
  • Departement Technik und Informatik
  • Nächste Durchführung Herbst 2026

Inhalt + Aufbau

Mit dem CAS Digital Transformation & AI Strategy lernen Sie praxisnah, wie Sie KI- und Digitalisierungspotenziale erkennen und in erfolgreiche Transformations- und Umsetzungsstrategien für Unternehmen überführen.

Portrait

Digitalisierung bleibt ein zentraler Megatrend, wird aber durch Künstliche Intelligenz stark beschleunigt. Insbesondere Generative AI senkt die Kosten für Wissensarbeit, erhöht die Geschwindigkeit von Innovation und verändert, wie Prozesse gestaltet, Kunden bedient und Entscheidungen getroffen werden.

Für Organisationen reicht es deshalb nicht, einzelne KI-Tools einzuführen. Erfolgsentscheidend sind eine klare Digital- und KI-Strategie, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio mit messbarem Nutzen, ein tragfähiges Daten- und Operating Model sowie eine wirksame Governance (inkl. Risiko, Datenschutz, Security und Verantwortung).

Das CAS Digital Transformation & AI Strategy befähigt Sie, diese Elemente zu verbinden: von der Wahl einer passenden Basisstrategie über die systematische Exploration von Potenzialen bis zur Definition einer Roadmap und der Steuerung der Umsetzung als Transformationsprogramm.

Digitale Entwicklungsschritte in Unternehmen Bild vergrössern
Digitale Entwicklungsschritte von Unternehmen

Unternehmen verfolgen in einer Strategieperiode typischerweise eine oder mehrere sogenannte digitale Basisstrategien mit individuellen Zielsetzungen:

  1. Ziel der Digitally Enhanced Business Strategie ist mehr Effizienz durch Digitalisierung, Automatisierung und KI-gestützte Optimierung bestehender Prozesse. Gleichzeitig steigt die Kundenzufriedenheit durch digital und KI-erweiterte Produkte und Services. Typisch sind digitale Kundeninteraktion, modernisierte Kern-/Produktionsprozesse sowie HR-Automation. Agile Praktiken und Kompetenzen bilden das Fundament.
  2. Digitally Expanded Business erweitert oder erneuert das Geschäftsmodell mit digitalen und KI-basierten Angeboten. Ziel sind Differenzierung und Wachstum, z.B. ein Händler mit nahtlosem Omnichannel-Erlebnis oder KI-personalisierte Services. Voraussetzung: neue Kompetenzen/Talente integrieren, Einführung geeigneter Governance.
  3. New Digital Business schafft neue Ertragsquellen durch digitale und KI-getriebene Angebote: z.B. Expansion in neue Märkte via digitale Vertriebskanäle, Vor- und Rückwärtsintegration in Ökosystemen oder Aufbau neuer Geschäftsfelder mit KI-basierten Produkten/Datenservices. Umsetzung durch Zukauf von Start-ups oder Eigenaufbau.

Das CAS Digital Transformation & AI Strategy ermöglicht einen breiten Einstieg in alle relevanten Themen und Entwicklungsschritte der digitalen und der KI-Transformation. Für die Studierenden ist dieses CAS ein idealer Ausgangspunkt für allfällige weitere spezialisierte CAS-Module, z.B. das CAS Prozessdigitalisierung.

Berufsperspektiven

Absolvent*innen positionieren sich typischerweise in Rollen wie:

  • Digital-/AI Strategy Lead, CDO/Head of Digital (Stellvertretung), Transformation Office / Programmleitung
  • Product/Service Owner mit AI-Fokus, Prozess- und Operational-Excellence-Lead (Automation/AI)
  • AI Governance / Risk & Compliance Lead (inkl. Privacy/Security Schnittstelle)
  • Consultant für Digital- und AI-Transformation

Ausbildungsziele

  • Digital- und KI-Strategie inkl. Zielbild, Leitplanken und Roadmap entwickeln
  • KI-Use Cases identifizieren, priorisieren und als Business Cases mit messbarem Impact ausarbeiten
  • AI-Governance aufsetzen: Daten, Verantwortlichkeiten, Risiko, Datenschutz, Cyber Security und Compliance
  • Betriebsmodell und Steuerungslogik definieren (Rollen, Prozesse, KPIs, Entscheidungsgremien)
  • Transformationsprogramm planen und steuern: Umsetzung, Change, Adoption und Value Realization

Testimonial

Testimonial Piero Belsito
Piero Belsito, Absolvent CAS Digital Transformation, Head of Digital Transformation, Swisscom Broadcast

«Das CAS Digital Transformation war für mich eine bereichernde Erfahrung mit hervorragenden Dozierenden, praxisnahen Cases, vielfältigen Teilnehmenden und einem optimalen Mix aus Online- und Präsenzlektionen – ebenfalls beeindruckt hat mich die moderne Weiterbildungs-Infrastruktur der BFH im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne.»

Um digitale und KI-getriebene Veränderungen erfolgreich zu gestalten, müssen Unternehmen und Verwaltungen je nach Ausgangslage differenzierte Transformationspfade und -ansätze wählen und diese steuern.

Zunächst ist eine passende Digital- und KI-Basisstrategie zu wählen (Initialize). Anschliessend werden Potenziale und Use Cases systematisch identifiziert und bewertet (Explore). Darauf aufbauend werden Zielbild, Governance sowie Roadmap und Massnahmen definiert (Define). Schliesslich gilt es, Umsetzung und Skalierung als Programm zu steuern und Wert zu realisieren (Transform).

Folgende Bereiche werden besprochen:

  • Executive Start / Digital & AI Strategy
  • AI Foundations, GenAI & Disruptive Technologies
  • KI-unterstützte Prozessdigitalisierung und -automatisierung
  • Customer Experience & AI-driven Marketing
  • Digital Business Development & AI Business Models
  • Umsetzung der Transformation: Betriebsmodell und Steuerungslogik (Governance), Projektmanagement und Change
  • Digital Leadership & Culture
  • Cyber Security, Privacy & AI Risk (inkl. Living Case Abschluss-Präsentationen)

Executive Start / Digital & AI Strategy 
 

  • Einführung / Startseminar / gegenseitige Vorstellung
  • Überblick über die Lehrgangsmodule
  • Briefing CAS Abschlussarbeit (Living Case) / Gruppenbildung
  • Überblick und Auswirkungen der Digitalen Transformation auf die Gesellschaft und die Wirtschaft
  • Digitalisierung und Konzept der Digitalen Transformation
  • Differenzierter Prozess der Digitalen Transformation / typische Roadmaps für KMUs, Grossunternehmen und Verwaltung
  • Digitale Basisstrategien / Auswahlkriterien / Digitale Reife
  • Formulieren relevanter Ziele

AI Foundations, GenAI & Disruptive Technologies

  • AI Foundations
    • Machine Learning, Analytics, Generative AI (LLMs): Funktionsprinzipien, Einsatzmuster
    • RAG, Prompting-Grundlagen, Agentic Workflows (Überblick)
      Model Risks: Bias, Halluzinationen, Drift; Qualitätssicherung und Human-in-the-Loop
  • Bewertung und Priorisierung von Anwendungs-Cases
  • Disruptive Technologies
    • IoT und Datenströme als Enabler
    • Blockchain / DLT: Potenziale und Grenzen
    • Quanten Computing

KI-unterstützte Prozessdigitalisierung und -automatisierung

  • Überblick Digital Business Process Management
  • Process Mining & Prozessanalyse (Potenziale, Datenquellen, Grenzen)
  • Prozessmodellierung und Zielprozessdesign
  • RPA, Intelligent Process Automation (IPA), Workflow-Orchestrierung
  • AI in Prozessen: Assistenz, Entscheidunterstützung, Dokumenten-/Case-Automation

Customer Experience & AI-driven Marketing

  • Digital Marketing & Data-Driven Strategies
    • Digitale Kanäle, Performance-Marketing, Messung
    • Personalisierung, Segmentierung und Next-Best-Action
    • GenAI im Marketing: Content, Kampagnen, Kreativprozesse
  • Customer Experience Management (CXM)
    • Journey Mapping, Touchpoint-Optimierung, Conversational AI
    • Serviceprozesse und Mensch-KI-Zusammenspiel

Digital Business Development & AI Business Models

  • Business Model Patterns und Wertlogiken (inkl. AI Features, Data Products)
  • Digitale Plattformen & Ökosysteme
  • Execution Paths: Ambidextrie, Corporate Venturing, M&A, Intrapreneurship
  • Financial Modelling und Business Case-Logik

Umsetzung der Transformation

  • Produkt- und Plattformdenken: Rollen, Backlogs, OKRs, Stakeholder
  • Portfolio-Steuerung: Priorisierung, Roadmap, Kapazitäten, Benefits/Value Realization
  • Delivery im Überblick: Datenabhängigkeiten, MLOps/LLMOps, Release- und Monitoring-Logik
  • Change-Management-Modelle und -Ansätze; Kultur und Kommunikation

Digital Leadership & Culture

  • Leadership und Kultur in der Digitalisierung und im KI-Zeitalter
  • Wertewandel und neue Arbeitsweisen (z.B. Human-AI Collaboration)
  • Organisationsverständnis, Verantwortlichkeiten und Entscheidverhalten
  • Generationenthemen, Kommunikation und Change
  • Kompetenzaufbau: Upskilling/Reskilling, Lernformate, Communities of Practice

Cyber Security, Privacy & AI Governance

  • Notwendigkeit von Cyber Security, Privacy und Informationsschutz
  • Angriffe, Konzepte und Techniken (inkl. AI-bezogene Angriffsmuster)
  • Schutzwürdigkeit von Daten, Klassifizierung, Zugriff und Logging
  • Überblick AI-Governance
  • Datenschutz in KI-Projekten: Grundprinzipien, Minimierung, Zweckbindung
  • Security-by-Design für AI: Prompt/Output-Kontrollen, Guardrails, Monitoring
  • Lieferanten- und Cloud-Risiken, Incident Basics

Living Case

  • Im Living Case zeigen Sie den Einfluss der Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in einem von Ihnen erwähnten Arbeitsbereich auf.
  • Im Living Case wird das Gelernte in einem realen Fall direkt im Unternehmen eingesetzt. Der Living Case ist daher auch für das Unternehmen von grossem Interesse.
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Kompetenzstufen 

  1. Kenntnisse/Wissen 
  2. Verstehen 
  3. Anwenden 
  4. Analyse 
  5. Synthese 
  6. Beurteilung
  • Kontaktunterricht mit Übungen
  • Selbststudium
  • Projektarbeit (Living Case)

Die Kompetenznachweise umfassen Projektarbeiten und Prüfungen

Prof. Bramwell Kaltenrieder
Leiter Weiterbildung 
Berner Fachhochschule Technik und Informatik

Dr. Frank Liebermann
Studienleiter Ausbildung & Forschungsleite
Private Hochschule Wirtschaft PHW Bern

Prof. Dr. Stefan Grösser
Dozent
Berner Fachhochschule Technik und Informatik

Moritz Maier
Tenure Track Dozent
Berner Fachhochschule Technik und Informatik

Prof. Marcus Hudritsch
Dozent
Berner Fachhochschule Technik und Informatik

Jens G. Korte
Wall-Street-Korrespondent
New York German Press / PHW

Mike Schwede
Digital Marketing Specialist / Founder
Mike Schwede GmbH / PHW

Prof. Dr. Bastian Widenmayer
Lehrbeauftragter BFH

Prof. Dr. Andreas Liedtke
Dozent
Berner Fachhochschule Wirtschaft

Titel + Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Digital Transformation & AI Strategy»

Partner

Voraussetzungen + Zulassung

Erfahren Sie, für welche Fachpersonen diese Weiterbildung konzipiert ist und welche Voraussetzungen Sie mitbringen sollten.

Voraussetzungen

Bachelor, Abschluss HF oder einer höheren Berufsbildung.

Zielpublikum

Das CAS richtet sich an Fachkräfte, die digitale Transformation und KI in ihrer Organisation verankern und an Führungskräfte, die den Wandel strategisch steuern wollen:

  • (künftige) Projekt- und Programmleitende für Digital- und KI-Initiativen
  • (Nachwuchs-)Führungskräfte in KMUs, Grossunternehmen und in der öffentlichen Verwaltung
  • Verantwortliche für Strategie, Innovation, Produkte/Services und Prozesse
  • IT-, Daten- und AI-Verantwortliche (z.B. CDO, Data/AI Lead, Enterprise Architecture)
  • Innovations-Manager*innen
  • Consultants
  • Verantwortliche für Marketing und Verkauf
  • HR-Verantwortliche
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Infoveranstaltungen + Beratung

Sie haben Fragen zur Weiterbildung? An unseren Infoveranstaltungen beantworten der Studiengangsleiter, CAS-Leitende und Dozierende Ihre Fragen.

Studienorte

Die Lehrveranstaltungen finden sowohl in Präsenz (ca. 60%,) als auch virtuell (ca. 40%) statt. Details dazu sind im Stundenplan aufgeführt.

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel

Berner Fachhochschule

Technik und Informatik
Switzerland Innovation Park Biel/Bienne
Aarbergstrasse 46
CH 2503 Biel

PHW Hochschule Wirtschaft Bern

Max-Daetwyler-Platz 1
3014 Bern

PHW Hochschule Wirtschaft Bern

Max-Daetwyler-Platz 1
3014 Bern