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Agentic AI for Business

Entwickeln Sie im CAS Agentic AI for Business einen funktionsfähigen AI-Agenten und lernen Sie, Geschäftsprozesse mit LLMs wirksam und verantwortungsvoll zu automatisieren.

AI Agents verändern, wie Unternehmen Wissen nutzen, Entscheidungen vorbereiten und wiederkehrende Arbeit organisieren. In diesem CAS identifizieren Sie geeignete Automatisierungspotenziale. Sie entwickeln einen eigenen oder bereitgestellten Anwendungsfall und setzen diesen als funktionsfähigen AI-Agenten um. Dabei verbinden Sie Businessverständnis mit No-Code-Entwicklung, Machine Learning, Vibe Coding sowie den Grundlagen von AI-Governance und organisatorischer Einführung. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. 

  • Sie entwickeln einen funktionsfähigen AI-Agenten für einen realen Geschäftsprozess.
  • Sie beurteilen, welche Aufgaben sich für LLMs, AI-Agenten, klassische Automatisierung oder Machine Learning eignen.
  • Sie prototypisieren Lösungen mit No-Code-Plattformen und AI-gestützter Softwareentwicklung.
  • Sie können Automatisierungsinitiativen fundiert initiieren, begleiten und führen.

Dieses CAS eignet sich für Teilnehmende, die über Basiskenntnisse in Artificial Intelligence und Data Science verfügen. Sie möchten Ihre Kenntnisse vertiefen oder haben vorgängig das CAS Artificial Intelligence for Business besucht? Dann ist das CAS Agentic AI for Business Ihr nächster Schritt.

Störer Keine Vorkenntnisse in Programmierung nötig

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS) der Berner Fachhochschule in AI for Business
  • Dauer 18 Studientage
  • Unterrichtstage Donnerstag, Freitag, Samstag, ca. 1 x pro Monat
  • Anmeldefrist 6 Wochen vor Start, bei verfügbaren Plätzen spätere Anmeldung möglich
  • Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 8’500
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern, Schwarztorstrasse 48
  • Departement Wirtschaft
  • Nächste Durchführung Jeweils im Frühling

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Inhalt + Aufbau

Portrait

AI Agents können Wissen erschliessen, Aufgaben koordinieren und Prozessschritte ausführen. Damit entstehen neue Möglichkeiten, betriebliche Arbeit effizient zu gestalten. Im CAS Agentic AI for Business lernen Sie nach dem praxisorientierten Prinzip «selbst AI Agents entwickeln, um fundiert entscheiden und führen zu können».

Sie entwickeln schrittweise einen funktionsfähigen AI-Agenten und erfahren aus erster Hand, was tragfähige Automatisierung ausmacht. Dank dieser Erfahrung können Sie zukünftig  Automatisierungsvorhaben im eigenen Unternehmen kompetent initiieren, begleiten und führen.

Ausbildungsziele

Nach Abschluss des CAS können Sie AI-gestützte Automatisierungen von der Problemdefinition bis zum validierten Funktionsprototyp gestalten und deren Einführung fundiert vorbereiten.

  • Sie erkennen und priorisieren geeignete Automatisierungspotenziale in Geschäftsprozessen.
  • Sie unterscheiden den sinnvollen Einsatz von LLMs, AI Agents, regelbasierter Automatisierung und klassischem Machine Learning.
  • Sie konzipieren AI Agents mit klaren Aufgaben, Wissensquellen, Aktionen, Kontrollpunkten und Erfolgskriterien.
  • Sie entwickeln und testen einen funktionsfähigen AI-Agenten mit No-Code- und Vibe-Coding-Ansätzen.
  • Sie beurteilen Nutzen, Qualität, Risiken, Datenschutz, Sicherheit und organisatorische Voraussetzungen einer Lösung.
  • Sie planen die Weiterentwicklung, Integration und Einführung von Automatisierungsinitiativen und arbeiten wirksam mit Fachpersonen und Technologieexpert*innen zusammen.

Der CAS folgt einer durchgängigen Lernreise: von der Problemidee über den Prototyp des AI-Agenten bis zur Implementierungsperspektive.

Kick-off: Problemidee entwickeln und challengen

  • Betriebliche Problemfelder erkennen und beschreiben
  • Eigene oder kuratierte Problemidee entwickeln
  • Relevanz, Nutzen, Datenzugang, Risiken und Umsetzbarkeit kritisch prüfen
  • Realistischen Projektscope und erste Erfolgskriterien festlegen

Automatisierungspotenziale und Lösungsdesign

  • Möglichkeiten und Grenzen von LLMs, AI Agents und Business Automation
  • Prozesse und Aufgaben analysieren, geeignete Use Cases auswählen
  • Rollen von AI Agents, Wissensquellen, Tools, Aktionen und Human-in-the-Loop konzipieren

No-Code Agents mit Microsoft Copilot Studio

  • AI Agents, Dialoge, Actions und Workflows erstellen
  • Unternehmenswissen und Datenquellen anbinden
  • AI Agents iterativ testen, verbessern und kontrollierbar gestalten

No-Code Machine Learning mit BigML

  • Klassifikation, Scoring und Prognosen ohne Programmierung entwickeln
  • Datenqualität und Modellgüte beurteilen
  • Klassische ML-Modelle als Bausteine intelligenter Automatisierungen einsetzen

Vibe Coding und individuelle Prototypen

  • Mit AI-Unterstützung einfache Anwendungen, Schnittstellen und ergänzende Funktionen erstellen
  • Anforderungen iterativ präzisieren sowie generierten Code testen und kritisch prüfen
  • Grenzen zwischen Prototyping und professioneller Softwareentwicklung erkennen

Einführung, Governance und Transformation

  • Business Case, Wirkungsmessung und Umsetzungsroadmap entwickeln
  • AI Governance, Datenschutz, Sicherheit, Verantwortlichkeiten und Betrieb berücksichtigen
  • Akzeptanz schaffen und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich, IT und Management gestalten

Erwachsene lernen anders. Moderne Erwachsenenbildung ist für uns in der Weiterbildung BFH Wirtschaft zentral. Unsere Mission mit «Hirn, Herz und Hand» ist ein wichtiger Grundsatz, der unsere Angebote prägt. Der Unterricht orientiert sich an den beruflichen und lebenspraktischen Erfahrungen unserer Teilnehmenden. Der Mix macht es aus: Kontaktstudium und Phasen für Selbststudium, analoge Lernumgebung und digitale Tools.

In den CAS sowie in einigen Kursen und SAS-Angeboten arbeiten wir mit Microsoft Teams. Sie haben dort Zugriff auf Dokumente, Mitteilungen und Informationen und nutzen die Chat-Funktion innerhalb Ihrer Klasse.

Lernen in der Weiterbildung BFH Wirtschaft (PDF, 157 KB)

Sie arbeiten während des gesamten CAS an einem eigenen oder zur Verfügung gestellten Automatisierungsprojekt. Am Kick-off entwickeln und challengen Sie zunächst die Problemidee, danach wird ein geeigneter Use Case für einen AI-Agenten abgeleitet.

Kurze Fachinputs, geführte Tool-Labs und Peer Reviews wechseln sich mit iterativer Projektarbeit ab.

Im «Automation Studio» wird der Anwendungsfall schrittweise konzipiert, gebaut, getestet und aus organisatorischer Perspektive weiterentwickelt. Das praktische Bauen dient dabei sowohl dem Aufbau Ihrer eigenen Umsetzungskompetenz als auch dem fundierten Verständnis, das für die Begleitung und Führung von Automatisierungsinitiativen erforderlich ist.

Anwesenheit im Unterricht

Ihre regelmässige Teilnahme am Unterricht sowie das Bestehen der Kompetenznachweise sind Voraussetzungen für den erfolgreichen Abschluss des Studiengangs. Bei mehr als 2 Tagen Abwesenheit erbringen Sie eine Kompensationsleistung (Nach Absprache mit der Studiengangs- resp. CAS-Leitung).

Kompetenznachweise in diesem CAS

  • Konzeptionell: Sie erstellen einen Transferbericht auf Basis eines AI-Automation-Projekts
  • Anwendungsorientiert: Sie entwickeln einen funktionsfähigen AI-Agenten für einen eigenen oder bereitgestellten Geschäftsfall und dokumentieren den Entwicklungsprozess in einem kompakten Solution Dossier. Dieses umfasst die Problem- und Prozessanalyse, die Begründung des Use Cases, das Lösungsdesign, die verwendeten Daten- und Wissensquellen, Tests und Evaluation, Grenzen und Risiken sowie die nächsten Schritte zur organisatorischen Einführung. Ergänzend präsentieren und demonstrieren Sie Ihren AI-Agenten. Bewertet werden insbesondere die Qualität der Problemdefinition, die Angemessenheit der Lösung, das Testvorgehen, die kritische Reflexion und die realistische Implementierungsperspektive – nicht allein die technische Komplexität.

Kompetenznachweis Transferbericht

  • Inhalt: Der Transferbericht behandelt eine Fragestellung zu einem Thema Ihres CAS. Sie wählen ein Thema aus dem eigenen Arbeitsumfeld und lösen ein Praxisproblem.
  • Methodik: Sie entwickeln eine anwendungsorientierte Lösung Ihrer praxisorientierten Fragestellung. Dabei nutzen Sie bestehende Fachliteratur, wenden wissenschaftliche Methoden wie Interviews oder Umfragen zur Lösungsfindung an und nehmen eine kritische Reflexion vor.
  • Umfang: maximal 3000 Wörter (ohne Titelblatt, Inhaltsverzeichnis, Zusammenfassung, Tabellen, Bilder, Referenzen und Anhang)
  • Sprache: Deutsch (Englisch oder Französisch nach Absprache)

Für alle Studierenden unserer CAS-Angebote bieten wir kurze, kostenlose Lernveranstaltungen an. Mit den Kursen Methodik-Transferbericht, Wirkungsvolles Lernen in der Fachhochschul-Weiterbildung und dem Workshop Transferbericht möchten wir Sie darin unterstützen, Ihr CAS erfolgreich und nachhaltig zu absolvieren. Hier geht es zu den Kursbeschreibungen und Daten der Online-Veranstaltungen.

Dozierende

Unsere Dozent*innen sind ausgewiesene Expert*innen mit fundierten praktischen und theoretischen Kenntnissen. Sie verfügen über ein Hochschulstudium und langjährige Erfahrung in der Erwachsenenbildung. 

Business Intelligence mit PowerBI

Benjamin Adriaensen, SBB

Data Science mit No-Code Machine Learning Tools

Joël Niklaus, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, BFH

Amir Tabakovic, Gründungspartner Experiens AI, CAS-Leitung und Dozent BFH

LLM-basierte Geschäftsanwendungen

David Schneider, isolutions

Zulassung + weiterführendes Studium

Fachexpert*innen mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Business Intelligence, Data Science und Entwicklung von KI-basierten Applikation sind gefragt wie nie. Das CAS richtet sich an Personen, die über Grundkenntnisse in der Datenanalyse verfügen und sich vertieft mit Business Automation und AI Agents befassen möchten.

Typische Teilnehmende sind:

  • Fach- und Führungspersonen, die Geschäftsprozesse gestalten, optimieren oder für Prozesse verantwortlich sind
  • Projekt-, Prozess-, Produkt-, Innovations- und Transformationsverantwortliche
  • Fachpersonen aus Operations, HR, Marketing, Vertrieb, Finanzen, Administration oder Customer Service
  • Business Analysts, interne Consultants und Schnittstellenpersonen zwischen Fachbereich und IT
  • Unternehmer*innen und Verantwortliche in KMU, die AI-gestützte Automatisierungen umsetzen oder führen möchten

Hochschulabschluss

Mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium einer universitären Hochschule bzw. Fachhochschule, pädagogischen Hochschule, Eidgenössischen Technischen Hochschule oder einer äquivalenten ausländischen Hochschule und mindestens 2 Jahren Berufserfahrung sind Sie zum Studium zugelassen.

Höhere Berufsbildung

Mit einem Abschluss der höheren Berufsbildung (Diplom Höhere Fachschule HF, Eidg. Diplom, Eidg. Fachausweis) und mehrjähriger Berufserfahrung sind Sie zum Studium zugelassen. Sie besuchen in jedem Fall vor dem ersten CAS den Kurs Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten. Der erfolgreiche Abschluss dieses Kurses ist Bedingung für die Zulassung zum Studium.

Ausnahmen

Mit einer Portfolioanalyse und einer Standortbestimmung entscheidet die Studiengangs- resp. CAS-Leitung über eine Zulassung. Bitte kontaktieren Sie uns. Bei einer Zulassung besuchen Sie in jedem Fall vor dem ersten CAS den Kurs Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten.

Grundkenntnisse der englischen Sprache
Einige Kursunterlagen und die meisten Tools, welche wir im CAS verwenden, sind in Englisch.

Certificate of Advanced Studies (CAS) der Berner Fachhochschule in Agentic AI for Business Automation.

Das CAS kann angerechnet werden an:

Organisation + Anmeldung

Der Unterricht findet teilweise online statt. Max. 24 Teilnehmer*innen.

Anmeldung über unser Portal

Für die Anmeldung benötigen Sie eine Switch edu-ID. Am besten hinterlegen Sie für die Switch edu-ID eine private E-Mail-Adresse. Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch, auch wenn Sie diese bereits bei einer anderen Anmeldung eingereicht haben:

  • Diplome (PDF, max. 1 MB pro Dokument)
  • tabellarischer Lebenslauf (PDF, max. 1 MB pro Dokument)
  • Passfoto (im JPG-Format, max 1 MB)

Organisatorisches zum CAS

Der Anmeldeschluss ist jeweils 6 Wochen vor Start. Bei verfügbaren Studienplätzen ist eine spätere Anmeldung möglich.

CHF 8’500

Sämtliche Pflichtliteratur, Kursunterlagen und Betreuung während der Kompetenznachweise sind im Preis inbegriffen.

Es gelten das Weiterbildungsreglement der Berner Fachhochschule (WBR) sowie die Ausführungsbestimmungen zum Weiterbildungsreglement. Änderungen bleiben vorbehalten. Im Zweifelsfall ist der Wortlaut der gesetzlichen Bestimmungen und Reglemente massgebend.

Weiterbildungsreglement der Berner Fachhochschule (WBR) (PDF, 171 KB)
Ausführungsbestimmungen zum Weiterbildungsreglement des Departements Wirtschaft (PDF, 78 KB)
Ausführungsbestimmungen des Rektors zum Weiterbildungsreglement (PDF, 72 KB)
Rahmenreglement über das Studium an der Berner Fachhochschule (RRS) gültig ab Studienjahr 2021/2022 (PDF, 121 KB)
Reglement zur wissenschaftlichen Integrität an der Berner Fachhochschule (WissIR) (PDF, 117 KB)
Rechtliche Grundlagen der BFH

Beratung + Infoveranstaltungen

In unseren FAQ finden Sie Antworten auf viele Fragen rund um die Administration und Organisation unseres Weiterbildungsangebots. 

Studienberatung

Wir sind gerne für Sie da, kontaktieren Sie uns.

CAS-Leitung

Studienorganisation

Infoveranstaltungen

Zusätzlich zu den Infoveranstaltungen der BFH Weiterbildung Wirtschaft bieten wir Ihnen selbstverständlich unsere persönliche Beratung an. Telefonisch oder online via MS Teams.
Kontaktieren Sie uns unverbindlich via E-Mail weiterbildung.wirtschaft@bfh.ch oder Telefon 031 848 34 02.

Studienort + Infrastruktur

Der Unterricht findet an der Schwarztorstrasse 48 in Bern statt.

Bern Schwarztorstrasse 48